Основные выводы
- Агентный ИИ чаще говорит, чем производит услуги.
- Умные профессионалы сосредотачиваются на случаях использования и поддерживающих технологиях.
- Они тестируют процессы, оттачивают подход и ищут новые возможности.
Агентный ИИ и его влияние на рабочие процессы
Агентный ИИ трансформирует рабочие процессы во всех отраслях. Этот пакет материалов показывает, как организации реализуют и управляют агентным ИИ во всех отделах.
Он анализирует ROI по ключевым метрикам и глубокое погружение в лучшие практики для максимизации отдачи от инвестиций в агентный ИИ.
Необходимость успешного внедрения
Несмотря на разговоры об экспериментах с ИИ, любая компания не может себе позволить проводить бесконечные пилоты без создания бизнес-ценности. Эксперты утверждают, что профессионалы, не использующие ИИ, рискуют отстать.
Поэтому необходимо как можно скорее внедрять успешные агентные системы.
Уроки от Booking.com
Хай ДАО, директор отдела данных и машинного обучения Booking.com, делится опытом в создании ценности от ИИ, включая агентные услуги. Он выделил пять ключевых уроков для профессионалов, желающих превращать пилоты в успешные продакшн-услуги.
-
Идентификация бизнес-проблемы
Важно найти правильный случай использования. На Booking.com команда определила, что своевременные ответы на запросы клиентов являются ключевой проблемой для гостиничных партнеров.
-
Создание платформы данных
Платформа данных, разработанная командой, позволяет ускорить внедрение ИИ и машинного обучения. В этом стеке использованы технологии, такие как Snowflake для анализа и AWS для облачного вычисления.
-
Тестирование случаев использования
Посредством двух фаз реализации команда разработала умного помощника, который поддерживает гостиничный персонал в общении с гостями.
-
Делегирование работы
Со временем партнеры могут делегировать больше задач агенту. Это позволяет агенту отвечать на запросы клиентов даже в ночное время.
-
Поиск дополнительных возможностей
Внедрение агентных технологий должно быть связано с конкретным случаем использования. Команда продолжает адаптировать платформу для улучшения клиентского опыта.
Заключение
ДАО утверждает, что важно упростить архитектуру и платформу, чтобы защитить от возможных проблем производительности.
В течение следующих 24 месяцев ожидаются новые разработки и улучшения в Booking.com, направленные на усиление пользовательского опыта.