В то время как студенты-медики предыдущих поколений приходили в профессию, в основном, используя учебники, лекции, опыт преподавателей и клинические случаи из больницы, новое поколение студентов в эпоху искусственного интеллекта будет развиваться в стремительно меняющейся среде, где данные, алгоритмы и инструменты принятия решений станут основой их обучения, практики и исследований.
Первое отличие заключается в организации медицинского образования. Ранее студенты медиков следовали линейной модели: чтение учебников, запоминание симптомов, изучение протоколов лечения, клиническая практика и накопление опыта на основе отдельных случаев. В отличие от этого, студенты, использующие возможности ИИ, смогут получать знания более персонализированным образом.
Глобальное исследование, проведенное консорциумом COMFORT и опубликованное в журнале BMC Medical Education в 2024 году, включало 4596 студентов медицинских, стоматологических и ветеринарных факультетов из 192 учебных заведений в 48 странах. Оно показало, что студенты в целом положительно относятся к применению ИИ в здравоохранении и стремятся к дополнительному обучению. Однако 76,3% отметили, что в их учебных планах не хватает подготовки по ИИ, что указывает на значительный разрыв между темпами технологического прогресса и готовностью к нему в медицинском образовании.
Во Вьетнаме эта тенденция также начинает развиваться, но находится на ранних этапах. В статье в журнале JMIR Medical Education 2025 отмечается, что применение ИИ в медицинском образовании во Вьетнаме остается ограниченным и фрагментарным; большинство студентов имеют мало формального опыта работы с ИИ, а эмпирические данные о готовности преподавателей и учебных заведений пока отсутствуют. В статье также упоминается исследование студентов медицинских и фармацевтических факультетов на юге страны, где 92,2% студентов не понимали, как ИИ применяется в здравоохранении, а 70,6% никогда не проходили формального обучения по этому вопросу.
Второе ключевое отличие заключается в том, что клиническая практика студентов будет в большей степени опираться на данные. Вьетнам ускоряет цифровую трансформацию в здравоохранении, особенно в сфере электронных медицинских карт. По данным Министерства здравоохранения, к апрелю 2026 года более 75% больниц по стране сообщат о внедрении электронных медицинских карт, а медицинские учреждения обязаны завершить этот процесс к 2026 году и отказаться от бумажных записей с 2027 года. Поскольку электронные медицинские карты, лабораторные данные, медицинские изображения и системы управления больницами становятся все более распространенной практикой, студентам необходимо уметь читать данные, выявлять закономерности заболеваний, оценивать качество данных и применять диагностические инструменты, сохраняя при этом профессиональную компетентность врача.
Третье отличие заключается в том, что границы между врачами и аналитиками данных будут всё больше расплываться. В исследовании 2025 года, опубликованном в журнале VNU Journal of Science: Medical and Pharmaceutical Sciences, было выявлено 37 исследований по применению ИИ в здравоохранении Вьетнама за период с 2018 по 2024 год. Эти исследования охватывают шесть основных областей: диагностика с помощью медицинской визуализации, прогнозирование осложнений и методов лечения, скрининг населения, медицинские чат-боты, интеллектуальное управление медицинскими записями и поддержка разработки лекарств. При этом наибольшее внимание (17 исследований) уделяется диагностике с помощью медицинской визуализации, что указывает на её широкое применение в здравоохранении Вьетнама в настоящее время.
Следовательно, студентам в эпоху ИИ нужно будет понимать не только «что показывает этот рентгеновский снимок», но и какие данные использует модель ИИ для интерпретации этого изображения, какие группы пациентов могут быть неправильно оценены, каков риск предвзятости и каким образом предлагаемые результаты должны быть клинически подтверждены.
В эпоху искусственного интеллекта хороший врач — это не просто тот, кто запоминает протоколы лечения, но и тот, кто умеет сочетать медицинские знания, данные, технологии и эмпатию для принятия более обоснованных решений в интересах пациентов. Именно в современных аудиториях новое поколение студентов будет решать, является ли ИИ в здравоохранении инструментом для повышения качества медицинской помощи или просто технологией, внедренной в медицинские учреждения без должной подготовки в контексте компетентности, этики и доверия.
(Источник: VLAB Innovation)
Источник: https://vietnamnet.vn/tu-ong-nghe-den-thuat-toan-chan-dung-sinh-vien-y-khoa-thoi-ai-2519174.html