Фотограф Дукай/Getty Images
Использование искусственного интеллекта (ИИ) в настоящее время является общим знаменателем среди высокопроизводительных компаний. Но дело не только в дорогостоящих технологических решениях: успешные компании в значительной степени концентрируются на инновациях, ориентированных на человека.
Это технологическая вариация проверенного наблюдения Питера Друкера о бизнесе: «Культура съедает стратегию на завтрак». В данном случае продолжение 2024 года — «Культура ест технологии на обед».
В целом, ведущие организации «рассматривают сбои как возможность для переосмысления, умело выявляя то, что сломано, сохраняя то, что работает, и активно развивая свои методы работы», согласно новому отчету Исследовательского института Upwork, в котором проанализированы практики и отношения более чем 1500 мировых бизнес-лидеров.
В своем опросе команда Upwork выявила 27% компаний, которые постоянно опережали общую выборку. Эти компании «в два раза чаще были уверены в будущем своей организации» и в среднем имели на 32 пункта более высокий уровень удовлетворенности своими финансовыми показателями, чем их коллеги.
Эти высокопроизводительные компании «верят, что их сотрудники будут продуктивными независимо от местоположения, первыми внедряют технологии на основе искусственного интеллекта и стратегически ищут внешние таланты для расширения собственных возможностей», — говорят авторы опроса Келли Монахан и Габби Бурлакуис из Upwork. заметил.
«Организации, которые проводят внутреннюю трансформацию перед лицом внешних потрясений, лучше подготовлены к процветанию», — утверждают исследователи. «Однако вместо того, чтобы заново изобретать модели работы для содействия постоянным инновациям, многие лидеры по-прежнему зациклены на сохранении статус-кво, стремлении к повышению эффективности или просто реагировании на изменения в отрасли».
В целом во всех организациях, принявших участие в опросе, существует значительный разрыв между внедрением ИИ и готовностью рабочей силы. Почти половина (46%) респондентов опроса сообщают, что лишь небольшая часть (25% или меньше) их сотрудников готова работать вместе с ИИ. Кроме того, большинство говорят, что такая же часть их сотрудников обладает навыками искусственного интеллекта.
Исследователи Upwork отмечают, что в подходах к искусственному интеллекту существуют заметные различия между высокоэффективными и неэффективными компаниями. Например, 63% высокопроизводительных компаний делают повышение квалификации персонала центральным направлением внедрения технологий по сравнению с 37% остальных. Кроме того, 38% высокопроизводительных компаний сосредоточены на конвергенции и интеграции новых технологий по сравнению с 23% их аналогов.
По данным исследования, компании с более высокими показателями сообщили о снижении операционных расходов на 30%. Они «сосредоточены на оптимизации процессов, управляемых человеком, и сокращении затрат на ручной труд, чего они достигли частично за счет технологий на основе искусственного интеллекта и автоматизации. Это позволило им эффективно масштабировать ресурсы вверх и вниз».
Передовые организации «решают проблему нехватки ресурсов, полностью понимая, как такие технологии, как генеративный искусственный интеллект, могут максимизировать человеческий труд в условиях растущего финансового давления и нехватки навыков», — заметили Монахан и Бурлакуис. «Они проводят тщательную оценку навыков, связанных с искусственным интеллектом, среди своих сотрудников и активно реализуют инициативы по повышению квалификации и переквалификации, чтобы закрыть пробелы».
Компании с высокими показателями также научились приводить существующие технологии в соответствие с ростом бизнеса. «Когда организации гонятся за внедрением нового блестящего объекта, не продумав должным образом, как они будут интегрировать его в существующую технологическую инфраструктуру, они сталкиваются с трудной борьбой», — отмечают исследователи. «Их разрозненные системы часто не работают вместе и путают сотрудников относительно того, что и когда использовать. Руководители должны оценить текущее состояние своих внутренних технологических стеков, чтобы выявить пробелы, дублирования и возможности для интеграции. Этот технологический аудит предоставит дорожную карту для согласование технологий».
Высокопроизводительные компании также внимательно следят за развивающейся технологической средой. «Они понимают, что, например, сейчас в центре внимания может оказаться генеративный искусственный интеллект, но это не значит, что им следует игнорировать другие новые технологии и их возможную роль в организации — даже если изучение этих возможностей неудобно и иногда занимает больше времени». — заметили Монахан и Бурлакуис.
«Например, — продолжили они, — данные платформы Upwork показывают растущий спрос не только на искусственный интеллект, но также на робототехнику и технологии Интернета вещей, причем количество вакансий для этих навыков утроилось с 2020 года. Облачные вычисления более развиты среди этих компаний, чем их неинновационные коллеги».
Дальновидная корпоративная культура так же важна для повышения производительности, как и внедрение новейших и лучших технологий. Как показывает опрос, высокоэффективные компании отдают приоритет человекоцентричному подходу к внедрению технологий. Почти все, 89%, «стремятся информировать сотрудников о преимуществах и последствиях внедрения технологий» по сравнению с 76% отстающих компаний. Кроме того, 92% респондентов требуют обратной связи на протяжении всего процесса по сравнению с 71% остальных.
И, что немаловажно, 90% компаний располагают надежными ресурсами для обучения и поддержки — по сравнению с 74% остальных.
«Если алгоритм может превзойти человека при выполнении задачи, инноваторы в сфере труда захотят об этом знать — и они готовы реструктурировать операции и рабочие места, чтобы интегрировать эту эффективность», — заявляют Монахан и Бурлакуис. «Хотя они с большей вероятностью обеспечат обучение и поддержку при внедрении новых технологий, они делают это как часть более широкой системы, которая раскрывает инновационный потенциал своих людей. Эта система предполагает задавать правильные вопросы – не только о технологиях, но и о том, как распределяются и гибкие методы работы интегрируются с ним – и объединяют ответы в единую операционную модель».
Искусственный интеллект
-
Как я использовал ChatGPT для сканирования 170 тысяч строк кода за секунды и сэкономил часы детективной работы
-
6 способов лучше писать запросы ChatGPT и быстрее получать желаемые результаты
-
6 строительных блоков цифровых двойников, которые нужны бизнесу, и как в них вписывается ИИ
-
Gems от Google — это краткое введение в оперативную разработку ИИ