Подпишитесь на наши ежедневные и еженедельные информационные бюллетени, чтобы получать последние обновления и эксклюзивный контент о ведущих в отрасли технологиях искусственного интеллекта. Узнать больше
SAP сделала большую ставку на агентов искусственного интеллекта на своей ежегодной конференции TechEd, внедрив эту технологию со своим вторым пилотом поколения AI, Joule.
Но хотя тема искусственного интеллекта была горячей темой на мероприятии (как и везде), она была не единственной. Немецкому производителю программного обеспечения также есть чем поделиться на фронте данных, в том числе о том, как он планирует предоставить предприятиям полноценный набор инструментов, позволяющих максимально эффективно использовать свои наборы данных – без ущерба для их исходного контекста.
SAP представила новые возможности озера данных, новый механизм графов знаний и способ ускорить анализ рисков в реальном времени. Эти возможности доступны не сразу, но, как ожидается, они появятся в ближайшие месяцы, помогая предприятиям быстро и эффективно хранить, обрабатывать и извлекать выгоду из своих данных.
Этот шаг происходит в то время, когда ведущие предприятия обновляют свои предложения в области искусственного интеллекта и данных, чтобы лучше соответствовать потребностям предприятий. Совсем недавно компания Salesforce, которая является ведущим игроком в области CRM, объявила о жестком переходе на AgentForce, экосистему агентов искусственного интеллекта, которые могут принимать решения и действовать на основе бизнес-информации. Компания также расширила свое облако данных новыми возможностями и соединителями для повышения производительности этих агентов.
Новое озеро данных и механизм графов знаний
Благодаря своей платформе бизнес-технологий (BTP) SAP предоставляет предприятиям множество ключевых возможностей под одной крышей, таких как управление данными, аналитика и искусственный интеллект, автоматизация и разработка приложений.
Идея состоит в том, чтобы дать командам все необходимое для создания новых приложений, расширения существующих или интеграции различных систем в среду облачных вычислений.
Во всем, что касается данных, что является одним из ключевых столпов опыта BTP, компания полагается на «Сферу данных», которая позволяет предприятиям подключать, хранить и управлять данными из систем SAP и сторонних производителей и в конечном итоге связывать их с SAP Analytics. Облако и другие инструменты для последующих приложений.
Теперь эта сфера данных, основанная на обработке SAP HANA Cloud, получает новые возможности озера данных.
Ранее SAP уже предоставляла услугу озера данных — вместе с HANA Cloud, Data Lake — для размещения структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных.
Но это было скорее встроенное решение, в котором пользователям приходилось назначать пространство Datasphere для доступа и работы с информацией в своем экземпляре озера данных. Во многих случаях это означало потерю ценного контекста, содержащегося в исходных данных.
С помощью нового встроенного озера данных компания развивает свою предыдущую работу и расширяет архитектуру фабрики данных Datasphere за счет интегрированного хранилища объектов. Это обеспечивает гораздо более простой способ хранения больших объемов данных в их исходной форме и масштабирования в соответствии с потребностями.
«Поскольку хранилище объектов встроено в SAP Datasphere, оно предоставит еще один уровень в стеке данных, который облегчит внедрение продуктов данных из приложений SAP, таких как SAP S/4HANA, SAP BW и т. д. Клиенты смогут использовать все возможности основные возможности SAP Datasphere, такие как аналитические модели, каталог, интеграция данных и многое другое для хранилища объектов, и обеспечат прямой доступ к хранилищу для более быстрого и лучшего принятия решений», — сообщил VentureBeat представитель компании.
Для преобразования и обработки данных в хранилище объектов компания предоставляет командам вычислительные ресурсы Spark. Между тем, для выполнения запросов у команд будет функция под названием SQL для файлов, которая обеспечивает доступ к данным без репликации информации.
В дополнение к встроенным возможностям озера данных SAP также анонсировала механизм графов знаний, основанный на отраслевом стандарте Resource Description Framework, который помогает предприятиям понимать сложные взаимосвязи в точках данных Datasphere (бизнес-субъекты, заказы на поставку, счета-фактуры, контекст существующих данных). приложения), которые в противном случае остались бы незамеченными при ручном моделировании данных.
«Каждая часть информации хранится в базе данных в трех частях: предмет данных, объект, с которым они связаны, и характер отношений между ними. Этот подход эффективно организует данные в сеть взаимосвязанных фактов, облегчая понимание того, как различные фрагменты информации связаны друг с другом», — говорится в заявлении компании.
В конечном итоге это поможет предприятиям лучше понять свои данные и использовать их для конкретных случаев использования ИИ, включая обоснование моделей ИИ и предоставление им возможности предоставлять контекстно-зависимую информацию. Механизм знаний также поддерживает язык семантических запросов SPARQL, который позволяет пользователям взаимодействовать и извлекать полезную информацию из графа знаний.
Анализ рисков в режиме реального времени
Наконец, SAP анонсировала Compass, новую функцию в своем предложении Analytics Cloud, которая позволяет пользователям моделировать сложные сценарии риска и моделировать их потенциальные результаты.
Это может помочь компаниям подготовиться к потенциальным проблемам, таким как сбои в цепочке поставок или рост цен на сырьевые товары, и минимизировать их влияние на операционные расходы и доходы в дальнейшем.
В основе Cloud Compass лежит моделирование Монте-Карло — вычислительный метод, который рассчитывает вероятность различных результатов путем запуска моделирования со случайными величинами.
Он экономит время и усилия, необходимые для ручного анализа, и предоставляет результаты с распределениями вероятностей и соответствующими границами через простой в использовании пользовательский интерфейс, который пользователи, не обладающие техническими знаниями, могут легко использовать для принятия бизнес-решений.
Когда появятся новые функции?
Возможности озера данных станут общедоступными к концу четвертого квартала 2024 года, а граф знаний и компас Analytics Cloud станут доступны пользователям в первой половине 2025 года. Точные сроки на данном этапе остаются неясными, но план довольно близок. Совершенно очевидно: SAP хочет предоставить предприятиям более сплоченную экосистему возможностей для переноса более релевантных, контекстно-богатых данных в сферу данных и использования их для запуска мощных приложений, критически важных для бизнес-решений.
Отвечая на вопрос, какую рентабельность инвестиций могут ожидать предприятия от новых возможностей озера данных, представитель привел пример с GigaOM, где фабрика бизнес-данных, включенная через SAP Datasphere, показала трехлетнюю совокупную стоимость владения в размере 42% по сравнению со стоимостью внедрения DIY. .