Конкуренция в сфере ИИ: OpenAI против Hugging Face
С тех пор как DeepSeek бросил вызов OpenAI две недели назад, соревнование между открытыми и закрытыми ИИ продолжает набирать обороты. Всего через два дня после анонса OpenAI о запуске Deep Research, нового ИИ-агента в ChatGPT, уже появилась открытая альтернатива.
Open Deep Research от Hugging Face
Во вторник Hugging Face представил свою версию новой функции, названную открытым Deep Research. Эта альтернатива использует модель OpenAI o1 и агентную структуру для навигации по вебу. Открытая альтернатива достигла 55% точности по бенчмарку General AI Assistants (GAIA), который является важным тестом для агентов, в то время как Deep Research показал 67% точности и занимает первое место среди открытых заявок.
- Точность Open Deep Research: 55%
- Точность Deep Research: 67%
Однако Hugging Face признал, что агент еще не является полноценным конкурентом OpenAI. В блоге на платформе разработчиков под названием «Освобождение наших поисковых агентов» говорится: «Deep Research — это грандиозное достижение, и его открытая репродукция займет время».
Текущее состояние технологий
Deep Research OpenAI основан на версии своей последней и самой продвинутой модели рассуждений, o3, для которой в настоящее время нет известного аналога с открытым исходным кодом. По данным блога OpenAI, эта версия модели также превзошла топовые модели на новом тесте, Humanity’s Last Exam, выпущенном всего неделю назад, с высокой точностью почти 27%.
Потенциальные ограничения
Создатели HLE указывают на возможное «контаминацию»: o3 был оценен после выпуска HLE, что означает, что OpenAI имел доступ к его подсказкам. Hugging Face не упомянул, тестировал ли open Deep Research на HLE. Чтобы лучше конкурировать, платформа заявляет, что разрабатывает «агентов, которые могут видеть ваш экран и действовать непосредственно с помощью мыши и клавиатуры».
Бесплатные альтернативы и возможности
С учетом своей цены в $200 в месяц за ChatGPT Pro, Deep Research может быть недоступным для большинства пользователей. Однако если вы хотите попробовать что-то подобное бесплатно, ознакомьтесь с живой демонстрацией open Deep Research, которую Hugging Face называет «упрощенной версией» полного агента.
Скорость разработки компонентов ИИ
Темп, с которым Hugging Face смог создать что-то вроде конкурента, менее чем за 24 часа, подчеркивает гонку, в которую вовлечены создатели проприетарных моделей. Исследователи из UC Berkeley создали модель, сопоставимую с o1-preview всего за 19 часов в прошлом месяце. Точная временная шкала DeepSeek на своем модельном сопернике R1 неизвестна, но считается, что он требует меньше ресурсов по времени и средствам.
Будущее искусственного интеллекта
- Лучшие ИИ для программирования в 2025 году (и что не использовать — включая DeepSeek R1)
- Я протестировал навыки программирования DeepSeek R1 и V3 — и мы не все обречены (пока)
- Как удалить Copilot из вашего плана Microsoft 365
- Как установить LLM на MacOS (и почему вам стоит это сделать)