Основные выводы
- Работники используют ИИ для создания низкокачественного контента, названного «workslop».
- Руководителям приходится тратить время на исправление ошибок, что негативно сказывается на карьере.
- Отдача от инвестиций в ИИ остаётся неясной для большинства компаний.
Что такое «workslop»?
«Workslop» определяется как «контент, созданный ИИ, который выдает себя за качественную работу, но не имеет достаточной глубины, чтобы реально продвинуть задачу». Исследование BetterUp Labs и Stanford Social Media Lab показывает, что 40% из 1150 опрошенных сотрудников получили «workslop» за последний месяц.
Особенно часто это происходит среди коллег, но также «workslop» отправляется менеджерам от подчинённых. Использование ИИ для выполнения задач не ново, но средства, которые работники применяют для этого, изменились. ИИ, такие как ChatGPT и Gemini, выполняют код, создают слайды презентаций и генерируют текст.
Кто создает «workslop»?
«Workslop» существует в разных отраслях, но наибольшее влияние оказывает на профессиональные услуги и технологии. Исследователи отмечают, что этот феномен переносит бремя работы от создателя к получателю, требуя от последнего интерпретации, исправления или повторного выполнения задания.
Почему это важно
Работники, создающие «workslop», чаще воспринимаются коллегами и руководством негативно. Половина респондентов считает, что такие сотрудники менее креативны, надежны и компетентны.
Это также подчеркивает растущее противоречие между обещаниями ИИ о повышении продуктивности и реальностью, которую он создает. Хотя некоторые отчёты утверждают, что ИИ улучшает производительность, другие показывают более сложную картину.
Проблемы с финансами
По данным MIT, лишь 5% компаний увидели возврат вложений в технологии ИИ. Недавнее исследование BetterUp и Stanford показало, что «workslop» добавляет в среднем 1 час и 56 минут работы тем, кто его получает.
Один из респондентов отметил: «Мне пришлось потратить больше времени на проверку информации и проведение встреч с другими руководителями для решения проблемы, а затем я снова тратил время на перекладывание работы на себя».
Итог
Работа с ИИ может создать эффект издержек, когда окончательный результат оказывается хуже, чем работа, выполненная вручную. Важно искать баланс между использованием технологий и поддержанием качества работы.