Компания OpenAI уведомила, что её ещё не выпущенная модель искусственного интеллекта за считанные дни решила один из наиболее значимых нерешённых вопросов современной математики. Речь идет о уравнениях Навье — Стокса, которые описывают движение жидкостей и применяются для прогнозирования таких явлений, как погода или поведение сливок в чашке кофе.
Математики долгое время пытались выяснить, существуют ли такие сценарии, при которых эти уравнения перестают корректно функционировать. За ответ на этот вопрос установлена награда в $1 млн, он входит в список семи задач тысячелетия, обозначенных как ключевые задачи в математике на рубеже веков. По словам OpenAI, ответ — да, такие сценарии имеют место, однако компания не планирует претендовать на приз.
Компания опубликовала техническую статью с описанием своих результатов, которую теперь будут изучать математики по всему миру. Однако данное открытие вызвало споры: профессор математики из Нью-Йоркского университета Тристан Бакмастер заявил, что он и другой математик за последние недели добились значительного прогресса в решении той же задачи и предположил, что работа OpenAI могла базироваться на их исследованиях.
Бакмастер рассказал, что работал над задачей вместе с коллегой, используя инструменты ИИ, в том числе от OpenAI. Он отметил, что компания уклонилась от прямого ответа на вопрос, использовала ли её модель данные, которые он и его соавтор загружали в коммерческий сервис OpenAI во время работы над задачей.
В ответ на эти обвинения сотрудник OpenAI Себастьен Любек заявил, что их решение «значительно» отличается от наработок Бакмастера и отметил, что при решении задачи не использовались «конкретные данные пользователей». В заявлении компании говорится:
«Хотя это маловероятно, мы не можем исключить, что анонимные данные, полученные из использования наших продуктов, могли способствовать улучшению наших моделей».
Ранее OpenAI представила модель GPT-6 Astra, которую назвала самой мощной и «уравновешенной» на сегодня — согласно заявлению компании, она демонстрирует рекордные результаты в области работы с кодом, кибербезопасностью и наукой.