20 августа 2026 года в Галерее Виктора Бронштейна в Иркутске прошёл первый митап «ИИ/Внутри» — встреча, посвящённая практическому применению искусственного интеллекта в бизнесе. Участниками стали более 100 человек: предприниматели, разработчики, руководители и специалисты из различных отраслей.
Программа не включала общих разговоров о будущих изменениях мира благодаря ИИ. Четыре доклада фокусировались на действующих решениях, поднимая вопросы конкретной архитектуры, цифр, ошибок и выводов, сделанных в процессе реализации.
Докладчики обсуждали системы, которые собирают и проверяют информацию, помогают технической поддержке, контролируют дебиторскую задолженность, готовят юридические документы и позволяют разработчику поддерживать несколько сложных продуктов одновременно. Важное внимание уделялось ограничениям ИИ и границам, за которыми решения всё ещё принимает человек.
«ИИ вместо редакции»
Антон Паймышев продемонстрировал на примере проекта «Туры одного дня», как создать почти автоматическую редакцию для туристического сервиса. Система самостоятельно находит достопримечательности, собирает информацию из множества источников, проверяет факты, отсекая ошибки, пишет страницы и формирует маршруты.
Первоначальная версия системы оказалась опасно убедительной: нейросеть могла создать отличный текст о несуществующей достопримечательности. Поэтому генератор был преобразован в комплекс системы независимых проверяющих, источников «судей» и механизмов апелляции.
Таким образом, подготовка нового города занимает всего один рабочий день, а человеческое участие сводится к нескольким ключевым решениям. Главный вывод доклада: ценность ИИ проявляется, когда вокруг него создаётся система проверки, а не тогда, когда он просто хорошо генерирует текст.
ИИ-помощник для первой линии FirstVDS
Команда FirstVDS объяснила, почему отказалась от стандартного чат-бота технической поддержки.
Основная проблема оператора заключалась не в формулировке ответа, а в быстром сборе информации из истории переписки, базы знаний, внутренних регламентов и данных о клиентах.
Вместо автоответчика компания разрабатывает ИИ-помощника для сотрудников поддержки. Он анализирует историю обращения, находит связанные инструкции, подводит резюме ситуации, оценивает тон общения клиента и предлагает дальнейшие шаги, обязательно указывая источники.
Цель — сократить время на первоначальный анализ сложного обращения с пяти-семи до одной-двух минут. Однако, отправка ответа клиенту остаётся за оператором.
«От счёта до претензии»
Александр Олейник представил яркий пример трансформации ИИ из помощника в полноценного агента бизнес-процесса.
Всего за четыре месяца система прошла путь от обработки одной претензии до работы с портфелем дебиторской задолженности. Агент научился читать договора, работать с корпоративной системой и электронной почтой, учитывать банковские платежи, контролировать обещания клиентов, подготавливать претензии и документы для судебных исков.
Каждая новая ситуация формировалась в правило, помогающее агенту в будущем. В один момент он не просто выполнял поручения, а сам составлял отчёты по портфелю задолженности и показывал руководителю лишь те случаи, требующие решения.
При этом юридически значимые действия остались за человеком. Ключевая идея: настоящая автономия возникает не тогда, когда ИИ начинает действовать самостоятельно, а когда накопленный опыт преобразуется в чёткую систему правил и границ ответственности.
«Один человек, восемь систем в проде»
Денис Лаптев показал другую сторону новой реальности: теперь один разработчик с ИИ-инструментами может создавать и поддерживать такой объём программных продуктов, для которого ранее требовалась бы группа.
Он занимался восемью действующими системами — от производственного портала и юридической среды до алгоритмической торговли, мониторинга и новостного агрегатора.
Однако доклад фокусировался не столько на скорости разработки, сколько на новых ограничениях. Чем сложнее система, тем меньше работает принцип «просто попросить нейросеть написать код». Ответственность за архитектуру и понимание предметной области невозможно делегировать машине.
Основной вывод: вайбкодинг* заканчивается там, где стоимость ошибки становится критической. Главным навыком разработчика становится знание, что именно не следует делегировать машине.
Будущее «ИИ/Внутри»
Четыре выступления отразили зрелое понимание развития ИИ в бизнесе. Речь идёт не просто о способности нейросети генерировать текст или отвечать на вопросы. Главные вопросы: как интегрировать ИИ в процессы, как проверять результаты и где оставить человека в качестве последней инстанции.
По итогам первого митапа «ИИ/Внутри» организаторы объявили о планах сделать следующие встречи тематическими и отраслевыми, посвящёнными применению ИИ в медиа, медицине, недвижимости, производстве и других сферах. Принцип остаётся прежним: обсуждение технологий в контексте практических примеров, анализа работающих решений и возникающих проблем.
У «ИИ/Внутри» теперь есть чат сообщества, где участники могут продолжить обсуждение после мероприятия, делиться своими кейсами, приносить задачи для решения с помощью ИИ, обмениваться опытом и предлагать темы для будущих встреч.
«ИИ/Внутри» станет площадкой для общения людей, которые не просто следят за развитием искусственного интеллекта, но активно внедряют его в свои процессы и готовы делиться опытом, успехами и трудностями.
*Метод в программировании, при котором задачи формулируются на естественном языке, а ИИ создаёт код
IRK.ru
Фотографии Владимира Смирнова