По словам доцента доктора Нгуен Хай Ань, бывшего заместителя директора Центра респираторных заболеваний больницы Бах Май, ранняя диагностика рака имеет критическое значение. В дополнение к традиционным методам, таким как анализы крови, рентген и УЗИ, наблюдается возрастающий интерес к современным методам диагностической визуализации, таким как КТ и МРТ.
При заболеваниях, которые прогрессируют бессимптомно, таких как инсульт, рак легких, рак печени и ишемическая болезнь сердца, ранняя диагностика часто требует высокоразрешающей визуализации. Поэтому компьютерная томография остается крайне важной в современных скрининговых моделях.
Доцент Хай Ань отмечает, что преимущества КТ заключаются в ее способности точно определять повреждения, проводя процедуры с безопасными дозами облучения и предоставляя результаты для интерпретации врачами-специалистами. Невзирая на новые технологии и искусственный интеллект, КТ теперь позволяет снизить дозу рентгеновского излучения до 97% по сравнению с традиционными методами и в то же время успешно обнаруживать предраковые изменения размером всего несколько миллиметров.
Клиническая практика показывает, что граница между доброкачественными и предполагаемыми злокачественными образованиями может быть трудно различима, основываясь только на симптомах.
Среди более чем 33 000 посетителей было выявлено более 160 случаев рака на ранней стадии, относящихся к распространенным во Вьетнаме группам онкологических заболеваний, таким как рак легких, молочной железы, печени, почек и шейки матки.
45-летний мужчина обратился в NURA в состоянии тревоги после того, как в другом медицинском учреждении случайно обнаружили поражения легких, и ему посоветовали пройти биопсию из-за подозрения на рак. Тем не менее, он отложил биопсию и решил пройти дальнейшее обследование. На основании данных ИИ вместе с опытом врача поражения были оценены как доброкачественные. Затем пациент прошел лечение от пневмонии по установленному протоколу и выздоровел.
Искусственный интеллект позволяет выявлять случаи рака легких и предупреждать о них на ранних стадиях.
В то же время у пациентки старше 40 лет, ранее диагностированной с пневмонией в другом медицинском учреждении и проходившей лечение в течение месяца, во время обследования в NURA случайно обнаружили 10 мм поражение легкого. ИИ показал неровные края, нечеткие кровеносные сосуды, высокую плотность клеток и почти 70% солидных узлов. Исходя из этих данных и с учетом клинического опыта, врач рекомендовал биопсию, которая подтвердила, что у пациентки аденокарцинома легкого 1 стадии.
Вам также может понравиться
Примечательно, что в обоих случаях наблюдались симптомы, которые легко можно было принять за грипп, пневмонию или другие распространенные респираторные заболевания.
В NURA реализуется модель скрининга с использованием компьютерной томографии с крайне низкой дозой облучения в сочетании с искусственным интеллектом для одновременного решения двух задач: снижения дозы облучения и увеличения возможностей раннего выявления заболеваний. По словам доцента Хай Ань, «при использовании современных технологий доза рентгеновского излучения при КТ-сканировании грудной клетки и брюшной полости составляет всего около 3% по сравнению с традиционными методами сканирования».
В реальных условиях компьютерная томография пациента ростом 1,63 м и весом 61 кг использовала всего 1 мГр, что снизило дозу рентгеновского излучения на 92% по сравнению с обычными 10-15 мГр.
Тем не менее, снижение дозы облучения также связано с определенными трудностями: чем ниже доза, тем больше изображение подвержено шуму и размытию, что затрудняет чтение. В этом контексте искусственный интеллект играет вспомогательную роль, помогая в реконструкции изображений, снижении шума и выявлении мелких аномалий.
Согласно данным Fujifilm, система Nura AI использует программное обеспечение, разработанное в сотрудничестве со Стэнфордской медицинской школой, на основе 400 миллионов медицинских изображений со всего мира. Искусственный интеллект помогает выявлять очень мелкие поражения размером всего 1 мм, которые могут быть легко упущены невооруженным глазом. Программные приложения ИИ от Fujifilm сертифицированы Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) как безопасные и эффективные и внедрены в нескольких странах.
Таким образом, точность диагностики обеспечивается благодаря тому, что клиенты получают диагноз дважды: первый раз, когда ИИ идентифицирует поражение и предполагает риск развития рака, и второй раз, когда квалифицированный и опытный врач проводит оценку и делает заключение.
Компьютерная томография грудной клетки 50-летнего мужчины, выполненная с помощью искусственного интеллекта, выявила 50 микроскопических очагов.
При анализе поражений легких, основываясь на данных, предоставленных системой, врач сможет четко определить, воспалено ли легкое — что требует только традиционного лечения — или же имеется подозрение на злокачественное поражение, требующее немедленного наблюдения или более специализированных исследований.
«При раннем выявлении и лечении пациенты не только избегают психологической и физической нагрузки, но и достигают показателя полного излечения более 90%, а затраты значительно ниже по сравнению с поздней диагностикой. В случае хронических заболеваний, таких как гипертония и диабет, ранняя диагностика также помогает избежать пожизненной зависимости от лекарств, позволяя людям заблаговременно принимать решения о своем здоровье и планах на будущее», — добавила доцент Хай Ань.
НУРА
Источник: https://suckhoedoisong.vn/chup-ct-tam-soat-ung-thu-noi-lo-tia-buc-xa-duoc-giai-quyet-bang-ai-169260626160445381.htm