По мнению аналитиков Citrini Research, к 2028 году нейросети могут заменить около 360 миллионов офисных работников по всему миру. Они прогнозируют, что компании будут сокращать сотрудников для покупки большего количества ИИ, в результате экономика может трансформироваться в необычную систему, где деньги будут больше перемещаться между серверами и алгоритмами, почти не доходя до обычных людей. Петроград решил разобраться, действительно ли это происходит.
Фото: Петроград / Валерия Навроцкая
Перестройка продолжается
Парадокс текущего этапа в том, что искусственный интеллект влияет на рынок труда, но массового исчезновения профессий не наблюдается. Мир, кажется, не рухнул, а офисы не опустели.
«Сложившееся впечатление таково, что информационный хайп вокруг ИИ значительно опередил реальные изменения в структуре спроса на труд. Данные свидетельствуют скорее о постепенной адаптации, чем о революции», — поделился мнением доцент менеджмента НИУ ВШЭ в Петербурге Андрей Терников.
Согласно исследованиям ВШЭ, лишь 21-23% вакансий для ИКТ-специалистов требуют навыков работы с ИИ, а у высокопрофильных руководителей этот показатель составляет около 7%.
Хотя изменения все же происходят, и они выглядят менее масштабными. Искусственный интеллект постепенно берет на себя рутинные задачи: обработку текстов, поиск информации, предварительную аналитику и шаблонные ответы клиентам. Поэтому в первую очередь начали беспокоиться маркетологи, дизайнеры, SMM-специалисты, копирайтеры и рекрутеры, те, кто ранее шутил о «бесполезных офисных профессиях».
Как сообщили в пресс-службе hh.ru по СЗФО, за последние два года число вакансий, связанных с ИИ и генеративными нейросетями, увеличилось более чем на 30%, а в финансовом секторе — в 4,4 раза. В маркетинге, рекламе и PR рост превысил двукратный.
По данным рекрутинговой платформы, каждый четвертый работодатель в Петербурге уже рассматривает ИИ-навыки как обязательные, а 55% компаний предполагают, что к 2028 году они станут критически важными для большинства профессий.
Кроме того, работодатели начинают воспринимать умения работы с ИИ как что-то аналогичное тому, как когда-то воспринимали Excel.
Нейросеть вместо стажера
Несколько лет назад младший маркетолог писал множество однотипных текстов, начинающий дизайнер создавал баннеры, а рекрутер вручную просматривал резюме. Теперь значительную часть этой работы выполняет нейросеть, и работодателю становится сложнее объяснить, зачем держать человека на задачах, которые алгоритм выполняет за считанные секунды.
Но означает ли это исчезновение профессий? Пока нет:
«На основании анализа вакансий за 2021-2025 годы сценарий массового вытеснения профессий не подтверждается. ИИ пока служит трамплином для тех, кто обладает высокой квалификацией, а не заменой менее квалифицированных работников», — отметил Андрей Терников.
Получается, что человек без серьезного технического образования теперь может делать презентации, анализировать данные, создавать изображения, писать тексты и даже собирать простые цифровые продукты.
«Бизнесу требуются кросс-функциональные специалисты, которые умеют работать на стыке технологий, бизнеса и данных. Ценность самостоятельности и системного мышления резко возросла», — подчеркнула руководитель направления «Навыки и карьера» hh.ru Марина Дорохова.
Таким образом, ChatGPT постепенно становится стажером, помощником, редактором и немного психологом. Причем бесплатным. Или почти бесплатным.
Невидимый коллега
Согласно данным OpenAI, к середине 2025 года ChatGPT использовали уже около 700 миллионов человек по всему миру. Причем программирование занимает лишь 4% всех запросов. Гораздо чаще пользователи обращаются к нейросети за помощью с текстами, переводами, поиском информации, документами или бытовыми задачами.
Таким образом, человечество получило один из самых мощных технологических инструментов в истории и, в первую очередь, начинает спрашивать у него, как красиво переписать письмо начальнику и что приготовить на ужин.
Председатель комитета по труду и занятости населения Петербурга Василий Пониделко ранее говорил, что главный тренд ближайших лет — «разворот рынка труда к компетенциям». Рынок постепенно переходит от формальной оценки дипломов к оценке конкретных навыков и быстрой адаптации.
При этом ИИ уже заметно меняет сферу управления персоналом. Около 39% компаний ускорили найм благодаря алгоритмам, а у 20% работодателей улучшился опыт взаимодействия кандидатов с системой. ИИ берет на себя первичный скрининг резюме, рассылку приглашений и ответы на типовые вопросы, освобождая время рекрутера для живых интервью и оценки мотивации кандидатов.
Тем не менее соискатели нервно относятся к полной автоматизации. По данным SuperJob, только 8% петербуржцев готовы доверить решение о приеме на работу искусственному интеллекту вместо живого рекрутера. Очевидно, перспектива быть отвергнутым роботом кажется особенно унизительной.
Сам себе бизнесмен
Нейросети теперь позволяют одному человеку выполнять задачи, для которых ранее требовалась целая команда.
Примером может служить сеть «Азбука вкуса», использующая ИИ-ботов для автоматизации первичного общения с кандидатами и обработки откликов. В первые три месяца 2026 года алгоритмы помогли обработать более 8 тысяч откликов, сэкономив компании свыше 2 миллионов рублей и 5,2 тысяч часов работы рекрутеров.
Таким образом, искусственный интеллект становится «невидимым сотрудником», который не замещает человека, но берет на себя значительный объем однотипной работы.
ИИ также проникает в самые «человеческие» сферы. Например, в кофейнях Drinkit тестируются нейробариста, создающие напитки под настроение клиента, а бренды напитков используют нейросети для генерации новых вкусов.
Другой интересный пример — московская кофейня «Закулисье», открытая блогером Алина Пепилиной, воспользовавшейся нейросетями. ИИ помогал придумывать концепцию, оформлять визуальный стиль и решать организационные задачи. В итоге человек без большого опыта в ресторанном бизнесе открыл полноценный вирусный проект.
Ученье — свет
Аналитики Citrini Research предсказывают «призрачный ВВП», когда экономика формально растет, а люди начинают меньше тратить из-за страха потерять работу.
Ирония заключается в том, что нейросети могут существенно повысить производительность почти любого офисного сотрудника. Но чем эффективнее работает человек с ИИ, тем меньше людей требуется для выполнения прежнего объема задач.
Тем не менее, распространение нейросетей неожиданно вызывает волну переобучения среди людей, которые ранее не имели опыта работы с такими технологиями, и это не только касается айтишников.
Заместитель главного бухгалтера одной из производственных компаний Алена Александровна рассказала, что еще год назад с недоверием относилась к нейросетям как к «истории для айтишников и молодежи». Но, столкнувшись с ростом рутинной работы, она начала искать способы ускорить подготовку документов.
В итоге она прошла обучение работе с ИИ в рамках «Активных форм содействия занятости» нацпроекта «Кадры» в Санкт-Петербурге:
«Сначала казалось, что это сложная технология, с которой нужно разбираться. Но потом я поняла, что нейросеть может быстро помочь со структурой, обработкой информации и подготовкой черновиков. То, что раньше занимало несколько часов, теперь делается за минуты. ИИ не заменяет человека, нужно продолжать проверять, анализировать и принимать решения самостоятельно».
По словам Алены Александровны, главный эффект от внедрения ИИ заключался не только в экономии времени, а в изменении подхода к работе.
«Рутинные задачи раньше занимали целый день. Теперь остается больше времени для аналитики и более серьезных вопросов, где действительно необходим человек», — добавила она.
Подобные программы становятся все более популярными. Обучение работе с ИИ предлагает «СберУниверситет», Яндекс Практикум, Skillbox, Нетология и региональные центры занятости. Речь идет не только о подготовке программистов, но и о том, чтобы обучить офисных сотрудников использовать нейросети для сокращения рутинной работы и ускорения задач.
Таким образом, главный вывод 2026 года таков: искусственный интеллект пока не уничтожает рынок труда, а скорее меняет стоимость времени, рутинной работы и человеческой экспертизы. И, возможно, наиболее тревожным является то, что адаптироваться придется гораздо быстрее, чем раньше.
