Sure! Here’s a rewritten version of your content while keeping the HTML tags intact:
<div itemscope="" itemtype="https://schema.org/ImageObject">
<meta itemprop="datePublished" content="2026-03-20 13:54:27"/>
<link itemprop="image" href="https://ysia.ru/wp-content/uploads/2026/03/SSKR0893-960x640.jpg"/>
<img itemprop="contentUrl" fetchpriority="high" src="https://ysia.ru/wp-content/uploads/2026/03/SSKR0893-960x640.jpg" alt="Эксперт Т1: «Нейросети могут подбирать специальности и варианты поступления для абитуриента»" width="960" height="640"/>
<p>Фото: Саргын Скрябин, ЯСИА </p>
</div>
<div>
<p>Поступление в высшее учебное заведение — это всегда серьезный и трудоемкий процесс. Абитуриенты имеют возможность подать документы в 5 вузов и выбрать до 5 направлений в каждом, что позволяет фактически сравнивать до 25 вариантов поступления одновременно. Справиться с таким объемом информации вручную бывает сложно, поэтому все больше выпускников доверяют свои вопросы нейросетям. О том, как ИИ может помочь абитуриентам, рассказал Сергей Карпович, заместитель руководителя Т1 ИИ (ИТ-холдинг Т1).</p>
<p>Согласно исследованию РУДН, приблизительно треть российских выпускников уже используют нейросети для оценки своих шансов на поступление. Сергей Карпович из Т1 ИИ отмечает, что ИИ способен анализировать все 25 возможных сценариев одновременно и корректировать стратегию подачи заявлений.</p>
<p>«ИИ может анализировать данные предыдущих приемных кампаний. Загрузив информацию прошлых лет с сайтов вузов (проходные баллы, количество бюджетных мест, статистику зачисления и прочее), можно проследить динамику проходных баллов, наиболее востребованные направления и оценить вероятность роста или снижения конкуренции,» — поясняет эксперт.</p>
<p>Такая аналитика помогает избежать ситуации, когда абитуриент опирается исключительно на данные прошлого года, не учитывая постоянные изменения.</p>
<p>Кроме того, ИИ способствует не только оценке шансов, но и выбору образовательной траектории. Система анализирует интересы абитуриента, его любимые предметы, сильные стороны и карьерные амбиции. На основе этих данных нейросеть рекомендует соответствующие направления подготовки, сопоставляя их с результатами ЕГЭ, индивидуальными достижениями и проходными баллами вуза.</p>
<p>При сравнении вузов ИИ также выходит за рамки простой оценки проходных баллов. Нейросеть помогает изучить качество образовательных программ и содержание учебных планов — они могут значительно отличаться даже в одной и той же специальности. Также система анализирует стоимость обучения, наличие бюджетных мест, общежитий, возможности для стажировок и карьерные перспективы после завершения обучения, а также отзывы студентов.</p>
<p>При этом Сергей Карпович подчеркивает, что нельзя безоговорочно доверять ИИ, так как нейросети могут делать ошибки — например, использовать устаревшую информацию о проходных баллах, неправильно интерпретировать правила приема или строить рекомендации на неполных данных. Поэтому лучше самостоятельно загружать в систему только актуальные сведения.</p>
<p>«Основная задача ИИ — это анализ и систематизация больших объемов данных. Это мощный инструмент, который помогает абитуриенту выстраивать стратегию поступления, но ключевую информацию следует перепроверять,» — заключает эксперт.</p>
</div>Feel free to modify any part further if needed!