По данным исследования, опубликованного в журнале Radiology, который является ведуимым изданием Радиологического общества Северной Америки (RSNA), три доступные на рынке системы искусственного интеллекта (ИИ) могут обнаруживать ранние признаки рака молочной железы за 6 лет до его диагноза.
В шведском ретроспективном исследовании эксперты протестировали три системы компьютерного обнаружения на основе ИИ (AI-CAD) на данных маммограмм большой группы женщин, прошедших скрининг. Результаты показали, что у женщин, у которых впоследствии был диагностирован рак молочной железы, показатели системы AI-CAD были в среднем выше, чем у тех, у кого рака не обнаружили.
«Примерно 20% рака молочной железы могут быть распознаны на маммограммах, что ИИ способен сделать за 6 лет до установления диагноза, — утверждает старший соавтор исследования, доктор медицины Фредрик Странд из Каролинского института в Стокгольме. — Наше исследование подтверждает, что в некоторых случаях ИИ может выявлять признаки рака на маммограммах гораздо раньше, чем рентгенологи.»
Системы на основе ИИ показали обнадеживающие результаты в прогнозировании риска развития рака молочной железы на протяжении 5 лет и выявлении женщин в группе риска по «интервальным» случаям рака между регулярными маммограммами. Команда доктора Стрэнд изучала возможности ИИ в выявлении маммографических признаков, появлявшихся в течение 10 лет.
Для исследования были отобраны 88 963 маммограммы, сделанные 31 394 пациенткам за 10 лет. Данные были собраны из базы информации о маммографии добровольцев в Швеции. Шведская национальная программа скрининга рака молочной железы приглашает женщин в возрасте от 40 до 74 лет проходить профилактические осмотры раз в 2 года. Каждую маммограмму анализируют два рентгенолога.
Команда доктора Стрэнд использовала три системы ИИ для анализа маммограмм, проведенных с 2008 по 2019 годы. В результате у 12 072 участниц, то есть 38,5%, был диагностирован рак по заключению врачей-рентгенологов.
Системы ИИ и компьютерного зрения успешно обнаруживали множество типов рака на более ранних этапах в ходе скрининга, демонстрируя 90% специфичности — то есть способность правильно отличить истинно положительные результаты от истинно отрицательных — у 19,7% пациентов за 6 лет до диагноза, у 25,2% — за 4 года и у 39,3% — за 2 года.
Баллы по шкале AI-CAD помогут рентгенологам выявлять ранние маммографические признаки, которые могут указывать на возможное развитие рака в будущем, а персонализированный подход к интерпретации индивидуальных показателей — определить пациентов, требующих более тщательного наблюдения.
«Цель нашего исследования заключается в том, чтобы дополнить растущую литературу о применении ИИ в скрининге рака молочной железы и его роли в более раннем выявлении этого заболевания, — говорит доктор Стрэнд. — Анализ показателей, полученных с помощью ИИ, у обследованных пациентов может дать представление о том, как развиваются ранние изменения, что потенциально поможет начать лечение на более ранних стадиях.»
[Фото: Radiological Society of North America (RSNA) / Фредрик Странд]