После своего ухода из Google разработчик AI-фреймворка Keras и создатель бенчмарка ARC начинает новый этап в создании искусственного общего интеллекта под именем Ndea.
Франсуа Шолле, который известен благодаря разработке AI-фреймворка Keras и бенчмарка ARC, недавно оставил Google, где проработал десять лет, и запускает новую исследовательскую лабораторию искусственного интеллекта, получившую название Ndea. В этом начинании он объединяется с Майком Кнопом, сооснователем Zapier и фонда ARC Prize Foundation, который приносит значительный опыт в роли предпринимателя и инвестора в области AI. Инвестиционный портфель Кнупа уже включает несколько компаний в сфере искусственного интеллекта, таких как Braintrust, Cognition и After Thought.
Ndea выбирает нетрадиционный путь, отличающийся от других AI-лабораторий. Компания намерена сочетать глубокое обучение с синтезом программ — техникой, которая автоматически генерирует программное обеспечение для решения различных задач. По словам Шолле, этот подход имеет потенциал для создания более продвинутых систем искусственного интеллекта.
«Мы уверены, что у нас есть маленький, но реальный шанс на достижения прорыва — создание AI, который сможет обучаться так же эффективно, как люди, и безостановочно развиваться», — поясняет Шолле.
Команда рассматривает синтез программ как находящийся на том же этапе, что и глубокое обучение в 2012 году. В то время как большинство лабораторий воспринимают его как лишь одну из составляющих AI, Ndea считает, что синтез программ и глубокое обучение имеют равное значение. Название компании происходит от комбинации греческих слов «ennoia» (интуитивное понимание) и «dianoia» (логическое мышление), что отражает их цель объединить эти два подхода.
Ndea стремится ускорить научные открытия с помощью AI. Компания планирует создать глобально распределенную и удаленную исследовательскую команду для разработки и коммерциализации новых идей. Часть этой работы вероятно будет основываться на предыдущих проектах Шолле в Google, включая ARC и его работу «О мере интеллекта», которые раньше были побочными проектами, но теперь выйдут на передний план.
Для такого подхода время, по-видимому, наиболее подходяще. Недавняя модель o3 от OpenAI достигла впечатляющих результатов по критериям ARC — 75,7% при стандартных вычислительных мощностях и 87,5% с улучшенными ресурсами. Хотя Шолле признаёт это важным достижением, он также подчеркивает, что o3 пока не достигает истинного общего интеллекта, иногда не справляясь с простыми задачами и функционируя иначе, чем человеческий интеллект.
Создавая Ndea и сосредотачиваясь на синтезе программ, Шолле переходит от стадии оценки к разработке решений. Подход Ndea, который соединяет глубокое обучение с синтезом программ, может оказаться именно тем, что необходимо для достижения цели — последние исследования показывают, что данная комбинация демонстрирует лучшие результаты в бенчмарке ARC.
Источник