2 сентября (по времени Вьетнама) высокопрофильные политики и лидеры в области технологий со всего мира собрали встречу министров инноваций G20 в Чапел-Хилле, штат Северная Каролина, США.
Мероприятие, которое сопредседательствовали Майкл Крациос, директор Управления по научно-технической политике Белого дома, и министр торговли США Говард Лютник, является частью серии министерских встреч, проводимых США в этом году в качестве председателя G20, перед саммитом G20, запланированным на декабрь в Майами.
По сообщениям международных СМИ, одним из главных рассматриваемых вопросов являются не новые модели ИИ или последней поколения чипов, а базовые элементы, такие как центры обработки данных, электроснабжение и кадры, необходимые для создания этих систем.
Генеральный директор Tesla и SpaceX Илон Маск предупредил, что проблемы с электроснабжением могут стать узким местом для развития ИИ. Маск отметил, что аналитики предсказывают значительный дефицит электроэнергии для инфраструктуры ИИ уже в следующем году.
Это предупреждение отражает все более явную реальность. Продвинутые модели ИИ требуют огромных вычислительных ресурсов, что требует наличия крупных центров обработки данных и постоянного спроса на электроэнергию.
Согласно отчету Стэнфордского университета «Индекс ИИ 2026», центры обработки данных в США потребляют больше энергии, чем в любом другом регионе мира. Отчет также сообщает, что частные инвестиции в ИИ в США в прошлом году достигли почти 286 миллиардов долларов, что является самым высоким показателем в мире, а 1953 новые компании, занимающиеся разработкой ИИ, получили инвестиционный капитал.
Последние данные от Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли показывают, что к 2030 году центры обработки данных в США могут потреблять около 649 ТВт·ч электроэнергии, что составляет примерно 11,8% от общего объема электроэнергии в стране. В зависимости от темпов развития ИИ и эффективности оборудования этот процент может варьироваться от 9,5% до 15,3%.
По прогнозам Международного энергетического агентства (МЭА), глобальное потребление электроэнергии центрами обработки данных вырастет с около 485 ТВт·ч в 2025 году до примерно 950 ТВт·ч в 2030 году. Спрос на центры обработки данных для ИИ растет значительно быстрее.
Проблема заключается не только в общем объеме электроэнергии. МЭА указало на значительную разницу в скорости. Центры обработки данных могут быть построены за несколько лет, но планирование, лицензирование и завершение строительства электростанций и линий электропередач часто занимают гораздо больше времени. Иными словами, технологии могут развиваться быстрее, чем необходимые физические системы.
Поэтому генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг на конференции отметил, что ИИ следует рассматривать как своего рода инфраструктуру, наряду с такими важнейшими системами, как электроснабжение, транспорт и интернет.
Вам также может понравиться
Согласно этой точке зрения, будущее преимущества ИИ для экономики будет оцениваться не только количеством доступных моделей, но и возможностью обеспечить адекватные вычислительные мощности и инфраструктуру для их применения компаниями, университетами и стартапами.
Таким образом, электроэнергия становится неотъемлемым стратегическим ресурсом цифровой экономики, подобно тому, какую роль нефть играла в процессе индустриализации.
Как сообщает Wall Street Journal, противники строительства центров обработки данных выражают опасения по поводу его воздействия на окружающую среду и возможного повышения цен на электроэнергию, воду и коммунальные услуги.
Однако, как заявил Дэвид Сакс, председатель научно-технического консультативного совета администрации Трампа, при правильной реализации центры обработки данных могут снизить, а не повысить цены на электроэнергию.
По его словам, компаниям в области ИИ необходимо строить, добавлять или закупать дополнительные источники энергии, а не просто конкурировать с местными жителями за существующую электроэнергию. Дополнительные инвестиции в новые источники энергии могут даже способствовать расширению энергоснабжения благодаря проектам по созданию центров обработки данных.
Директор Google DeepMind Демис Хассабис выразил мнение, что достижение уровня ИИ, сопоставимого с человеческим, окажет десятикратное влияние, представляя огромную возможность, но требуя ответственного подхода к внедрению.
Между тем, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман высказал более сдержанную точку зрения, утверждая, что не всем странам необходимо строить собственные центры обработки данных, поскольку некоторые могут предпочесть арендовать инфраструктуру у сторонних поставщиков. Технология ИИ постепенно становится ключевым моментом для экономического развития.
С другой стороны, генеральный директор Meta Марк Цукерберг отметил, что даже такая крупная корпорация, как Meta, сталкивается с трудностями в поиске достаточного количества квалифицированных специалистов для строительства масштабных центров обработки данных. Поэтому корпорации приходится разрабатывать собственные образовательные программы для пополнения кадрового резерва.
Вам также может понравиться
Центр обработки данных требует не только инженеров-программистов. Для создания такой инфраструктуры необходимы электрики, строители, специалисты по холодильному оборудованию, операторы электростанций и эксперты по передаче электроэнергии.
Согласно прогнозам Reuters, энергетическая отрасль США может нуждаться в более чем 500 000 дополнительных работников в секторах передачи электроэнергии, подключения к сети, производства, строительства и эксплуатации, чтобы добавить примерно 300 ГВт мощностей до 2030 года. При этом около 41% действующих работников строительной отрасли могут выйти на пенсию к 2031 году.
Этот дефицит имеет серьезные последствия. Конкуренция в области ИИ требует не только лучших ученых, но и зависит от систем профессионального обучения, наращивания потенциала и производственных цепочек.
В совместном заявлении, завершившем встречу министров инноваций G20 2 сентября, развитие квалифицированной рабочей силы и промышленных инвестиций, а также цепочек поставок было вынесено в число шести ключевых направлений сотрудничества, согласованных участниками.
Аналитики полагают, что переход от программного обеспечения к физической инфраструктуре знаменует зрелый, но сложный этап эры ИИ. С одной стороны, необходимо создать условия для использования экономических возможностей, предлагаемых ИИ; с другой стороны, расширение инфраструктуры должно соответствовать энергетической безопасности, доступности для населения, экологическим целям и общественному согласию.
Источник: https://cand.vn/thong-diep-ve-ai-cua-cac-ty-phu-cong-nghe-tai-hoi-nghi-bo-truong-g20-post821098.html