Отчет о будущем генеративного ИИ
На Саммите членов Фонда Linux в Напе, Калифорния, исследовательский отдел Фонда Linux представил новый отчет, который подробно рассматривает иногда сложные отношения между открытым источником и искусственным интеллектом (ИИ). Названный «Формирование будущего генеративного ИИ», этот отчет, подготовленный Фондом Linux AI & Data и Фондом облачных вычислений (CNCF), показывает, что открытое программное обеспечение имеет решающее значение для развития генеративного ИИ.
Краткие результаты исследования
По результатам опроса 316 специалистов в области ИИ мы можем выделить следующие тенденции:
- 94% организаций в настоящее время используют генеративный ИИ.
- 42% из них сообщают о высоком или очень высоком уровне внедрения.
- 41% тех, кто использует генеративный ИИ, указывают, что их инфраструктура кода поддерживает открытые источники.
- Для высоких обязательств данный показатель возрастает до 47%.
- 46% организаций выбрали открытое программное обеспечение из-за его стоимости.
Экономия на открытых решениях
Использование open-source инструментов помогает сократить лицензионные расходы, а также снизить зависимость от поставщиков с собственными решениями. Например, фреймворки AI-приложений, такие как LangChain и LlamaIndex, позволяют организациям разрабатывать и внедрять модели ИИ за меньшие деньги по сравнению с проприетарными решениями.
К примеру, создание BloombergGPT, финансовой модели с 50 миллиардами параметров, обошлось примерно в 3 миллиона долларов.
Технологии облачных вычислений
Кроме того, использование облачных технологий для масштабируемых программ Генеративного ИИ приводит к значительной экономии. Kubernetes стал ключевым инструментом для организации масштабируемых рабочих процессов, и 50% организаций используют его для размещения своих ИИ-нагрузок.
Прозрачность и доверие
Более половины респондентов (52%) также отметили, что прозрачность и доверие к исходному коду являются основными причинами выбора открытых решений для генеративного ИИ. Это позволяет организациям проверять поведение моделей, выявлять потенциальные предвзятости и обеспечивать соблюдение норм и стандартов.
Важно отметить, что с ростом регулирования ИИ со стороны государств, громоздкие лицензии на ИИ также становятся проблемой. Как сказал Брайан Уорнер из Fidelity Investments, лицензии на ИИ представляют собой настоящий «хаос», что делает юридическое использование ИИ программ настоящей головной болью.
Будущее открытого ИИ
Несмотря на беспокойства по поводу лицензирования, открытый ИИ будет только расти. 71% респондентов утверждают, что открытое программное обеспечение положительно влияет на их принятие решений, и 73% организаций ожидают увеличить использование открытых инструментов генеративного ИИ в течение следующих двух лет.
Хилари Картер, вице-президент по исследованиям в Фонде Linux, подтвердила важность открытости в будущем ИИ: «82% организаций считают, что открытый ИИ необходим для положительного будущего ИИ, а 83% согласны с тем, что ИИ должен быть более открытым для содействия доверию, сотрудничеству и инновациям.»
Рекомендации
По мере того как подробности использования открытых источников в ИИ продолжают развиваться, отчет пришел к выводу, что открытое решение останется незаменимым. Фонд Linux и я рекомендуем организациям приоритизировать открытое программное обеспечение в своих стратегиях генеративного ИИ, чтобы оставаться конкурентоспособными и соответствовать отраслевым трендам.
Дополнительные ресурсы
- Новый инструмент ИИ от Google может стать любимым помощником в обучении – и он бесплатный
- Лучшие модели открытого ИИ: все бесплатные варианты разъяснены
- Я изменил 5 настроек ChatGPT и мгновенно стал более продуктивным – вот как
- Лучшие поисковые системы ИИ 2024 года: Google, Perplexity и другие