Arm официально пересматривает свою стратегию под новую волну искусственного интеллекта, и на этот раз в центре внимания не только чат-боты и облачные технологии. Компания объявила о создании нового бизнес-направления Physical AI, которое объединит автомобильные чипы и робототехнику в единую экосистему.
Это важный сигнал. На протяжении десятилетий Arm оставался незаметным игроком: его архитектуры используются почти во всех смартфонах, значительной части серверов и встроенных систем, но сама компания редко определяла направления на рынке. Теперь она фактически признает, что следующий большой рост будет касаться не экранов, а машин, взаимодействующих с физическим миром.
Почему автопром и робототехника объединяются в одно направление? Потому что с инженерной точки зрения это один и тот же класс задач. В обоих случаях необходимы:
• гарантированная безопасность и изоляция процессов,
• отказоустойчивость на уровне аппаратного обеспечения,
• минимальное энергопотребление,
• работа в реальном времени без облачных сервисов.
Иными словами, архитектура, подходящая для автопилота, практически идеально соответствует требованиям гуманоидных роботов, автоматизации складов и промышленных манипуляторов. Поэтому Arm решил не разделяться, а создать единую платформу для «физического интеллекта».
Также имеет значение, кто возглавит это направление. Дрю Генри — человек с обширным опытом в графике, HPC и ИИ, что предполагает сближение традиционных архитектур CPU с ускорителями для нейросетей. Это подтверждает общий тренд: роботы будущего не будут просто механическими устройствами с логикой, а полноценными агентами с интегрированным ИИ.
Для рынка это означает еще одно ускорение. Если Arm успешно стандартизирует Physical AI так же, как когда-то мобильные SoC, мы можем ожидать резкий рост доступных роботов — недорогих, энергоэффективных и массовых. И тогда вопрос будет уже не в том, появятся ли роботы, а кто быстрее научится их использовать.
Делегируйте часть рутинных задач вместе с BotHub! Для доступа к сервису не требуется VPN, и можно использовать российскую карту. По ссылке вы можете получить 100 000 бесплатных токенов для первых задач и начать работать с нейросетями прямо сейчас!
Источник