Подпишитесь на наши ежедневные и еженедельные информационные бюллетени, чтобы получать последние обновления и эксклюзивный контент о ведущих в отрасли технологиях искусственного интеллекта. Узнать больше
Искусственный интеллект быстро развивается, готовый преобразовать рабочее место способами, которые всего несколько лет назад считались научной фантастикой. Например, Google недавно обновил свой NotebookLM, помощника по исследованиям и инструмент для создания заметок на базе искусственного интеллекта, с функцией Audio Review, позволяющей превращать документы в аудиообсуждения. В статье для ArsTechnica Кайл Орланд описывает, как он использовал эту функцию для создания «обезоруживающе убедительного» 12,5-минутного разговора в стиле подкаста о написанной им книге. Разговор велся «между двумя людьми, которых не существует».
Это подчеркивает более широкую тенденцию развития ИИ для копирования человеческого поведения — развитие, которое вскоре изменит то, как работает бизнес и как сотрудники взаимодействуют с технологиями.
NotebookLM использует модель большого языка Gemini gen AI (LLM) от Google и сочетает ее с новейшими голосовыми возможностями, генерируемыми искусственным интеллектом. Обсуждая, насколько хорошо это работает, Грэм Барлоу пишет в TechRadar: «[The bots] говорите со страстью и авторитетом на эту тему, говорите увлеченно и заинтересованно и подшучиваете друг над другом настолько естественно, что у вас перехватывает дыхание. Есть даже небольшое фырканье, небольшие неточности в произношении, оскорбления и небольшое хихиканье, благодаря которым это звучит вполне по-человечески».
Это лишь один из многих способов формирования революции искусственного интеллекта.

Проблемы с ИИ остаются, включая галлюцинации и необъективность данных обучения. По мере того, как эти проблемы уменьшатся или в идеале будут решены, роль ИИ расширится от автоматизации простых задач до изменения того, как выполняется работа, как работает бизнес и как сотрудники взаимодействуют с технологиями.
Будущее работы будет более эффективным, более творческим и, возможно, более человечным: от принятия решений на основе искусственного интеллекта до захватывающего опыта работы с клиентами, который все больше обеспечивается цифровыми людьми (синтетическими созданиями, которые имитируют людей по их внешнему виду, манерам и голосу на устройстве). сосредоточены, чем мы можем себе представить в настоящее время. Вот некоторые из предстоящих изменений.
ИИ в 2030 году: преобразующая сила
1. Агенты ИИ — неотъемлемые члены команды.
К 2030 году агенты ИИ будут полностью интегрированы в корпоративные операции, выступая в качестве членов совместной команды, а не просто обработчиков задач. Агент ИИ — это программный объект, который автономно выполняет задачи и все чаще координирует свои действия с другими агентами для достижения сложных целей, часто используя машинное обучение или системы, основанные на правилах.
Сегодняшние системы искусственного интеллекта помогают совершенствовать процессы, но их будущее — за выполнением более сложных функций. В таких секторах, как обслуживание клиентов, логистика и управление проектами, агенты ИИ будут управлять рутинными задачами, одновременно предоставляя работникам информацию и анализ в режиме реального времени. Новая модель «o1» от OpenAI, способная решать сложные задачи, еще больше расширит эту возможность.
2. Появление цифровых людей
Цифровые люди (живые аватары на базе искусственного интеллекта, способные взаимодействовать в режиме реального времени) начали оказывать влияние на обслуживание клиентов и продажи, и их влияние будет глубоким к 2030 году. Оснащенные высокореалистичной мимикой, обработкой естественного языка (НЛП) и человеческой речи, эти аватары будут выполнять функции агентов по обслуживанию клиентов, специалистов по адаптации, внутренних торговых представителей или даже виртуальных представителей бренда.
Например, когда клиенты будут взаимодействовать с веб-сайтом или колл-центром бренда в 2030 году, их может встретить цифровой человек, способный понимать их потребности, вспоминать прошлые взаимодействия и решать проблемы с помощью интуитивного, разговорного подхода. Это могло бы стать значительным улучшением по сравнению с ошеломляющей или даже приводящей в бешенство службой поддержки, с которой большинство из нас сегодня регулярно сталкивается.
В отличие от нынешних чат-ботов с искусственным интеллектом, эти системы будут менее транзакционными и больше похожими на общение между людьми. Тем не менее, поскольку системы искусственного интеллекта становятся неотличимы от человеческого взаимодействия, компаниям необходимо будет четко показывать, когда используется искусственный интеллект, чтобы обеспечить прозрачность и доверие в отношениях с клиентами. Я предполагаю, что большинство людей будут рады взаимодействию с ИИ, если это позволит решить их проблему с меньшими трудностями.
3. Речевые и диалоговые интерфейсы, управляемые искусственным интеллектом.
К 2030 году интерактивная речь, полностью звучащая по-человечески, будет повсеместно использоваться в обслуживании клиентов, на внутренних встречах и даже в творческих мозговых штурмах. Голоса, созданные искусственным интеллектом, будут неотличимы от человеческих и способны вести плавный и естественный разговор. Как сообщалось на прошлой неделе в VentureBeat, новый расширенный голосовой режим ChatGPT с девятью различными голосами является ранним примером этой возможности.
Благодаря этому и другим достижениям, в том числе стартапу Hume, системы искусственного интеллекта начнут плавно интегрироваться в повседневные операции, направляя клиентов через процессы, отвечая на сложные вопросы и даже участвуя в собраниях в качестве собеседников. Недавний заголовок в Tom's Guide резюмирует эту возможность: «Я только что разговаривал с новым голосовым помощником Хьюма с искусственным интеллектом — и забыл, что это не человек».
4. Принятие решений и лидерство с помощью искусственного интеллекта
Поскольку цифровые люди на базе искусственного интеллекта улучшают взаимодействие с клиентами, имитируя человеческое поведение, более широкое влияние искусственного интеллекта будет проявляться в том, как он меняет процесс принятия решений в организациях, предлагая лидерам ценную информацию в режиме реального времени и стратегическую поддержку. ИИ не просто упростит задачи — он предоставит руководителям информационные панели в реальном времени, возможности прогнозной аналитики и планирования сценариев, которые помогут руководителям принимать решения на основе данных быстрее и эффективнее. В этом контексте ИИ становится не только инструментом, но и советником, способным предложить идеи, которые помогут определить стратегию.
Например, цифровые помощники на базе искусственного интеллекта могут присутствовать на собраниях руководства, предлагая предложения в режиме реального времени или запуская моделирование на основе текущих обсуждений. Некоторые компании уже назначили ИИ-ботов наблюдателями в своих советах директоров и ставят технологии в центр стратегической работы своих советов директоров.
5. Инновации и исследования, основанные на искусственном интеллекте
В течение следующих нескольких лет моделирование на основе искусственного интеллекта и прогнозное моделирование будут иметь решающее значение для тестирования новых продуктов, бизнес-моделей и рыночных стратегий. Это уже делается в форме цифровых двойников, но предприятия все чаще будут полагаться на ИИ для сбора информации, прогнозирования тенденций и усовершенствования прототипов до того, как они пойдут в производство.
ИИ также повысит креативность и сотрудничество. Например, в ходе мозгового штурма системы искусственного интеллекта будут предлагать идеи, почерпнутые из огромных наборов данных и глобальных тенденций, помогая человеческим командам открывать новые идеи. В сочетании с цифровыми людьми или диалоговыми интерфейсами, управляемыми искусственным интеллектом, команды смогут участвовать в динамичных междисциплинарных дискуссиях, которые расширяют границы инноваций.

6. Меняющийся характер должностных ролей и навыков
По мере того, как ИИ возьмет на себя рутинные задачи и задачи, связанные с большим объемом данных, характер рабочих ролей сместится в сторону надзора, творчества и навыков, ориентированных на человека. Инструкторы по ИИ, специалисты по этике и специалисты по обслуживанию ИИ будут иметь решающее значение для обеспечения эффективной и этичной работы систем ИИ. Это некоторые из новых рабочих мест, которые будут созданы по мере того, как ИИ станет более повсеместным на работе. Постоянное переобучение станет нормой, поскольку работники адаптируются к быстрому развитию технологий искусственного интеллекта.
Такие человеческие способности, как креативность, критическое мышление и эмоциональный интеллект, останутся незаменимыми. ИИ может управлять анализом и данными, но людям придется реализовывать стратегическое видение, этические соображения и чуткое взаимодействие с клиентами.
Чтобы полностью реализовать потенциал ИИ и одновременно снизить его риски, предприятия должны инвестировать не только в саму технологию, но и в надежные системы управления ИИ и постоянные программы переподготовки кадров, чтобы обеспечить как этическое использование, так и рабочую силу, которая может эффективно сотрудничать с системами ИИ.
Подготовка к будущему, основанному на искусственном интеллекте
Подобно тому, как NotebookLM от Google и расширенный голосовой режим OpenAI демонстрируют растущую способность ИИ имитировать поведение человека, в ближайшие годы предприятия будут использовать эти технологии таким образом, чтобы изменить отрасли. По мнению венчурной компании Sequoia Capital: «Каждая отрасль, требующая от людей создания оригинальных работ — от социальных сетей до игр, от рекламы до архитектуры, от программирования до графического дизайна, от дизайна продуктов до юриспруденции, от маркетинга до продаж — подлежит переосмыслению».
Компании, находящиеся в авангарде внедрения ИИ, сейчас широко внедряют эту технологию. Например, HBR сообщила, что внедрение ChatGPT компанией Moderna привело к разработке более 750 пользовательских GPT для различных бизнес-функций, при этом каждый пользователь в среднем совершает 120 корпоративных разговоров ChatGPT в неделю. Компании, которые откладывают использование ИИ, рискуют отстать как в инновациях, так и в конкурентоспособности.
К 2030 году ИИ превратится из помощника в бэк-офисе в помощника на передовой в большинстве компаний и практически во всех аспектах деятельности предприятия. Работники, которые воспринимают ИИ как партнера, а не конкурента, будут преуспевать в этой новой среде.
Серьезной постоянной проблемой является возможность замены сотрудников-людей искусственным интеллектом. Одна группа сотрудников, которая, как считается, подвергается особому риску, — это служащие начального уровня. Однако новый опрос более 2100 стажеров инвестиционного банкира Goldman Sachs указывает на противоположное. Как сообщает Quartz, почти все (93%) последних стажеров инвестиционного банка считают, что ИИ улучшит их работу, а не заменит ее.
Распространенный, но применимый рефрен сейчас звучит так: «ИИ не заменит сотрудников, однако сотрудники, использующие ИИ, заменят тех, кто не использует ИИ». В качестве доказательства, индекс тенденций работы Microsoft и LinkedIn за 2024 год показал, что 71% бизнес-лидеров предпочли бы нанять менее опытного кандидата с навыками искусственного интеллекта, чем более опытного кандидата без них.
Для бизнеса это означает активные инвестиции в инициативы по переподготовке кадров и создание надежного управления ИИ, чтобы гарантировать, что ИИ не только повышает производительность, но также соответствует этическим стандартам и повышает доверие клиентов. Сильное управление ИИ потребует четкой подотчетности за решения, принимаемые с помощью ИИ, защиты от предвзятости и строгого соблюдения стандартов конфиденциальности данных для поддержки доверия и прозрачности. IBM предлагает хороший пример. Компания создала комплексную систему, в которой особое внимание уделяется подотчетности, уменьшению предвзятости и конфиденциальности данных, что способствует укреплению доверия и прозрачности результатов, основанных на искусственном интеллекте.
На пороге перемен
Поскольку мы стоим на пороге будущего, основанного на искусственном интеллекте, рабочие места 2030 года будут радикально отличаться от сегодняшних. Потенциал трансформации огромен: от агентов ИИ и цифровых людей, революционизирующих взаимодействие с клиентами, до принятия решений с помощью ИИ, меняющего лидерство.
Однако истинная сила этой революции заключается не в замене людей искусственным интеллектом, а в симбиозе человеческого творчества и искусственного интеллекта. Организации и отдельные лица, которые преуспеют в этом новом ландшафте, будут теми, кто примет ИИ в качестве партнера, постоянно адаптирует свои навыки и использует технологии для расширения своего человеческого потенциала.
Гэри Гроссман — исполнительный вице-президент технологического направления Edelman.
Лица, принимающие решения по данным
Добро пожаловать в сообщество VentureBeat!
DataDecisionMakers — это место, где эксперты, в том числе технические специалисты, работающие с данными, могут поделиться идеями и инновациями, связанными с данными.
Если вы хотите прочитать о передовых идеях и актуальной информации, передовом опыте и будущем данных и технологий обработки данных, присоединяйтесь к нам на DataDecisionMakers.
Возможно, вы даже захотите написать собственную статью!
Узнайте больше от DataDecisionMakers