Сфера обнаружения мошенничества и проверки личности претерпевает глубокие изменения.
Мошенничество, которое ранее совершалось путем выдачи себя за кого-то по электронной почте или кражи его пароля, стало более изощренным благодаря достижениям в области искусственного интеллекта.
Таким образом, поскольку предприятия сталкиваются с растущей угрозой со стороны киберпреступников, применяющих все более изощренные тактики, потребность в надежных и эффективных решениях становится как никогда острой.
Но как именно компании могут подготовиться к защите новых границ мошенничества?
Чтобы узнать больше, журнал Cyber Magazine поговорил с Адамом Карри, директором по безопасности и руководителем отдела ИТ-разработок в HCLSoftware, о роли искусственного интеллекта в обнаружении мошенничества и проверке личности.
ИИ в обнаружении мошенничества
Адам объясняет, что наиболее значительная ценность, которую ИИ привносит в обнаружение мошенничества, — это его способность гораздо быстрее анализировать события, которые отклоняются от известных методологий или процессов.
«Когда вы берете много данных из разных систем и телеметрии, есть некоторые инструменты, которые предоставляют определенную ценность и обеспечивают определенный уровень доверия к вредоносной деятельности», — говорит он.
Однако Адам сразу отмечает, что вмешательство человека в процесс принятия решений по-прежнему необходимо.
«Вашим специалистам по безопасности все еще необходимо провести определенный уровень анализа, чтобы определить, действительно ли это нормальное поведение или оно указывает на вредоносное поведение», — поясняет он.
Интеграция ИИ значительно сократила время, необходимое для принятия этих важных решений. ИИ способен действительно ускорить этот процесс, а это значит, что время на принятие решения будет намного быстрее.
Проблемы и возможности
Хотя ИИ предоставляет многочисленные возможности для улучшения возможностей обнаружения мошенничества, он также сталкивается со своими проблемами.
Организации не могут полностью полагаться на ИИ в процессах обнаружения мошенничества и проверки личности.
«Вы не можете полагаться на ИИ на 100% или зависеть от него, потому что ИИ — это механизм, который по-прежнему анализирует данные, и это зависит от того, на какой платформе ИИ все еще существует ваша концепция отравления данных», — объясняет Адам.
Одной из развивающихся проблем в этой сфере является развитие технологии дипфейков. Адам отмечает, что из-за сложности Gen AI сотрудникам становится все труднее отличать подлинные сообщения от мошеннических.
«Уровни сложности и реалистичности, которые может создать Gen AI, усложняют сотруднику задачу спросить себя, что-то не так или не так с сообщением через WhatsApp, чат или текстовыми сообщениями из его компании или личного телефона», — говорит он.
ИИ в предотвращении мошенничества: будущее
Заглядывая в будущее, Адам считает, что непрерывная эволюция ИИ принесет как проблемы, так и возможности в области обнаружения мошенничества и проверки личности.
Он подчеркивает важность трехстороннего подхода: защита, выявление и реагирование. «Способность реагировать является ключевым моментом. Ни одно решение не является на 100% надежным, поэтому в идеале решение должно иметь сильные возможности реагирования на неизбежные уязвимости нулевого дня», — утверждает Адам.
Образование и подготовка конечных пользователей по-прежнему имеют решающее значение в борьбе со сложными атаками социальной инженерии. Адам утверждает: «Это образование и обучение — действительно ваша самая сильная защита от любого из этих более продвинутых возможностей социальной инженерии».
По мере того, как ИИ продолжает развиваться, Адам ожидает улучшения защитных возможностей и мониторинга идентификации. Однако это всегда будет игра в догонялки и ответные действия.
«По мере того, как ИИ начнет развиваться, вы увидите больше защитных возможностей и возможностей мониторинга идентификации. Но это всегда игра в догонялки. Это всегда игра в ответ», — заявляет он.
В постоянно развивающейся сфере обнаружения мошенничества и проверки личности ИИ выступает в качестве мощного инструмента в арсенале компаний, стремящихся защитить своих клиентов и активы.
Хотя это открывает значительные возможности для усиления мер безопасности, оно также требует постоянной бдительности, адаптации и образования, чтобы опережать все более изощренных мошенников.
******
Обязательно ознакомьтесь с последним выпуском Магазины искусственного интеллекта а также подпишитесь на нашу глобальную серию конференций — Технологии и искусственный интеллект в прямом эфире 2024
******
Журнал AI — это Мы бренд
Интересно, но и сложно. А что делать компаниям? Надо больше учиться и быть внимательнее.
Дипфейки – это даж страшно! Я не понимаю, как можно им доверять, если можно легко подделать информацию.
Согласна! Я тоже в шоке от того, как технологии развиваются. Это реально может создать много проблем.
‘Дипфейки – это жуть! Человек уже не знает кому верить, даже сообщениям из своей почты!
А я вот вообще не понимаю, как AI может помочь в обнаружении мошенничества. У него же нет чувства юмора!
‘ИИ может быть полезен, но если не обучить людей – это всё бесполезно! Образование решает!
‘Адам говорит о необходимости человеческого анализа. Это звучит разумно. Но где взять таких специалистов?
‘Всё зависит от образования пользователей. Надо больше информации распространять среди людей.