Согласно прогнозам, новым серверным системам искусственного интеллекта NVIDIA Vera Rubin потребуется сотни миллионов терабайт NAND-памяти. Это предвещает значительное и неизбежное воздействие на мировые цены на твердотельные накопители. NVIDIA в настоящее время остается самой дорогой компанией в мире, и большая часть ее финансового роста обусловлена массовым развертыванием центров обработки данных искусственного интеллекта, основанных на ее графических процессорах. На выставке CES 2026 компания представила новую суперкомпьютерную платформу Rubin, которая включает шесть различных чипов, среди которых процессор Vera и графический процессор Rubin, без признаков замедления.
По словам NVIDIA, платформа Rubin знаменует собой начало новой «индустриальной» эры вычислений с искусственным интеллектом, в которой снижаются затраты и повышается производительность. Согласно информации компании, Rubin может предоставить в десять раз меньшую стоимость токенов за время вывода, требуя при этом в четыре раза меньше графических процессоров для обучения многоэкспертных моделей. Сравнение ведется с существующим оборудованием Blackwell, которое уже активно используется в современных дата-центрах.
Год назад рынок столкнулся с трудностями, отразившимися на производителях персональных компьютеров и конечных потребителях, которые сейчас не могут позволить себе оперативную память. Компании, занимающиеся искусственным интеллектом, активно скупают большие объемы памяти, оставляя на рынке ограниченные ресурсы для остальных сегментов. Сборка нового персонального компьютера становится все более сложной задачей из-за высоких цен на оперативную память, и ведущие производители начинают ощущать давление со стороны поставщиков комплектующих.
Ситуация на рынке твердотельных накопителей также развивается по аналогичному сценарию, так как дефицит памяти NAND, из которой состоят SSD, становится проблемой. Запасы сокращаются на фоне возросшего спроса на инфраструктуру искусственного интеллекта.
С появлением серверных систем Vera Rubin ожидается, что SSD-накопители окажутся в числе следующих компонентов, испытывающих острую нехватку. Причиной этому послужит новая архитектура памяти Vera Rubin, направленная на значительное ускорение обработки данных.
Аналитики Citi предполагают, что каждая серверная система Vera Rubin потребует порядка 1152 терабайта дополнительной NAND-памяти в виде твердотельных накопителей для полноценной поддержки новых операций NVIDIA Inference Context Memory Storage. Если эти прогнозы хотя бы отчасти оправдаются, рынок оборудования может столкнуться с новым значительным периодом дефицита и роста цен в ближайшее время.