Искусственный интеллект (ИИ), в частности ChatGPT, может быть полезен для решения специфических задач, таких как оптимизация G-кода для 3D-принтеров. В рамках тестирования нового 3D-принтера автор заметил, что время печати моделью Benchy существенно отличалось: 16 минут с заводским G-кодом и 42 минуты с кодом, сгенерированным слайсером. Стандартные G-коды содержат тысячи строк, что усложняет анализ. Воспользовавшись ChatGPT, автор загрузил оба файла кода и исследовал их различия. ИИ подтвердил, что один из кодов имел значительно более высокие скорости подачи и настройки ускорения, что объясняло быструю печать. Однако ChatGPT вначале предоставлял предположения, вместо точных отличий. В конечном итоге, подходящая подсказка дала возможность AI проанализировать только предоставленный код и выявить три ключевых фактора, способствующих экономии времени. Опыт показал, что ИИ может эффективно анализировать сложную информацию. Тем не менее, автор предостерегает от слепого доверия результатам ИИ и подчеркивает важность критического подхода в процессе взаимодействия с ним.
11 КОММЕНТАРИИ
комментарии закрыты.
ПОХОЖИЕ МАТЕРИАЛЫ
«Как раздать чертеж банка»: Почему ИИ заставил одну компанию отказаться от открытого кода.
Основные выводы от Cal/ZDNET
Компания Cal с неохотой отказывается от открытого кода ради безопасности. Это решение не связано с Mythos, но обусловлено рисками от современных инструментов ИИ.
История Cal
Когда Cal была основана в 2022 году, генеральный...
Половина всех сотрудников в США сейчас использует ИИ на работе — и тратит почти 8 часов в неделю на это
Ключевые выводы ZDNET
Половина сотрудников использует ИИ на работе хотя бы время от времени.
Многие из них не знают о стратегии ИИ своих работодателей.
ИИ...
Надоели прерывания от Gemini? Это обновление Google Home решает проблему и не только.
Основные выводы от ZDNET
Обновление Google Home в апреле 2026 года улучшает взаимодействие с Gemini.
Пользователи будут менее склонны повторяться и получат более точные результаты от голосового помощника.
...
Вы можете попробовать Linux 7.0 сейчас на этих дистрибутивах — вот что нового.
Краткие выводы от ZDNET
Новый номер ядра заканчивается на ноль, но это не знаковый релиз.
Linux 7.0 предлагает улучшения в Rust, планировщике и активнее использует ИИ.
...
Обновление «Навыки» в Chrome позволяет сохранять запросы ИИ для повторного использования в один клик
Основные моменты
Теперь Chrome позволяет сохранять и повторно использовать ваши запросы к ИИ.
Эта функция работает с вашими чатами Gemini в Chrome.
Вы также можете настраивать любые сохраненные запросы ИИ.
Функция Skills в Chrome
С помощью функции Skills вы...
Я протестировал ChatGPT Plus и Gemini Pro, чтобы выяснить, что лучше и стоит ли переходить.
Сравнение ChatGPT Plus и Gemini Pro
На сегодня ChatGPT Plus и Gemini Pro стоят одинаково - $19.99 в месяц. Я являюсь подписчиком ChatGPT Plus с момента его запуска и также тестирую Gemini Pro благодаря своему...
Почему так долго с кодом? Надо бы ускорить процесс. Чего-то я не понимаю…
Да, ИИ это круто, но вот я не понимаю как он сам анализирует. Может просто копирует?
Алгоритмы? Это что-то из математики? Я не очень в этом шарю.
На самом деле, ИИ использует алгоритмы для обработки данных. Это не просто копирование.
‘Проблема в том, что мы слишком сильно полагаемся на ИИ.’ Правильно сказано!
Я всегда думал что G-код это просто набор цифр и букв. А оказывается там столько всего.
‘Набор цифр’ звучит упрощенно, там действительно много параметров.
‘Много параметров’? Это что за термины такие?
Интересно, а можно ли научить ИИ делать что-то еще кроме анализа кода?
‘Критический подход’ это хорошо! Надо всегда проверять информацию.
Получается, что ИИ может экономить время при печати? Звучит интересно, но страшно тоже.