Генеративный искусственный интеллект все чаще используется в рекламе, ускоряя процесс создания визуального контента. Тем не менее, новое исследование Европейского университета показывает, что такие инструменты продолжают воспроизводить устойчивые стереотипы. Особенно это касается систематической предвзятости в изображениях женщин, информирует ElPublista.
Исследователи проанализировали более 350 портретов, сгенерированных Copilot, Leonardo и Midjourney, и обнаружили явное преобладание молодых женщин европеоидной расы с «типичными» физическими характеристиками. Это наблюдалось даже при использовании запросов, ориентированных на продвижение разнообразия и инклюзивности.
Авторы подчеркивают, что ИИ в значительной мере отражает и усиливает предвзятости, заложенные в обучающих набор данных. Более того, использование таких выражений, как «настоящая красота», часто лишь поддерживает традиционные стандарты привлекательности. Дополнительным препятствием являются этические фильтры платформ, которые блокируют определенные запросы.
Особое внимание в исследовании уделено языковому аспекту: изображения, созданные на основе англоязычных запросов, оказались более разнообразными, чем те, которые генерировались на испанском языке. Ученые связывают это с доминированием англоязычных данных в обучающих выборках.
В результате анализа аналитики пришли к выводу о необходимости изменения подходов к разработке ИИ-моделей. Авторы призывают к расширению разнообразия обучающих данных, усилению этического контроля и привлечению междисциплинарных команд, чтобы визуальные изображения, создаваемые ИИ, были более инклюзивными и отражали реальное многообразие.
Ранее сообщалось, что искусственный интеллект пока не демонстрирует ожидаемого повышения производительности труда. Хотя технологии действительно помогают сотрудникам экономить время, значительная часть рабочего дня уходит на исправление ошибок, перепроверку и доработку результатов работы алгоритмов.