Подпишитесь на наши ежедневные и еженедельные информационные бюллетени, чтобы получать последние обновления и эксклюзивный контент о ведущих в отрасли технологиях искусственного интеллекта. Узнать больше
Новое исследование показывает, что генеративный искусственный интеллект быстро превратился из экспериментальной технологии в важный бизнес-инструмент, а уровень внедрения увеличится более чем вдвое в 2024 году.
Исследование, проведенное AI в Wharton, исследовательском центре Уортонской школы Пенсильванского университета, в партнерстве с GBK Collective, дает всесторонний взгляд на интеграцию ИИ в американский бизнес. Исследовательская группа опросила более 800 лиц, принимающих решения на предприятиях в Соединенных Штатах, изучая модели внедрения ИИ, инвестиционные тенденции и организационные последствия. В исследовании под названием «Взросление: ранние годы поколения ИИ» сравнивались данные за 2023 и 2024 годы, отслеживались изменения в моделях использования, внедрении в департаментах и отношениях сотрудников.
Ключевые выводы:
• Еженедельное использование ИИ бизнес-лидерами выросло с 37 % до 72 %.
• Организации сообщили о росте расходов на ИИ на 130 % с 2023 года.
• 72% компаний планируют дополнительные инвестиции в искусственный интеллект в 2025 году.
• 90 % руководителей теперь считают, что ИИ повышает квалификацию сотрудников (по сравнению с 80 %)
• Обеспокоенность по поводу увольнения рабочих мест, связанного с ИИ, снизилась с 75% до 72%.
• 58 % организаций оценили производительность ИИ на «отлично».
«Самое интересное, что можно сделать в результате опроса, — это снимок того, как корпорации чувствуют, думают и внедряют искусственный интеллект поколения, и как это меняется довольно быстро», — Стефано Пунтони, профессор маркетинга Себастьяна С. Кресге в Уортонской школе и рассказал VentureBeat содиректор по искусственному интеллекту в Wharton. «В этом году мы видим, что люди менее любопытны, они более взволнованы, они меньше напуганы, и растет уверенность в том, что эти инструменты расширят человеческий опыт».
Всплеск инвестиций в корпоративный ИИ — «золотая жила» для консультантов
Исследование показывает резкий рост организационных расходов на генеративный искусственный интеллект: более 40% компаний сейчас инвестируют в эту технологию более 10 миллионов долларов. Это представляет собой значительный сдвиг по сравнению с предыдущим годом, когда типичный диапазон инвестиций составлял от 1 до 5 миллионов долларов США.
Что, возможно, даже более интересно, чем рост расходов, — это понимание того, куда идут деньги.
«Около трети денег тратится на технологии», — пояснил Пунтони. «Но на самом деле это лишь малая часть всех денег, которые вливаются в Gen AI».
Оставшиеся инвестиции распределяются на обучение и повышение квалификации существующей рабочей силы, адаптацию новых сотрудников и консалтинговые услуги. Хотя большая часть шумихи и новостей о генеративном искусственном интеллекте в 2024 году была связана с этой технологией, на данный момент для многих предприятий это не является отличительной чертой.
«Технология сама по себе является более или менее товаром. то есть, вы знаете, мой ChatGPT так же хорош, как и ваш ChatGPT, и поэтому дифференциация во многом будет зависеть от интеграции технологий и бизнес-процессов», — сказал он. «Нет шаблона, нет плана, людям придется экспериментировать и учиться».
Пунтони на самом деле ожидает, что консультанты, по крайней мере в краткосрочной перспективе, станут крупными победителями в золотой лихорадке ИИ. По его мнению, технологическая часть генеративного ИИ все больше становится товаром.
«Я думаю, нас ждет длительный период экспериментов, изучения новых бизнес-моделей и новых способов организации бизнес-функций», — сказал Пунтони. «Это золотая жила для консультантов. И я думаю, что в ближайшее время здесь не закончится золото».
Малые и средние компании лидируют в области искусственного интеллекта
Неожиданный вывод показывает, что небольшие организации в настоящее время опережают по внедрению ИИ по сравнению со своими более крупными коллегами. В исследовании меньшие организации определяются как организации с доходом от 50 до 250 миллионов долларов, а средние — от 250 до 2 миллиардов долларов.
«Мы по-прежнему видим разницу между небольшими и крупными организациями в сообщениях о внедрении, а также в менее ограничительном использовании внутри организации для экспериментов», — рассказал VentureBeat Джереми Корст, партнер GBK Collective.
Корст предполагает, что это может привести к интересной конкурентной динамике.
То есть, если более мелкие организации действительно смогут найти не только экономическую эффективность и производительность, но и новые бизнес-модели и возможности, общая конкуренция может возрасти. Корст сказал, что в этой ситуации меньшие группы могли бы конкурировать по-другому и более эффективно с некоторыми из своих более крупных организаций.
Что организациям следует делать сейчас, чтобы улучшить результаты корпоративного ИИ
Несмотря на более широкое внедрение, организации сталкиваются с рядом проблем при эффективном внедрении ИИ. В исследовании подчеркиваются проблемы, связанные с управлением и безопасностью данных, а также опасения по поводу непреднамеренной утечки данных внутри организаций даже при использовании инструментов искусственного интеллекта корпоративного уровня.
Исследование также показывает, что, хотя кривая внедрения генеративного ИИ была беспрецедентной по скорости, организации сейчас вступают в более зрелую фазу, ориентированную на практическое внедрение и возврат инвестиций.
«Я думаю, что организациям следует учиться. Я не думаю, что существует способ добиться успеха в будущем, если вы не предпримете согласованные и серьезные усилия, чтобы увидеть, как эта технология может вам помочь», — Пунтони. сказал.