Переход от SaaS к «Услугам как программному обеспечению»
На протяжении как минимум двух десятилетий модели «Программное обеспечение как услуга» (SaaS) занимают центральное место в мире технологий, предоставляя приложения, доступные через интернет. Но теперь искусственный интеллект (AI) меняет эту схему, используя приложения автономно для предоставления услуг. Это явление назвали «Услуги как программное обеспечение».
AI создает новый мир для специалистов в области технологий и бизнеса. Как отметил Фрэнк Диана, футурист компании Tata Consultancy Services: «Исторически компании покупали программное обеспечение и нанимали людей для его работы. AI меняет эту модель. Все чаще компании будут проектировать свои процессы вокруг AI изначально — не как дополнение, а как основного работника. Этот сдвиг затронет почти каждую функцию».
Текущие тренды на рынке
- По результатам опроса HFS, 60% из 1000 опрошенных предприятий уже рассматривают возможность получения услуг как технологических предложений.
- Такое же количество «планирует заменить часть или все свои профессиональные услуги какой-либо формой AI в ближайшие три-пять лет».
- Обычные задачи в IT, HR, закупках, бухгалтерии и обслуживании клиентов «становятся гораздо легче воспроизводимыми с помощью продвинутых AI и программного обеспечения».
Как отметил Диа, то, что когда-то требовало команды специалистов, «все чаще обрабатывается системами на основе AI, способными выполнять задачи автономно». Эта трансформация «не только об автоматизации, но и о переосмыслении того, как бизнес потребляет и предоставляет услуги». Возникающая модель представляет собой глубокое отклонение от прошлого: программное обеспечение больше не является инструментом для людей; во многих случаях оно становится работником.
Необходимость переобучения
Этот переход подчеркивает критическую необходимость для специалистов переориентировать свои навыки — придавая приоритет AI-грамотности, стратегическому мышлению и синергии между человеком и машиной. Диа добавил: «Кроме того, адаптация к новым карьерным путям, сосредоточенным на организации интегрированных сервисных экосистем и улучшении межфункционального сотрудничества, будет жизненно важной».
Советы для технологических специалистов
- Принять концепцию непрерывного обучения.
- Углубить свои знания в области AI и автоматизации.
- Развивать мягкие навыки, такие как коммуникация и решение проблем.
Таким образом, технологии помогут специалистам «позиционировать себя как стратегических способствующих достижению бизнес-результатов, а не просто как технических помощников». Несмотря на все автоматизации, человеческий опыт остаётся крайне важным.
Этика и управление AI
Диа подчеркнул, что «AI требует человеческого управления для обеспечения справедливости, соблюдения норм и безопасности». Кроме того, важно помнить, что, хотя AI может обрабатывать данные, именно люди предоставляют контекст, видение и руководство.
Вызовы на пути к объединению услуг и программного обеспечения
Гупта и Фершт также указали на трудности, с которыми сталкиваются специалисты технологий и бизнеса, когда услуги и программное обеспечение начинают взаимодействовать: «Люди из мира услуг и программного обеспечения приходят из разных сфер и говорят на разных языках, но теперь этим необходимо объединиться так, чтобы это все могли понять и развить». Они добавили: «Мы не можем просто покупать новые блестящие SaaS-решения и подключать их, как мы делали с ERP-системами».
«Вот где нам нужно определить реальную бизнес-ценность, которую может предоставить AI-технология, и установить цену в соответствии с этой ценностью и ожидаемыми результатами».
Вот вам еще интересные темы о AI
- Лучшие AI для кодирования в 2025 году (и что не использовать — включая DeepSeek R1).
- Я протестировал навыки кодирования DeepSeek R1 и V3 — и мы не все обречены (пока).
- Как удалить Copilot из вашего плана Microsoft 365.
- Как установить LLM на MacOS (и почему это следует сделать).