46% российских компаний уже внедрили искусственный интеллект в облаке, проводят его пилотные испытания или планируют запуск в течение года. 35% из них увеличили бюджет на ИИ, что делает это направление основным в росте ИТ-инвестиций, обогнавшим кибербезопасность. Такие выводы были сделаны аналитиками VK Tech, Apple Hills Digital, Cloud.ru и Selectel в исследовании «Облачные тренды в корпоративном секторе России 2026».
Каждая четвертая компания (24%) уже запустила ИИ-нагрузки в облаке, и еще 22% находятся на этапе пилотирования или должны начать в течение года. Наиболее распространенным является подход с использованием open-source моделей как сервиса: их применяют 37% клиентов провайдеров, опередив готовые ИИ-сервисы в формате SaaS. Далее идут облачные ИИ-агенты и специально обученные большие языковые модели (LLM) — по 27% в каждой категории. При этом 36% компаний приходят в облако за готовыми моделями и сервисами, а 32% ищут скорость для экспериментов.
«Желание компаний использовать ИИ в облаке в первую очередь объясняется экономической и технологической целесообразностью. Современные ИИ-модели требуют огромных вычислительных мощностей, которые большинству компаний невыгодно приобретать и обслуживать в собственных серверах. Облако решает эту проблему, предлагая аренду мощностей по модели «оплата по мере использования», что критически важно для дорогих и экспериментальных ИИ-проектов», — рассказал Анатолий Трифонов, руководитель направления облачных сервисов ООО «Онланта» (входит в ГК «Ланит»).
«Облака становятся отличным вариантом для ИИ. Они позволяют сразу запустить проект, получив доступ к аппаратным мощностям или даже готовым программно-аппаратным комплексам. Кроме того, с ними проще обновлять оборудование и изменять его конфигурацию в зависимости от текущих требований и нагрузок. Облака особенно подходят для пилотных проектов, где нужно проверить гипотезу и затем либо развивать решение, либо прекращать его использование», — отметил Дмитрий Демидов, руководитель лаборатории инноваций «Норбит» (входит в ГК «Ланит»).
«ИИ стал главным направлением роста ИТ-бюджетов, обогнав даже кибербезопасность. Ключевой фактор дальнейшего роста заключается в переходе от экспериментов к тиражированию успешных кейсов. Когда первые проекты демонстрируют экономический эффект, например, в аналитике или автоматизации, они быстро масштабируются внутри компаний и отраслей», — считает Юрий Тюрин, технический директор ООО «МД Аудит» (MD Audit, входит в ГК Softline).
Запрос на экспертизу превышает предложение. 41% компаний получают от провайдера только вычислительную инфраструктуру для ИИ и внедряют его самостоятельно, лишь 10% активно сотрудничают с провайдером. Бизнес ищет не только GPU-мощности, но и готовые модели с поддержкой внедрения, и этот спрос остается неудовлетворенным.
Также в исследовании упоминается, что 65% компаний увеличили ИТ-бюджеты в 2026 году. 58% работают с двумя и более облачными провайдерами, но 57% управляют этой средой вручную. Зрелая практика управления облачными затратами имеется только у каждой десятой компании. Надежность инфраструктуры остается основным критерием выбора провайдера, но в ближайшие два года вырастет значимость инструментов FinOps и платформ AI/ML.
Алексей Корулин, руководитель направления продуктов и архитектурных решений ООО «Связь ВСД» (Linx Cloud), объяснил стремление компаний работать с несколькими облаками: «Чем больше услуг требуется бизнесу, тем выше вероятность, что один провайдер не сможет одинаково эффективно закрыть все направления. Таким образом, компании начали формировать ‘портфель облаков’ для конкретных задач. Практическая логика такова: критичные сервисы разворачиваются там, где строгий SLA и быстрая поддержка, а аналитика и тестирование — там, где более выгодна цена вычислений. Сбой одной площадки не парализует работу полностью, и есть возможность продолжить её на другой».