ИИ в России
Создана система ИИ для оценки костного возраста по рентгену
Нейросетевую модель разработали эксперты Северного (Арктического) федерального университета им. М.В. Ломоносова. Алгоритм использует архитектуру Xception для анализа изображений, принимая во внимание пол пациента, и определяет костный возраст в месяцах. Это решение может служить поддержкой врачам при оценке физического и биологического роста детей и подростков.
Российская система ИИ для колоноскопии получила постоянную регистрацию
Челябинская компания «Эва Лаб» прошла регистрацию у Росздравнадзора для системы Polyptron.AI, которая помогает врачам в колоноскопии. Программа в реальном времени анализирует видеопоток с эндоскопа, обнаруживает подозрительные образования, измеряет их размер и создает отчет по результатам исследования. Алгоритм базируется на компьютерном зрении YOLO и обучен на более чем 46 тысячах размеченных изображений. По словам разработчиков, система достигает точности выявления до 88,7%.
В Москве протестировали ИИ для автоматической оценки качества рентгеновских снимков
Ученые Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Депздрава Москвы разработали ИИ-систему для автоматической оценки качества рентгеновских снимков грудной клетки. Алгоритм в среднем за 14 секунд находит ошибки позиционирования пациента, ориентации изображения и заполнения метаданных, демонстрируя высокую точность по большинству критериев. Авторы подчеркивают, что технология может увеличить качество рентгенологических исследований, однако ее эффективность требуется проверить на более широкой выборке медучреждений.
Центральный университет представил магистерскую программу «ИИ в биотехе»
Обучение организовано совместно с Инженерной школой и факультетом биоинженерии и биоинформатики МГУ им. М.В. Ломоносова с участием компаний Biocad и Genotek. Студенты изучат применение ИИ для анализа генетических данных, моделирования белков и разработки лекарств, будут работать над реальными проектами и проходить стажировки. Заявки принимаются до 20 августа 2026 года. Лучшие кандидаты смогут получить грант, покрывающий до 75% стоимости обучения.
Жители Москвы смогут заказывать медицинские справки голосом через «Алису»
Департамент информационных технологий Москвы добавил в навык ИИ-ассистента Алисы возможность голосового заказа медицинских справок из электронной медицинской карты. Сервис позволяет оформить популярные документы и узнать, где можно получить их бумажный вариант. Кроме того, с помощью ассистента пациенты могут вносить данные о здоровье в ЭМК и управлять записями к врачу.
В России предложена ИИ-система для раннего выявления управленческих рисков в здравоохранении
Исследователи Кабардино-Балкарского государственного университета им. Х.М. Бербекова разработали архитектуру AURA для прогнозирования рисков в здравоохранении. В отличие от традиционных методов, она анализирует не только клинические данные, но и управленческие процессы, включая скорость принятия решений и взаимодействие подразделений. Это помогает заранее выявлять потенциальные проблемы и предоставляет руководству инструменты для принятия превентивных мер.
МОНИКИ: доверие к ИИ ростет быстрее, чем готовность системы
Ученые Московского областного научно-исследовательского клинического института им. М.Ф. Владимирского выяснили, что пациенты, врачи и руководители медорганизаций в основном готовы к использованию ИИ и дистанционного мониторинга, но внедрение таких систем сдерживают организационные, юридические и инфраструктурные барьеры. Опрос 687 жителей Московской области показал, что пожилые пациенты менее информированы о цифровых технологиях, а медицинские работники и руководители клиник, несмотря на высокую готовность к ИИ, указывают на необходимость улучшения нормативной базы и подготовки кадров.
Исследования и инновации
Эксперты считают, что главным навыком врача будущего станет критическая оценка ответов ИИ
Специалисты из Университета медицинских наук силовых ведомств США и New Medical Education Australia пришли к выводу, что распространение генеративного ИИ требует пересмотра подготовки медицинских работников. Авторы считают, что образовательные программы должны акцентировать внимание на клиническом мышлении и критической оценке информации, а не только на теоретических знаниях. Это поможет использовать ИИ как инструмент поддержки принятия решений, сохраняя роль профессионального суждения и снижая риск некритичного доверия к алгоритмам.
Международный опыт
В США запустили персонализированный ИИ-калькулятор ЭКО
Американская компания Spring Fertility совместно с Branch Care представила ИИ-калькулятор ЭКО, который создает персонализированные прогнозы по лечению бесплодия и планированию семьи. Алгоритм анализирует возраст, антропометрические данные, историю болезни и овариальный резерв, оценивая вероятность получения яйцеклеток и рождения ребенка. Модель обучена на более чем 2 миллионах данных из 25 тысяч циклов ЭКО и уже используется в клиниках Spring в нескольких штатах США.
Риски и ограничения
Текстовые объяснения ИИ усиливают доверие к неверным диагнозам
Ученые из Массачусетского технологического института, Стэнфордского и Колумбийского университетов (США) выяснили, что текстовые объяснения, созданные большими языковыми моделями, помогают людям без медицинского образования лучше распознавать кожные заболевания, но при этом увеличивают их доверие к ошибочным рекомендациям ИИ. Врачи, наоборот, лучше выявляли ошибки алгоритма, работая с системой, которая отображала только прогноз без дополнительных пояснений. Авторы предлагают адаптировать медицинские ИИ-системы к уровню знаний пользователей и показывать рекомендации лишь после анализа клинического случая пользователем.
Разговоры с ИИ-компаньонами могут усугублять одиночество
Исследователи из Стэнфорда пришли к выводу, что использование ИИ-компаньонов для эмоциональной поддержки может снижать психологическое состояние, особенно у пользователей, рассматривающих чат-ботов как друзей или романтических партнеров. Исследование с участием 1,131 пользователей Character.AI показало, что чем чаще люди делились личными переживаниями с ИИ, тем хуже оценивали свое эмоциональное состояние. Авторы подчеркивают, что выявили связь, а не причинно-следственную зависимость, и настаивают на необходимости разработки мер защиты для уязвимых пользователей.
Исследование: ИИ не устраняет гендерное неравенство в медицине
Международная команда исследователей призывают критически оценивать использование ИИ в женском здравоохранении. Анализ существующих решений показал, что алгоритмы могут закреплять гендерные предвзятости, ухудшая интерпретацию данных и создавая дополнительные риски для конфиденциальности при использовании различных приложений и носимых устройств. По мнению авторов, цифровые технологии должны поддерживать клиническую практику, учитывая биологические и социальные факторы.
Суд обязал Meta* выплатить $567 млн на поддержку психического здоровья подростков в США
В дополнение к ограничениям по использованию соцсетей среди молодежи, решение суда внедряет дополнительные меры для ИИ-чат-ботов и более тщательную проверку сообщений о сексуальном насилии над детьми. Meta заявила, что намерена обжаловать решение суда.
* Meta признана экстремистской организацией и запрещена на территории России
Подписывайтесь на наши каналы: в MAX – Vademecum и Vademecum Live, в Telegram – Vademecum и Vademecum Live.