Восстановление торфяников Microsoft: шаги к пониманию состояния
Торфяники Англии, удерживающие 3,2 миллиона тонн углерода, стали центром нового проекта по охране окружающей среды, в котором Microsoft применяет технологии искусственного интеллекта (ИИ). Учитывая угрожающее положение изменения климата, компании и организации ищут различные пути для решения этой проблемы.
Значение торфяников
- Торфяники занимают 12% территории Англии.
- Они впитывают около 3,2 миллиарда тонн углерода.
- 22% торфяников находятся в близком к естественному состоянию.
Проблемы и вызовы торфяников
Существование торфяников под угрозой. Из-за перегрузки, осушения и загрязнения они могут высвобождать значительное количество углерода в атмосферу — до 584 миллионов тонн.
AI для восстановления
Microsoft совместно с Департаментом окружающей среды Великобритании (Defra) разрабатывает программу Natural England’s AI for Peat, чтобы отследить и восстановить поврежденные экосистемы с помощью ИИ.
Картирование ущерба
Ранее процесс восстановления зависел от трудоемких ручных опросов. Однако теперь необходимо понимать текущее состояние торфяников, чтобы не допустить их дальнейшего повреждения. Karen Rogers, ведущий консультант Natural England, отмечает: “Мы не можем начать восстановление, пока не знаем текущие условия и местоположение ущерба.”
Технологии картирования
В 2021 году была запущена инициатива по картированию с помощью ИИ, получившая финансирование через Civil Service Data Challenge. Проект использует глубинные модели на Microsoft Azure для анализа высококачественных аэрофотоснимков.
Темы, которые анализируются
- Характеристики торфяников
- Дренажные каналы
- Канавы
Преимущества и трудности
Технология ИИ значительно упростила процесс восстановления. Местные команды теперь могут использовать данные, сгенерированные ИИ, для точного определения проблемных мест:
- Загрузка карт на планшеты.
- Следование указаниям на местности.
- Постановка вопросов о необходимых интервенциях.
Сложности применения
Тем не менее, продолжаются трудности, так как разница в растительности и изображениях может повлиять на точность моделей ИИ. Martha Tabor, научный сотрудник Defra, говорит о необходимости уверенности в приложении моделей по всей Англии.
Будущее проекта AI for Peat
Программа обладает огромным потенциалом. Anne Williams, менеджер проекта, подчеркивает важность добавления углеродных метрик к картированию.
План по созданию цифрового двойника
- Моделирование последствий вмешательства.
- Предоставление критических данных для будущих проектов.
Сотрудничество и инновации
Проект AI for Peat объединил множество игроков, каждый из которых вносит свой вклад в инициативу по восстановлению торфяников. Paul Sinclair, глава Data Exploitation в Defra, подчеркивает важность принятия рисков и готовности экспериментировать.
Заключение
Работа по охране окружающей среды с помощью ИИ только начинается, но такие проекты как AI for Peat показывают, какой влияние могут оказать современные технологии на охрану ресурсов.
Узнайте больше на сайте AI Magazine и примите участие в наших глобальных конференциях Tech & AI LIVE!