Искусственный интеллект (ИИ), в частности ChatGPT, может быть полезен для решения специфических задач, таких как оптимизация G-кода для 3D-принтеров. В рамках тестирования нового 3D-принтера автор заметил, что время печати моделью Benchy существенно отличалось: 16 минут с заводским G-кодом и 42 минуты с кодом, сгенерированным слайсером. Стандартные G-коды содержат тысячи строк, что усложняет анализ. Воспользовавшись ChatGPT, автор загрузил оба файла кода и исследовал их различия. ИИ подтвердил, что один из кодов имел значительно более высокие скорости подачи и настройки ускорения, что объясняло быструю печать. Однако ChatGPT вначале предоставлял предположения, вместо точных отличий. В конечном итоге, подходящая подсказка дала возможность AI проанализировать только предоставленный код и выявить три ключевых фактора, способствующих экономии времени. Опыт показал, что ИИ может эффективно анализировать сложную информацию. Тем не менее, автор предостерегает от слепого доверия результатам ИИ и подчеркивает важность критического подхода в процессе взаимодействия с ним.
11 КОММЕНТАРИИ
комментарии закрыты.
ПОХОЖИЕ МАТЕРИАЛЫ
«Сложные» атаки с помощью ИИ-роев могут стать реальностью через несколько месяцев, предупреждает OpenAI: что говорят эксперты о том, что должны сделать компании.
Ключевые выводы из OpenAI
Сложные кибератаки на базе ИИ станут реальностью в ближайшие месяцы.
Потребителям и организациям следует повысить внимательность к основам кибербезопасности.
Для борьбы...
Журнал Gemini теперь может анализировать ваши книги Google Play: 3 способа, как я использую эту функцию.
Google's Gemini Notebook: Новый инструмент для обучения
Google представил Gemini Notebook, который помогает исследовать и изучать разные темы с помощью отчетов, слайдов, тестов, подкастов и других материалов, созданных ИИ. Настройка осуществляется через добавление различных источников...
Я использовал AI-агента Perplexity в Windows для решения 5 сложных задач — вот что больше всего меня впечатлило.
Что такое Agentic AI?
Agentic AI помогает вам экономить время и усилия, выполняя сложные многошаговые задачи на вашем компьютере с минимальным вашим участием. Просто опишите задачу, и ваш любимый ИИ выполнит её самостоятельно.
Перспективы Perplexity
Компания Perplexity...
5 способов, как я на самом деле использую ChatGPT в своем малом бизнесе для экономии времени и денег
Ключевые выводы ZDNET
ChatGPT Work может выполнять реальные задачи для малого бизнеса.
Искусственный интеллект сэкономил мне время на пяти разнообразных заданиях.
Результаты могут быть полезными,...
3 опроса раскрывают одну и ту же неприятную правду о внедрении агентного ИИ
Основные выводы
Масштабирование AI-агентов в бизнесе теперь сосредоточено на ответственности и управлении. Половина рабочего времени может быть изменена с помощью AI-агентов. Бизнес несет ответственность за AI-агентов, при этом люди должны быть «впереди», а не «в...
91% профессионалов считают, что их компания все еще отстает в сфере ИИ — как это исправить
Основные выводы
Профессионалы считают, что ИИ не приносит ценности.
Слишком много организаций сталкиваются с избытком инструментов.
Сфокусируйтесь на сильных случаях применения для повышения эффективности.
Согласно отчету...
Почему так долго с кодом? Надо бы ускорить процесс. Чего-то я не понимаю…
Да, ИИ это круто, но вот я не понимаю как он сам анализирует. Может просто копирует?
Алгоритмы? Это что-то из математики? Я не очень в этом шарю.
На самом деле, ИИ использует алгоритмы для обработки данных. Это не просто копирование.
‘Проблема в том, что мы слишком сильно полагаемся на ИИ.’ Правильно сказано!
Я всегда думал что G-код это просто набор цифр и букв. А оказывается там столько всего.
‘Набор цифр’ звучит упрощенно, там действительно много параметров.
‘Много параметров’? Это что за термины такие?
Интересно, а можно ли научить ИИ делать что-то еще кроме анализа кода?
‘Критический подход’ это хорошо! Надо всегда проверять информацию.
Получается, что ИИ может экономить время при печати? Звучит интересно, но страшно тоже.