22 ноября 2025 года прошла закрытая стратегическая сессия, на которой обсуждалась грандиозная инициатива США «Genesis mission» и актуальные технологические тренды. Мероприятие состоялось в рамках Thanksgiving week 2025 года и собрало ведущих экспертов в области искусственного интеллекта, квантовых вычислений и стратегического планирования. Участники обсуждали не только текущие достижения, но и дерзкие прогнозы на 2035 год, включая радикальные изменения в экономике, энергетике и традиционных праздниках.
Участники стратегической сессии:
Салим Исмаил, (AWG), (Salim) — индо-канадец, серийный предприниматель, бизнес-ангел, писатель, спикер и технологический стратег. Он является исполнительным директором-основателем Университета сингулярности, основателем ExO Works и OpenExO, где занимает пост председателя, а также председателем Genius Group.
Дэйв Блондин (Imad) — основатель и генеральный партнёр Link Ventures — венчурной инвестиционной компании, которая инвестирует в технологические стартапы на ранней стадии. Соосновал 23 компании, из которых минимум пять достигли оценки свыше 100 миллионов долларов.
Доктор Александр Висснер-Гросс (Alex) — эксперт в области нейротехнологий, американский учёный и предприниматель. Он является научным сотрудником Института прикладных вычислительных наук при Гарвардском университете, специалистом по информатике и основателем Reified. Также Висснер-Гросс имеет степень доктора философии и доктора физики Гарвардского университета.
1. Genesis mission: национальный «moonshot» для AI-революции
Ключевая цель инициативы выходит за рамки простого технологического прорыва. Как отметил один из участников,
Genesis mission — это попытка переопределить саму суть научного прогресса в США, объединив выдающиеся умы, сверхмощные суперкомпьютеры и обширные научные данные в единую живую систему открытий.
Стратегическая цель — удвоить научную продуктивность США за следующее десятилетие, что потребует беспрецедентной координации ресурсов и политической воли.
Я сравниваю этот момент с 1939 годом. Это наш Манхэттенский проект. Тогда мы превратили страну в махину для создания ядерного оружия. Сейчас мы превращаем Америку в огромную AI-фабрику,
— заявил Александр Висснер-Гросс (AWG), аналитик с глубоким пониманием исторических параллелей. Инициатива возглавляется Министерством энергетики (DOE), что не случайно. Как отметил Дэйв Бландин (Imad):
Выбор DOE в качестве лидера Genesis mission — стратегический шаг. Энергетическая независимость и технологическое лидерство неразрывны. США отстают в энергетике по сравнению с Китаем, и эта миссия — часть решения этой проблемы.
Участники уделили особое внимание вопросу открытости научных данных. В рамках проекта планируется «разблокировать» федеральные наборы данных, которые ранее находились в изолированных «энклавах», для предобучения мощных AI-моделей.
Однако здесь возникает ключевой вопрос: будет ли это открытая научная модель или закрытая, защищённая IP-правами?
Ключевой фактор успеха Genesis mission — это открытость. Если проект будет построен на модели закрытой науки с сильной IP-защитой, его глобальное влияние будет минимальным. Однако, если это будет открытая наука, мы увидим экспоненциальный рост инноваций.
— подчеркнул Дэйв Бландин (Imad), эксперт по международному контексту.
2. Anthropic Claude Opus 4.5: прорыв в эффективности ИИ
В дополнение к государственным инициативам участники обсудили коммерческие достижения в области ИИ. Особое внимание было уделено новой модели Anthropic Claude Opus 4.5, продемонстрировавшей впечатляющие результаты:
-
использует на 76% меньше токенов при том же качестве вывода;
-
обходит инженерный коллектив Anthropic по всем метрикам программных задач;
-
лидирует в 7 из 8 языковых бенчмарков;
-
улучшено многопоточность (+15%);
-
стоимость снизилась на 67% — теперь $25 за 1 миллион токенов.
Однако за этими цифрами кроется более глубокий инсайт. Как отметил Александр Висснер-Гросс, технический эксперт:
Самый важный индикатор — это не рост бенчмарков, а то, что новые сотрудники Anthropic теперь проигрывают ИИ по ключевым тестам и домашним заданиям. Это первый ясный сигнал того, что мы вступаем в эпоху рекурсивного самоусовершенствования ИИ.
Более того, как подчеркнул (Imad):
Эта модель без использования reasoning-токенов набрала 52% на SWE Bench Pro, что полностью меняет наши представления о том, как должны работать языковые модели. Ранее считалось, что для сложных задач необходимы многошаговые рассуждения. Этот результат показывает, что качество кода может быть высоким даже при прямом выводе.
Еще один важный аспект — мультагентная поддержка.
Когда Opus 4.5 сочетается с более дешевыми моделями вроде Haiku, эффективность достигает 88%. Это первый ИИ, который доказал свою способность управлять другими агентами. Это открывает двери для создания целых «стаев» ИИ-агентов, работающих в координации.
— добавил (Imad).
3. Аппаратная платформа: гонка вооружений в мире вычислений
Инфраструктурное измерение AI-революции стало одной из горячих тем обсуждения. Участники подробно рассмотрели текущие события с аппаратными платформами, где наблюдается настоящая «гонка вооружений» между гиперскейлерами.
Google представил свою новую TPU «Ironwood» (7-е поколение), показывающую четырехкратное ускорение по отношению к предыдущей версии.
«Google научился подключать до 49 000 чипов в крупных кластерах, что позволяет моделям работать с контекстом в 1-2 миллиона токенов. Это совершенно новый уровень»,
— отметил (Alex).
Однако не только Google делает ставку на специализированные чипы. Amazon активно развивает свои Tranium-чипы, причем, как подчеркнул (Imad,)
Tranium-2 эквивалентны Hopper-чипам Nvidia. Они отлично подходят для инференса, но сложны для крупномасштабного обучения.
Разумно обозначить, что Amazon инвестирует около $50 миллиардов в AI-инфраструктуру для правительственных нужд, включая строительство гигантского дата-центра в Индиане (2,2 ГВт, проект «Rainier).
Мы наблюдаем как ускоренные вычисления превращаются в фунгибильную (взаимозаменяемую) товарную позицию. Это больше не монополия одного поставщика. Это здоровая, гетерогенная экосистема с множеством поставщиков — TPU, Nvidia-GPU, AMD, Amazon-Tranium, ASIC-решения.
— заявил (AWG), подчеркивая важность конкуренции для развития отрасли.
Участники осветили также аспект энергетической устойчивости.
Дата-центр в Индиане мощностью 2,2 ГВт — это энергия целой небольшой страны. Мы буквально запрашиваем землю вычислительными мощностями, и это только начало.
— отметил один из спикеров, демонстрируя масштабы существующей трансформации.
4. Экономические и социальные последствия: от персонализированного ужина до UBA
Участники обсудили не только текущие технологии, но и их долгосрочные последствия. Ярким примером являются прогнозы на 2035 год. Согласно (Salim), к этому времени
цена традиционного ужина на День благодарения снизится в 10 раз. Еда будет персонализирована с учётом вашего метаболизма. У вас будет устройство внутри тела, которое скажет: «Погоди с этой индейкой, я всё ещё перевариваю цветную капусту».
Более того, как предположили участники, к 2035 году
мы должны преодолеть истощение дорогой энергии и вступить в эпоху ультра-дешевой энергии и пищевых ресурсов.
Это приведёт к радикальным изменениям в экономике, где массовая автоматизация (Tesla-боты, ИИ-агенты) станет новым вызовом для рынка труда.
Первый стартап стоимостью $1 трлн с минимальным човеческим участием появится в следующие два года. Вероятно, в следующем году. У нас есть удивительные предприниматели, и их главная проблема заключалась в том, как масштабировать таланты. Теперь эти таланты будут ИИ-агентами.
— заявил (Imad), выражая оптимизм относительно темпа изменений.
Тем не менее, такие изменения влекут за собой и риски. Участники обсуждали необходимость новых социальных механизмов, таких как UBI (Universal Basic Income), UBS (Universal Basic Services) или даже UBA (Universal Basic Abundance).
Правительства еще не готовы к внедрению этих механизмов, но необходимость назревает. Историческая аналогия — Новый курс 1933 года, но на этот раз изменения будут происходить намного быстрее.
— отметил (Alex).
5. BCI и будущее человечества: интерфейсы между мозгом и компьютером
Еще одной важной темой стала технология BCI (Brain-Computer Interface). Участники обсудили последние достижения в этой области, в частности успехи компании Paradromics, которая завершила испытания на овцах и достигла скорости передачи данных ≈200 бит/с (в 20 раз больше, чем у Neuralink с ≈10 бит/с.
2024 год станет переломным для BCI. В 2025 году начнутся клинические испытания на людях. К началу 2030-х мы увидим high-bandwidth BCI, которые изменят наше представление о человеческих возможностях.
— сообщил эксперт в области нейротехнологий.
Алекс также высказал смелый прогноз относительно загрузки сознания:
Мы уже видим неинвазивную загрузку вида больших языковых моделей. Но уже сейчас есть группы, включая Meta, которые обучают foundation-модели на данных fMRI. Это уже своего рода низкокачественная факсимильная копия человеческого мышления.
Более того, по его словам,
— полный человеческий коннектом с высоким разрешением будет готов в ближайшие пять лет.
6. AGI и сверхинтеллект: размытые границы и новые цели
Дискуссия о AGI (Artificial General Intelligence) показала, что сами понятия меняются вместе с технологиями.
(Alex) заявил:
Если AGI обозначает универсальность в решении задач, то мы уже достигли этого летом 2020 года с выходом GPT-3. Если говорить об экономическом равенстве с человечеством, то это либо уже здесь, либо наступит в ближайшие месяцы.
Тем не менее, акцент смещается на новую цель — сверхинтеллект.
Новая цель — создать систему, которая сможет выполнять роль CEO крупной корпорации или руководителя научной лаборатории лучше любого человека.
— отметил один из участников. Эксперты выделили важное ограничение текущих моделей: отсутствие способности к «непрерывному обучению» — умению осознавать пробелы в знаниях и самостоятельно разбираться в новых темах.
Существующим моделям не хватает метакогнитивных способностей — понимания того, чего они не знают, и как это изучить.
— подытождил (Alex).
7. Открытые вопросы и будущие вызовы
Несмотря на оптимизм, участники выделили несколько критических вопросов, которые требуют разрешения:
-
Баланс открытости и безопасности: Как обеспечить открытый доступ к федеральным данным без угрозы национальной безопасности?
-
Модель управления инфраструктурой: Какой будет модель управления национальной AI-инфраструктурой — единый облачный провайдер или мультипровайдерская система?
-
Социальные последствия: Как конкретно внедрить UBI/UBS/UBA в условиях ускоренной автоматизации?
-
Регулирование BCI: Как регулируется развитие BCI-технологий с точки зрения безопасности, этики и клинических протоколов?
-
Предотвращение монополизации: Какие механизмы нужны для предотвращения концентрации AI-мощностей в руках ограниченного числа компаний или стран?
Резюме и ключевые выводы (The Gains)
Стратегическая сессия подтвердила несколько ключевых согласий:
-
Открытая наука приоритетна: Открытая модель Genesis mission признана наиболее желательной для достижения максимального глобального эффекта.
-
Инвестиции в инфраструктуру критически важны: Участники единогласно поддержали необходимость масштабных инвестиций в вычислительные мощности и энергетику. Как отметил (AWG):
Мы должны утроить вычислительные мощности в следующем году. Если бы у нас сейчас было в два раза больше мощностей, выручка была бы в два раза больше.
-
Социальные механизмы неизбежны: Признана необходимость разработки политических инструментов (UBI/UBS/UBA) для смягчения социального влияния ИИ.
-
Claude Opus 4.5 задает стандарт: Модель Anthropic стала новейшим эталоном эффективности, который будет широко использоваться в будущих проектах.
-
Оптимизм в решении фундаментальных задач: Участники единодушны в оптимизме относительно возможности решения фундаментальных задач (математика, наука) при помощи ИИ.
Я рад, что математика уверенно решается ИИ. Это главный индикатор того, что сингулярность уже на подходе.
Наиболее значимый вывод, который сделали участники:
Мы находимся на пороге радикальных изменений, которые затронут не только технологии, но и всю структуру общества. Genesis mission — это не просто государственный проект, это попытка создать новую парадигму научного прогресса, где ИИ станет катализатором для разрешения самых сложных проблем человечества.
Как резюмировал один из участников:
Это не просто гонка за технологическим превосходством. Это попытка создать новую экономическую реальность, где ограничения ресурсов и времени теряют значение для человеческого потенциала. Если мы преодолеем текущие социальные и политические вызовы, следующее десятилетие будет самым трансформационным в истории человечества.
Для создания обзора эксклюзивного интервью стратегической сессии с Салимом Исмаилом, Дэйвом Блондином и доктором Александром Висснер-Гроссом использовалась транскрибация аудио в текст от сервиса ТАЙМЛИСТ с последующей аналитической обработкой.
Ссылка на видео на английском: https://www.youtube.com/watch?v=zJ9kejR4PeQ