Основные выводы
- Профессионалы считают, что ИИ не приносит ценности.
- Слишком много организаций сталкиваются с избытком инструментов.
- Сфокусируйтесь на сильных случаях применения для повышения эффективности.
Согласно отчету 2026 года от компании Thomson Reuters, 91% сотрудников считают, что их организации не достигают значения, которое может предоставить ИИ. Ранее работники с удовольствием экспериментировали с ИИ, но сейчас ситуация изменилась. Профессионалы тратят токены на ИИ, и их руководители беспокоятся о растущих ИТ-расходах.
Неудачи проектов ИИ
- 95% проектов ИИ не приносят ожидаемой пользы.
- Организации начинают осознавать, что технологии стоят много денег и пока не видят от них выгоды.
- Обсуждение стало сменяться на «как мы действительно меняем наши процессы?»
Фокус на качественные исследования
Профессионалы ясно обозначили, что их инструменты ИИ должны:
- Защищать конфиденциальные данные (96%).
- Основываться на авторитетных данных (94%).
- Предоставлять объяснимые и обоснованные выводы (90%).
Но 41% профессионалов не имеют доступа к качественным инструментам. Даже когда стратегия существует, её выполнение часто не видно в повседневной работе:
- 35% профессионалов в организациях с обозначенной стратегией считают, что она не проявляет себя в их работе.
Проблемы избытка инструментов
Рот тоже отметила проблемы с «избытком инструментов», когда организации предоставляют множество услуг ИИ без ясного результата:
- «Я получил все эти инструменты, но что мне с ними делать?»
Как ориентироваться на успешные решения
Успешные компании выбирают конкретные инструменты и меняют процессы:
- Тестирование инструментов по шесть недель.
- Если результаты положительные, разворачиваем в других командах; если нет, прекращаем.
Печать продуктивных вариантов использования
Успешные компании создают рабочие варианты использования, тогда как отстающие — нет:
- На Thomson Reuters определены пять ключевых областей: инжиниринг, поддержка клиентов, маркетинг, редакционная и контент-операции, операции технологий.
Сегодня 87% сотрудников Thomson Reuters активно используют инструменты ИИ на ежедневной основе.
Примеры использования ИИ
Например, в области поддержки клиентов сотрудники могут использовать внутреннюю платформу ИИ, чтобы быстро находить нужную информацию:
- Создание резюме, анализ ключевых возможностей и рисков.
Преодоление страха перед изменениями
Важно помочь сотрудникам overcome their fears по поводу изменений:
- Объяснение ИИ на ранних стадиях и предоставление возможности попробовать его.
Сейчас, с увеличением зрелости применения ИИ, важно также обращать внимание на стабильность и последовательность в использовании новых технологий.