Обновления LinkedIn: Искусственный Интеллект в Найме
Подписывайтесь на наши ежедневные и еженедельные рассылки новостей, чтобы быть в курсе последних обновлений и эксклюзивного контента о ведущих новостях в области ИИ.
AI-агенты на LinkedIn
LinkedIn внедряет ИИ-агентов для соединения рекрутеров и потенциальных кандидатов на своей платформе.
- Hiring Assistant: Рекрутерский агент, который анализирует описания вакансий или запросы от рекрутеров и менеджеров, предлагая кандидатов на основе определенных критериев.
Проблемы рекрутеров
Хари Сринингвасан, вице-президент по продуктам LinkedIn Talent Solutions, сообщил, что рекрутеры часто тратят много времени на написание писем и сообщений кандидатам, а также на копирование описаний вакансий на разные платформы. Это мешает им сосредоточиться на самом важном — найме новых сотрудников.
Поэтому, когда LinkedIn начал разрабатывать Hiring Assistant, одной из целей было облегчить процесс поиска подходящих талантов без необходимости выполнения множества подготовительных шагов.
Как работает Hiring Assistant
- Рекрутер вводит запрос, например, «я ищу инженера с опытом в машинном обучении и управлении продуктами».
- ИИ-агент читает запрос и другие заметки рекрутера, переводя их в квалификации для роли.
- Агент создает список кандидатов, даже идентифицируя предыдущих соискателей.
Сринингвасан отметил, что важно, чтобы это были не просто рекомендованные совпадения, а чтобы агент фактически оценивал каждый профиль кандидата и определял, подходит ли он по квалификациям.
Тренды в найме
Фокус LinkedIn на ИИ совпадает с растущими трендами в области найма. Такие компании, как Micro1, выпустили платформы, основанные на ИИ, для упрощения процесса найма. ИИ-агенты становятся большой тенденцией, и их рост, похоже, неостановим.
Слой оркестрации рекрутерских агентов
Erran Berger, вице-президент по инженерным продуктам, который руководил созданием Hiring Assistant, сказал, что LinkedIn должен признать, что ИИ-агенты действуют не детерминированно, и люди должны оставаться вовлеченными в процесс. Его команда также разработала способ создания слоя оркестрации, чтобы агенты могли использовать свои способности к рассуждению для выполнения задач.
Как работает опытная память
- Агент запоминает предыдущие взаимодействия с рекрутером.
- Агент настраивает свои параметры поиска кандидатов на основе этой обратной связи.
- В конце концов, агенты учатся различным предпочтениям по открытым вакансиям.
Бергер добавил, что количество подагентов для каждой вакансии будет увеличиваться, и в будущем процесс найма станет более сложным.
Будущее с генеративным ИИ
LinkedIn использует генеративный ИИ уже некоторое время. В прошлом году были представлены инструменты ИИ для чата, позволяющие пользователям генерировать сообщения, профили и описания вакансий. Рейд Хоффман, основатель компании, также недавно говорил о концепции «суперагентства», где ИИ служит инструментом для людей, а не заменой.
Подписывайтесь на рассылки, чтобы не пропустить важные новости и обновления!