Яндекс планирует до конца 2026 года привлечь до 1000 ИИ-тренеров, согласно информации Forbes, основанной на словах CEO «Алисы и умных устройств» Валерия Стромова. Эти специалисты будут обучать нейросети в таких сложных областях, как финансы, медицина, юриспруденция и инженерия. Компания также продолжает оптимизировать работу ИИ, и по предварительным оценкам, пользу от внедрения ИИ-решений за первое полугодие прошлого года составила примерно 9 млрд рублей.
Для бизнеса российские нейросети оказались дороже зарубежных: разница между GigaChat PRO и DeepSeek — в 200 раз
Российские нейросети оказались в 200 раз дороже зарубежных
Читайте также
ИИ-тренеры будут готовить примеры ответов моделей
Компания планирует привлекать ИИ-тренеров для помощи в обучении нейросетей в обработке особенно сложных запросов. Их задачи будут включать подготовку примеров ответов, проверку логики моделей и оценку качества их работы.
Специалистов по обучению моделей на базе ИИ Яндекс будет искать, в том числе, среди своих сотрудников и выпускников университетов.
Оптимизацией ИИ в Яндексе занимаются несколько десятков инженеров
Яндекс также оптимизирует затраты на обучение моделей и генерацию ответов, на что работает команда из десятка инженеров. По оценке CEO «Алисы и умных устройств» Валерия Стромова, озвученной Forbes, общий эффект от их работы за первое полугодие 2025 года составил примерно 9 млрд рублей.
Сокращение расходов происходит за счет более быстрых вычислений и эффективного использования серверных мощностей. Например, ночью, когда количество запросов уменьшается, часть вычислительных мощностей автоматически перенаправляется с обработки запросов на обучение моделей.
Yandex B2B Tech раскрыл финансовые итоги за I полугодие 2026 года — выручка группы достигла 28,9 млрд ₽
Яндекс оценивает, что темпы роста Yandex B2B Tech в 1,6 раза превышают темпы роста российского рынка корпоративных ИТ-решений
Читайте также
Яндекс запустит систему умного роутинга в сентябре 2026 года
Компания также работает над системой умного роутинга, которая будет определять, какая ИИ-модель наиболее выгодна для обработки конкретного запроса. Простые задачи могут обрабатываться менее ресурсоемкими нейросетями, тогда как сложные будут направляться к более мощным и специализированным моделям.
В первой версии системы умного роутинга будут задействованы от трех до пяти экспертных моделей. По словам Валерия Стромова, в интервью Forbes 80–90% запросов всё еще будет обрабатывать собственные модели Яндекса, а для некоторых специализированных задач будут использоваться решения с открытым исходным кодом.
Новая система роутинга и собственная «обвязка» для моделей планируется к запуску для пользователей в сентябре 2026 года.
«Сбер» и «Яндекс» снизили стоимость ИИ-генераций: GigaChat подешевел на 67%, YandexGPT Pro — на 33%
Зарубежные модели сопоставимого класса при этом стоят до 10 раз дешевле российских
Читайте также