Компания «Дейта Инсайт» и «Яндекс» представили исследование «Будущее агентной коммерции в России», посвященное развитию агентной коммерции и её прогнозам. В рамках исследования была проведена серия из 30 глубоких интервью с ранними пользователями ИИ, активно использующими его, в том числе при покупках, а также шесть экспертных интервью с представителями крупных розничных компаний.
Авторы исследования отметили, что агентная коммерция на данный момент находится на этапе пилотных проектов и экспериментов, заказы через ИИ-системы остаются единичными. Тем не менее, компании уже стремятся повысить свою видимость в рамках систем искусственного интеллекта (ИИ).
Согласно выводам исследователей, объем продаж через ИИ-агентов в России может достигнуть 400-850 миллиардов рублей в 2028-2029 годах, что составит 2-4% от доходов рынка электронной коммерции. К 2032 году объем таких продаж может достичь 2-3 триллионов рублей, что составляет 7-11% от оборота e-commerce. В ближайшие годы (2026-2027 годы) продажи через ИИ-агентов будут составлять 0,4-1%, то есть 65-160 миллиардов рублей. Эти цифры могут быть выше, если на российский рынок будут допущены мировые ИИ-модели.
На международной арене эти показатели значительно выше. Согласно отчетам глобальных аналитических агентств, к 2030 году агентная коммерция может достичь 10-15% от мирового объема e-commerce, и для глобального B2C ритейла может быть характерен объем продаж в $3-5 триллионов, управляемый ИИ-агентами.
Респонденты уже используют ИИ для анализа сложных характеристик и сравнения цен. Эта технология помогает покупателю ориентироваться в товарах: предоставляет информацию о бренде, составе, стоимости и делает сравнения. ИИ в роли консультанта постепенно заменяет друзей, знакомых, продавцов в магазине и экспертов. Часто ИИ используется для подготовки к обсуждениям с живыми консультантами.
Пользователи, которые применяют ИИ в покупках, в основном доверяют ему на этапе выбора товара, гораздо реже при добавлении товара в корзину и оформлении заказа.
Покупатели опасаются делегировать оплату ИИ. Готовность передать платеж зависит от суммы покупки и степени личного риска. В большинстве случаев респонденты готовы доверить ИИ суммы до 5 тысяч рублей, а некоторые также готовы использовать виртуальные банковские карты с ограничениями.
Кроме того, покупатели не располагают инструментами для использования ИИ на всех этапах процесса покупки. А если такие инструменты существуют, то пользователи часто даже о них не знают.
https://www.comnews.ru/content/235663/2024-10-11/2024-w41/1008/ii-pronik-40-reteylerov
Развитие агентной коммерции возможно по четырем моделям: GenAI Commerce (открытая модель с равным доступом для множества продавцов), Ecosystem AI Commerce (ИИ связывает площадки экосистемы и обслуживает не только товарные покупки, но и другие жизненные сценарии), Marketplace AI Commerce (ИИ работает на площадке маркетплейса, пользователь использует его вместо каталога и поиска), Retail AI Commerce (ИИ работает на площадке магазина). Основное различие в точке входа для потребителя: в первых двух моделях пользователь взаимодействует с генеративной моделью, находящей лучшее предложение на рынке и оформляющей заказ через диалог, в последних двух моделях ИИ-агенты помогают пользователям, уже зашедшим на сайт или в приложение. Публичные кейсы подтверждают, что благодаря этим моделям развитие уже началось.
Пример открытой системы для агентной коммерции уже существует: «Яндекс» запустил Yandex Commerce Protocol (YCP), который позволяет интернет-магазинам интегрироваться с ассистентом и получать заказы напрямую, включая информацию о покупателе. Это даёт продавцам возможность повышать свои продажи через диалоговый интерфейс с ИИ-ассистентом.
Для движения агентной коммерции вперед необходимо преодолеть различные ограничения. Например, потребители беспокоятся о финансовых потерях и о том, что ИИ-агенты могут предлагать не лучший товар, а тот, за рекламу которого была заплачена. Технологическое несовершенство ИИ (ошибки, галлюцинации) также вызывает опасения. Главным барьером остается время, необходимое для освоения технологии, и необходимость привыкания к ИИ-агентам, получения положительного опыта их использования и выработки доверия.
Наибольшее ограничение со стороны ритейла связано с готовностью данных и внутренними интеграциями. Также в исследовании отмечаются другие барьеры: доверие команд, непрозрачность экономики, качество моделей, нехватка специалистов и неопределенность ответственности перед клиентом.
Перспективы на два и пять лет
Генеральный директор АНО «НЦК ИСУ» Кирилл Семион в интервью с ComNews отметил, что применение ИИ-агентов позволит быстрее адаптироваться под нужды конкретного клиента: «Они, по определению, быстрее человека, не устают и должны делать меньше ошибок».
Согласно исследованию, повторные и рутинные покупки (такие как зоотовары, бытовая химия и базовые продукты) в течение двух лет начнут управляться ИИ-агентами, работающими внутри ритейлера. В течение этого же времени покупатели будут сохранять контроль над решениями, принимаемыми ИИ-агентами. Универсальные ИИ-системы начнут обрабатывать заказы через протоколы. GEO станет новой нормой.
В перспективе пяти лет универсальные агенты станут посредниками в выборе продавцов. Ритейлеры начнут передавать агентам данные о персональных ценах для более привлекательных предложений в нейровыдаче. Часть рекламных бюджетов будет перенаправлена на продвижение внутри ИИ-ответов. Внутренние агенты будут использоваться для удержания клиентов и защиты маржи, получая доступ к профилю клиентов — их предпочтениям, образу жизни и особенностям.
Список товаров, приобретенных с использованием ИИ, также расширится (включая электронику, запчасти, косметику и базовую одежду). Пользователи будут реже выбирать отдельные товары и чаще ставить задачи, например, запрашивать ингредиенты для конкретного рецепта. Автоматизация охватит оформление заказов и оплату с учетом финансовой безопасности.
По прогнозам, в пятилетней перспективе ИИ-каналы могут занять значительную часть рынка: отдельные примеры уже видны и в России, и за рубежом. Бренды будут стремиться туда, где находится аудитория — она уже сформировалась в нейросетях. 11 миллионов россиян каждую неделю выбирают товары через чат с «Алисой AI», — сообщил представитель пресс-службы «Яндекса» корреспонденту ComNews.
На горизонте пяти лет ожидается создание единого персонализированного агента, который будет иметь доступ ко всем жизненным сферам (банки, почта, маркетплейсы, медицина) и хранить всю информацию о контексте. Автономные покупки дорогостоящих товаров, таких как недвижимость, автомобили, ювелирные изделия и товары с высокой «эмоциональной стоимостью», также станут возможными.
Изменения в ритейле
Развитие агентной коммерции приведет к значительным изменениям в ритейле. Исследователи прогнозируют появление новых каналов для привлечения клиентов и переход от «продажи товара» к «решению задачи»: покупатель будет формулировать задачу (например, приготовить что-то), а ИИ — ее решать. Это также изменит подход к рекламе: вместо оплаты за переходы на сайт или рекламу ритейлеры будут платить за то, чтобы ИИ продавал их товары в интерфейсе агента. Качество данных приобретет особую важность, использование ИИ-сервисов станет стандартом, а не преимуществом. Монетизация агентной коммерции станет реальностью, ландшафт ритейла изменится (транзакционные запросы вернутся в диалоговые интерфейсы поиска), а SEO будет заменено на GEO (доля органического трафика у интернет-магазинов снизится, пользователи будут видеть товары через нейровыдачу), ритейлеры станут dark store.
Авторы исследования указали, что при покупке через ИИ без перехода на сайт ритейлера, последний теряет прямую связь с клиентом. Артем Аксянов, директор по технологической экспертизе аналитического центра «Синергия», пояснил, что это может выглядеть следующим образом: потребитель перейдет в «zero-click» зону, где он просто говорит запрос умной колонке, а агент самостоятельно выберет товар, оплатит его и организует доставку. В такой ситуации ритейлер станет молчаливым бэкендом, фулфилмент-складом, который не будет понимать, почему купили у него, а не у конкурента.
Артем Аксянов охарактеризовал ситуацию, в которой прямая связь между магазином и клиентом может исчезнуть из-за агентной коммерции, как «кошмар для коммерческого директора». Мелким игрокам, у которых нет собственного ИИ и бюджета на размещение в чужом, будет особенно тяжело. «Мы на пороге эпохи, в которой победит не тот, у кого лучший товар или сервис, а тот, кто контролирует интерфейс между желаниями клиента и транзакцией», — считает Артем Аксянов.
Представитель пресс-службы «Яндекса» заметил, что точка контакта пользователя и магазина изменится. Магазинам важно присутствовать на новых каналах наряду с другими площадками, но и собственные каналы также сохранят свою значимость. Это скорее перераспределение ролей между ними. Для ритейла будет критически важно уметь быть представленным там, где покупатель решает свою задачу, включая диалог с ИИ, рассказал представитель пресс-службы «Яндекса».
Людмила Богатырева, руководитель ИТ-подразделения «Полилог» и эксперт РОЦИТ, отметила, что ритейл может потерять не покупателя, а первый контакт с ним. «Сайт должен быть не только витриной для людей, но и понятным источником данных для ИИ-агентов: о товарах, ценах, остатках и доставке», — подчеркнула Людмила Богатырева.
Наиболее критичным этот риск станет для магазинов, зависимых от поискового трафика и не имеющих лояльной аудитории. Поэтому брендам важно сохранять прямую связь с клиентом — через приложения, программы лояльности и соцсети. «В новой модели выиграет ритейлер, который сможет работать с внешними ИИ-системами, но не утратит связи с покупателем», — утверждает Людмила Богатырева.
Изменения в конкуренции
Представитель пресс-службы «Яндекса» подчеркнул, что магазинам важно находиться там, где пользователь принимает решение о покупке. Для ИИ-агента критически важны актуальные данные о товаре, цене, наличии и доставке, а также качество самого предложения.
При этом, как сообщается, приоритетов на показ конкретной площадки в «Алиса AI» нет: она анализирует множество предложений перед тем, как показать результаты, используя различные источники — данные, переданные магазинами, и поисковый индекс «Яндекса».
Людмила Богатырева добавила, что конкуренция сместится от борьбы за видимость на витрине или в поисковой выдаче к борьбе за рекомендации ИИ-агента. Ритейлеры, которые предоставят агенту актуальные данные о ценах, остатках, скидках и доставке, окажутся в выигрыше. Появится и коммерческое продвижение в ИИ-рекомендациях.
Артем Аксянов также предполагает, что ритейлеры и экосистемы вскоре начнут продавать приоритет в показах ИИ. «Кто больше заплатит за API-интеграцию или токенизацию бренда, того агент и посоветует пользователю, завернув это в упаковку идеального совпадения под его образ жизни. Появятся аукционы внутри контекста. Хочешь, чтобы агент «Яндекса» не советовал определенный бренд, когда человек ищет сметану? Плати. Если ты хочешь, чтобы твой бренд всплывал в рекомендациях при планировании ужина — заключай контракт на специальное место в системном слоте. Причем это будет выглядеть как нативная манипуляция внутри диалога, где пользователь вовсе не заметит разницы между органическими и рекламными рекомендациями. И это может быть значительно более рискованным, чем классический таргетинг», — описал один из возможных сценариев Артем Аксянов.
https://www.comnews.ru/content/246822/2026-08-11/2026-w33/1008/internet-trafik-pereraspredelilsya-za-neyrosetey