Инициатива открытого исходного кода (OSI) представила структуру определений, позволяющую оценить, можно ли классифицировать системы искусственного интеллекта как системы с открытым исходным кодом.
Объявление о первом определении искусственного интеллекта с открытым исходным кодом (OSAID) было сделано на конференции All Things Open и знаменует собой кульминацию комплексных глобальных усилий, охватывающих многолетние исследования, международные семинары и годичный процесс разработки сообщества.
OSI, широко признанный в качестве авторитетного авторитета в области определений открытого исходного кода отдельными лицами, организациями и государственными органами во всем мире, разработал структуру в результате широкого сотрудничества с заинтересованными сторонами отрасли. Эта структура определяет, что означает ИИ с открытым исходным кодом, настаивая на том, что одни и те же требования к открытому исходному коду применяются как к полнофункциональной системе ИИ, модели, весам и параметрам, так и к другим структурным элементам.
Система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом должна быть доступна на условиях, которые предоставляют четыре основные свободы:
- Используйте систему для любых целей и без необходимости спрашивать разрешения.
- Изучите, как работает система и осмотрите его компоненты.
- Изменить систему для любых целей, в том числе для изменения его вывода.
- Поделитесь системой для использования другими с модификациями или без них для любых целей.
Эти свободы применимы как к полностью функциональной системе, так и к дискретным элементам системы. Предварительным условием реализации этих свобод является доступ к предпочтительной форме для внесения изменений в систему, которая включает подробную информацию о данных, полный исходный код и параметры модели.
«Процесс совместной разработки, который привел к созданию версии 1.0 «Определения искусственного интеллекта с открытым исходным кодом», был хорошо разработанным, тщательным, инклюзивным и справедливым», — сказал Карло Пиана, председатель правления OSI. «Совет уверен, что этот процесс привел к выработке определения, которое соответствует стандартам открытого исходного кода, как это определено в определении открытого исходного кода и четырех основных свободах».
Одним из наиболее важных требований структуры является требование к моделям с открытым исходным кодом предоставлять достаточную информацию об их обучающих данных, гарантируя, что «квалифицированный специалист может воссоздать по существу эквивалентную систему, используя те же или подобные данные», по словам Айя Бдейра, который руководит стратегией искусственного интеллекта в Mozilla.
Бдейр признал, что, хотя этот подход, возможно, и не идеален, он представляет собой практический компромисс между идеологической чистотой и реальной реализацией. Она предположила, что требование нереально высоких стандартов может оказаться контрпродуктивным для целей инициативы.
Альянс цифровых общественных благ (DPGA) выразил поддержку лидерству OSI в определении ИИ с открытым исходным кодом. Лив Марте Нордхауг, генеральный директор секретариата DPGA, подтвердила, что ее организация включит эту фундаментальную работу в обновления своего стандарта цифровых общественных благ для приложений ИИ.
Институт EleutherAI, известный своей некоммерческой деятельностью в области разработки ИИ, также одобрил это определение.
«Определение искусственного интеллекта с открытым исходным кодом — это необходимый шаг на пути к продвижению преимуществ принципов открытого исходного кода в области искусственного интеллекта», — заявила Стелла Бидерман, исполнительный директор Института EleutherAI. «Мы считаем, что это определение отвечает потребностям независимых исследователей машинного обучения и способствует большей прозрачности среди крупнейших разработчиков ИИ».
В определении подчеркивается важность включения информации о данных и кода при совместном использовании моделей и весов с открытым исходным кодом. Эти требования обеспечивают прозрачность и возможность модификации системы ИИ.
Исполнительный директор OSI Стефано Маффулли признал проблемы, с которыми пришлось столкнуться в процессе разработки, отметив, что, несмотря на периодические горячие споры и разные мнения, конечный результат соответствовал первоначальным целям проекта.
«Это отправная точка для дальнейших усилий по взаимодействию с сообществами с целью совершенствования определения с течением времени», — заявил он.
OSAID не требует специального юридического механизма для обеспечения свободного доступа к параметрам модели для всех, хотя он может включать лицензии или правовые инструменты. Ожидается, что этот аспект со временем станет яснее, когда правовая система затронет эти системы искусственного интеллекта с открытым исходным кодом.
См. также: Президент Байден опубликовал первый меморандум о национальной безопасности по искусственному интеллекту
Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая проходит в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это комплексное мероприятие проводится совместно с другими ведущими мероприятиями, включая конференцию по интеллектуальной автоматизации, BlockX, Неделю цифровой трансформации и выставку Cyber Security & Cloud Expo.
Узнайте о других предстоящих мероприятиях и вебинарах в области корпоративных технологий, проводимых TechForge, здесь.