62% специалистов в IT сегодня применяют инструменты искусственного интеллекта — в два раза больше, чем в 2024 году. К 2028 году это число возрастет до 98%, что приведет к значительным изменениям в IT-командах. Доля разработчиков будет увеличиваться, тогда как количество тестировщиков и аналитиков сократится. Также ожидается резкое снижение потребности в начинающих специалистах.
Компания IT_ONE при поддержке Фонда «Сколково» и «Сколтеха» провела обширное исследование внедрения искусственного интеллекта в жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC) в России.
Опрос IT-директоров из различных отраслей крупного и среднего бизнеса, проведенный в рамках исследования, показал, что большинство технологических лидеров уже приступили к пилотированию или внедрению ИИ в процессы разработки.
21% опрошенных IT-директоров относятся к ИИ скептически, и этот процент продолжает расти. Они видят в нем больше рисков, чем преимуществ. Поддержка технологии исходит от половины технологических лидеров — они уверены, что ИИ может значительно ускорить процессы разработки. Около трети респондентов находятся в категории выжидающих: они изучают практики конкурентов и различные внутренние команды, но не спешат с массовым внедрением. Парадоксально, но у скептиков в среднем уровень проникновения ИИ в командах выше, чем у сторонников и выжидающих.
Основная ценность ИИ для IT-команд заключается в медианном ускорении SDLC на 37%. Чаще всего технологии применяются на этапах анализа и планирования (93% компаний) и разработки (86%). Несмотря на активное использование, только четверть крупных компаний измеряют с помощью специальных метрик реальный эффект от внедрения ИИ.
Главными рисками технологические лидеры считают потерю компетенций команд, снижение качества кода, «галлюцинации» ИИ, риски утечки данных и кодобазы.
Исследование выявило серьезный дисбаланс в развитии российских ИИ-решений для различных этапов SDLC. Высокий уровень наблюдается в сегменте разработки, где российские инструменты (ИИ-ассистенты) сопоставимы с мировыми. Однако значительное отставание отмечается на этапах анализа и планирования, архитектуры и дизайна, а также деплоя. Уровень развития решений в этих областях остается низким. Например, в России для анализа и планирования практически нет специализированных сервисов, а универсальные LLM не адаптированы к стандартным бизнес-задачам. Умеренные позиции занимают решения для обслуживания и мониторинга. В тестировании развиты не отдельные продукты, а функционал в рамках ассистентов разработчика.
При этом российский рынок главным образом формируют крупные игроки (Сбер, МТС, Яндекс), которые развивают ИИ-ассистенты и платформы. Нишевые решения почти отсутствуют. В последнее время компании начали переходить к разработке нового направления – агентных систем.
Внедрение ИИ серьезно повлияет на структуру IT-команд и требования к специалистам. Так, роль разработчиков изменится: их доля в командах вырастет с 40-50% до 65-75%. Они станут более кросс-функциональными и возьмут на себя задачи аналитиков и тестировщиков. В то же время возрастет важность архитекторов.
Использование ИИ-инструментов представляет угрозу для junior-специалистов — потребность в них продолжает снижаться. В то же время через 2-3 года может возникнуть критический дефицит middle- и senior-специалистов.
Кроме того, в процессе найма формируется новая тенденция: увеличивается доля кандидатов, оценивающих компании на основе внедренных ИИ-инструментов. Они предпочитают те компании, где ИИ-инструменты активно интегрированы в ключевые бизнес-процессы.
Источник: IT_One
Заметили неточность или опечатку в тексте? Выделите её мышкой и нажмите: Ctrl + Enter. Спасибо!