Искусственный интеллект (ИИ), в частности ChatGPT, может быть полезен для решения специфических задач, таких как оптимизация G-кода для 3D-принтеров. В рамках тестирования нового 3D-принтера автор заметил, что время печати моделью Benchy существенно отличалось: 16 минут с заводским G-кодом и 42 минуты с кодом, сгенерированным слайсером. Стандартные G-коды содержат тысячи строк, что усложняет анализ. Воспользовавшись ChatGPT, автор загрузил оба файла кода и исследовал их различия. ИИ подтвердил, что один из кодов имел значительно более высокие скорости подачи и настройки ускорения, что объясняло быструю печать. Однако ChatGPT вначале предоставлял предположения, вместо точных отличий. В конечном итоге, подходящая подсказка дала возможность AI проанализировать только предоставленный код и выявить три ключевых фактора, способствующих экономии времени. Опыт показал, что ИИ может эффективно анализировать сложную информацию. Тем не менее, автор предостерегает от слепого доверия результатам ИИ и подчеркивает важность критического подхода в процессе взаимодействия с ним.
11 КОММЕНТАРИИ
комментарии закрыты.
ПОХОЖИЕ МАТЕРИАЛЫ
Если вы используете ИИ, Firefox — лучший браузер на данный момент. Вот почему.
Основные моменты
Mozilla выпустила бета-версию Smart Window.
Этот AI-инструмент мощный, гибкий и бесплатный.
Вы можете протестировать его на MacOS и Windows.
Возвращение Firefox
...
6 рекомендованных дистрибутивов Linux без ИИ — и почему они, скорее всего, так и останутся
Нельзя ожидать, что все дистрибутивы Linux интегрируют ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) становится все более популярным, но не все дистрибутивы Linux готовы его принять. Вот шесть дистрибутивов, которые, вероятно, никогда не включат ИИ.
1. Debian
Debian четко заявила,...
Искусственный интеллект Google по умолчанию видит данные вашего бизнеса в Workspace — если вы не отключите эту функцию.
Ключевые выводы
Доступ к внутренним данным ИИ может создать риски соблюдения норм и конфиденциальности.
Администраторы рабочей среды могут отключить источники данных.
Google по умолчанию предоставляет...
Я протестировал Omarchy Quattro, одну из первых дистрибутивов Linux, которые полностью сосредоточились на ИИ — и мне это понравилось.
Краткий обзор Omarchy Quattro
Omarchy Quattro — это новая версия операционной системы, сочетающая AI и Hyprland. Эта ОС мощная, но не для новичков.
Особенности Omarchy Quattro
Интеграция AI и Hyprland
...
Как избежать водяного знака Claude на вашем контенте
Ключевые выводы ZDNET
Новые водяные знаки на контенте Claude вызывают недовольство у многих пользователей. Реакция общества показывает приоритеты компании и излишнюю зависимость людей от инструментов ИИ.
Чтобы избежать водяных знаков, пишите сами.
Начало...
Принятие AI-агентов в бизнесе утроилось в этом году — благодаря появлению измеримого ROI
Ключевые выводы из отчета Salesforce о внедрении ИИ-агентов
По данным отчета Salesforce «Agentic Enterprise Index 2026», произошло значительное увеличение внедрения ИИ-агентов в организациях.
Число активных ИИ-агентов в организациях утроилось за последний год.
...
Почему так долго с кодом? Надо бы ускорить процесс. Чего-то я не понимаю…
Да, ИИ это круто, но вот я не понимаю как он сам анализирует. Может просто копирует?
Алгоритмы? Это что-то из математики? Я не очень в этом шарю.
На самом деле, ИИ использует алгоритмы для обработки данных. Это не просто копирование.
‘Проблема в том, что мы слишком сильно полагаемся на ИИ.’ Правильно сказано!
Я всегда думал что G-код это просто набор цифр и букв. А оказывается там столько всего.
‘Набор цифр’ звучит упрощенно, там действительно много параметров.
‘Много параметров’? Это что за термины такие?
Интересно, а можно ли научить ИИ делать что-то еще кроме анализа кода?
‘Критический подход’ это хорошо! Надо всегда проверять информацию.
Получается, что ИИ может экономить время при печати? Звучит интересно, но страшно тоже.