«Диасофт» внедрила ИИ-ассистентов в систему управления проектами Digital Q.PM

Here’s the rewritten content while preserving the original HTML tags:

<div id="">

    <!-- <p class="article-top-author">&#1044;&#1084;&#1080;&#1090;&#1088;&#1080;&#1081; &#1057;&#1090;&#1077;&#1087;&#1072;&#1085;&#1086;&#1074;</p> -->
    <div class="d-flex">
        <div class="article_date">
            <time class="article-date-desktop">20 Августа 2026 15:27</time>
            <time class="article-date-mobile">20 Авг 2026 15:27</time>
            <span class="views_count with-divider" id="show-702216" data-show-id="702216" data-show-type="news"></span>
            <span class="date-divider">|</span>
            <div class="share-container">
                <div class="article-btn">
                    <img src="https://filearchive.cnews.ru/img/cnews/2021/02/03/path7204.svg" alt="«Диасофт» внедрила ИИ-ассистентов в систему управления проектами Digital Q.PM"/>Поделиться
                </div>
            </div>
        </div>
    </div>

    <aside class="NewsBodyLeftInclude">
    </aside>

    <p>Компания «Диасофт» активно развивает использование ИИ-ассистентов в своем решении для управления проектами Digital Q.PM. Эти ассистенты помогают оптимизировать планирование, распределение ресурсов, контроль выполнения задач и подготовку отчетов. Об этом сообщает представитель «Диасофта» в интервью с CNews.</p>
    <p>Digital Q.PM разработана для управления проектами, программами и портфелями. Это решение помогает организациям планировать задачи, отслеживать сроки, управлять загрузкой команд и контролировать выполнение задач. Использование ИИ-ассистентов улучшает эти функции и позволяет снизить нагрузку на руководителей проектов и команд.</p>
    <p>В рамках Digital Q.PM ИИ-ассистенты можно применять для автоматизации составления расписаний и распределения ресурсов. Алгоритмы анализируют графики, доступность специалистов, критические точки проекта, финансовые условия и другие параметры. На основе этой информации система помогает создавать проектные планы и при необходимости вносить трансформации при изменении условий, например, при сдвиге сроков или перераспределении задач.</p>
    <p>Еще одним направлением использования ИИ является мониторинг выполнения работы. ИИ-ассистенты отслеживают прогресс по задачам, фиксируют расхождения от плана и информируют команду и менеджеров о текущем статусе. Это позволяет быстрее выявлять проблемы и принимать управленческие решения до того, как отклонения повлияют на сроки проекта.</p>
    <p>Данное решение также использует ИИ для подготовки отчетов по проекту. Ассистенты могут готовить сводки для руководителей, заказчиков и других заинтересованных сторон, основываясь на данных о ходе выполнения, статусе задач, загрузке ресурсов, финансовых показателях и выявленных рисках. Они также могут предлагать возможные пути решения возникающих проблем.</p>
    <noindex>
        <img src="https://static.cnews.ru/img/reviews/2026/02/17/2149174325.jpg" class="promoblock__image" alt="Михаил Гилязов, «Скала^р» (группа Rubytech): Доверенные ПАК — это стратегия, а не вынужденная мера"/>
        <p>
            <span class="promoblock__title">Михаил Гилязов, «Скала^р» (группа Rubytech): Доверенные ПАК — это стратегия, а не вынужденная мера</span>
            <span class="promoblock__label" style="background: #00A7B3;">импортонезависимость</span>
        </p>
    </noindex>
    <p>Отдельное внимание уделяется управлению рисками. Алгоритмы ИИ анализируют данные проекта и помогают определять потенциальные угрозы: перегрузку ресурсов, возможные задержки, зависимость задач от критических этапов и другие факторы, которые могут повлиять на результат.</p>
    <p>«Применение ИИ в управлении проектами особенно эффективно, когда необходимо учитывать множество изменяющихся факторов: сроки, ресурсы, загрузку команд и зависимости между задачами, а также риски. Для нас важно, чтобы решение Digital Q.PM не только фиксировало текущее состояние проекта, но и помогало руководителям быстро обнаружить отклонения, предсказывать последствия и принимать решения на основе актуальных данных», — отметила <b>Екатерина Черных</b>, главный архитектор продуктового направления «Управление проектами и командами» в компании «Диасофт».</p>
    <p>Развитие ИИ-ассистентов в Digital Q.PM направлено на повышение прозрачности управления проектами и сокращение ручного труда при планировании, контроле и отчетности. Это особенно актуально для крупных организаций, в которых одновременно реализуются десятки и сотни проектов, и качество управления зависит от актуальности данных и скорости реакции на изменения.</p>
</div>

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь

Основатель более 10 стартапов в области ИТ и ИИ. Серийный предприниматель. Профессиональный управленец.