Новый AI-модель от Google: Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental
Google представил новую AI-модель, называемую Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental. Эта модель находится на экспериментальной стадии, и наш краткий тест показал, что есть возможности для улучшения.
Модель описывается как “лучший вариант для мультимодального понимания, рассуждения и программирования”, способная “разбираться в самых сложных проблемах” в таких областях, как программирование, математика и физика.
Что говорит команда Google?
Логан Килпатрик, руководитель продукта AI Studio, на X сообщил, что Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental — это “первый шаг в [путешествии Google] в мире рассуждений”. Джефф Дин, главный ученый Google DeepMind, отметил, что модель “обучена использовать мысли для улучшения своего рассуждения”.
- Обещающие результаты при увеличении времени вычислений.
- Модель обучена анализировать и рассуждать о связанных вопросах.
Тем не менее, это еще ранняя версия, и можно увидеть, как модель справляется со сложной задачей, требующей как визуальных, так и текстовых подсказок.
Структура Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental
Модель построена на недавно представленном модели Gemini 2.0 Flash и похожа на другие модели рассуждений, такие как o1 от OpenAI. Главное отличие заключается в том, что модели рассуждений могут самостоятельно проверять факты, что помогает избежать некоторых распространенных ошибок.
Недостатки модели
- Модели рассуждений часто требуют больше времени для нахождения решений, иногда занимая секунды или минуты.
- Есть проблемы с точностью, например, в подсчете букв в словах.
Когда я спросил Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, сколько R в слове “клубника”, он ответил “два”. Но, увы, это не всегда так.
Ваш опыт может различаться.
Конкуренция на рынке AI
После выпуска o1 началась волна новых моделей рассуждений, не только от Google. В начале ноября компания DeepSeek, финансируемая количественными трейдерами, представила превью своей первой модели DeepSeek-R1. То же самое сделала команда Qwen от Alibaba, представившая «первый открытый» аналог o1.
Как сообщалось в Bloomberg, у Google есть несколько команд, работающих над моделями рассуждений. По данным The Information, в компании работают как минимум 200 исследователей, сосредоточенных на этой технологии.
Причины роста интереса к моделям рассуждений
- Поиск новых подходов для улучшения генеративного AI.
- Способы увеличения моделей, которые ранее не давали значительных результатов.
Мнения об эффективности моделей рассуждений
Не все уверены, что модели рассуждений — это лучший путь вперед. Они обычно дорогие из-за большого объема вычислительных ресурсов, необходимых для их работы. Хотя модели продемонстрировали хорошие результаты на тестах, неясно, смогут ли они поддерживать такой же уровень прогресса.
Заключение
Google продолжает исследовать новые горизонты в области AI и рассуждений, но впереди еще много работы.