Гэри Тинклер о вызовах, которые AI ставит перед дата-центрами
Гэри Тинклер, управляющий директор дата-центров Northern Data Group, делится своими мыслями о том, как дата-центры могут адаптироваться к новому вызову, который создаёт AI, увеличивая потребление энергии.
Текущие вызовы для дата-центров в области высокопроизводительных вычислений
С ростом AI, высокопроизводительные вычисления (HPC) претерпевают значительные изменения. В прошлом внимание уделялось в основном системам охлаждения, но теперь первоочередной задачей стало управление огромными энергозатратами:
- AI-системы требуют значительно больше энергии.
- Увеличение потребления электричества является важной проблемой.
- Необходимо пересматривать стратегии управления энергией.
Энергетические потребности дата-центров и AI
AI модели требуют гораздо больше мощности, чем старые дата-центры могут обеспечить. Например,:
- Задачи тренировки AI требуют в 10-15 раз больше энергии.
- Типичные нагрузки были около 5-8 кВт на стойку.
- Сейчас энергопотребление вырастает до 50-80 кВт на стойку.
Ответы операторов дата-центров на возросшие требования к электроэнергии
Операторы дата-центров пересматривают свои стратегии. Например,:
- Старые системы распределения электроэнергии уже не подходят.
- Нужны современные устройства PDU для поддержки новых нагрузок.
- Некоторые установки требуют до шести блоков, которые могут выдавать по 63 ампера каждый.
Инновационные решения в дата-центрах
Для решения новых задач внедряются инновации. Например:
- Ultrascale Digital Infrastructure работает с Cargill для использования растительных жидкостей.
- Это снижает потребление воды и обеспечивает новые возможности для охраны окружающей среды.
Эволюция дизайна дата-центров
С ростом потребности в электроэнергии стандартные 1200мм стойки становятся неактуальными. Мы наблюдаем:
- Переключение на стойки 1400мм для увеличения гибкости.
- С увеличением размеров стойки растёт и их ширина — от 800мм до 1000мм.
- Это помогает оптимизировать поток воздуха и распределение энергии.
Проблемы «застрянного пространства» в дата-центрах
Старые дата-центры не могут эффективно справляться с новыми нагрузками. Таким образом:
- Старые установки часто оказываются недостаточными как для охлаждения, так и для энергозатрат.
- Некоторые средства охлаждения могут справляться с 30 кВт на стойку, однако это всё ещё не достаточно.
Будущее дата-центров в контексте AI и HPC
Мы начинаем видеть новейшие дата-центры, которые разрабатываются с нуля:
- Они спроектированы для разнообразных энергетических требований.
- Представляют больше возможностей для дальнейшего роста.
Основные вызовы для индустрии HPC
С AI, вновь возникают вопросы о мощности:
- Традиционные системы охлаждения уже не могут справляться с новыми нагрузками.
- Индустрия должна строить мощную инфраструктуру для поддержки новых технологий.
Дата-центры, которые адаптируются к новым требованиям, смогут использовать весь потенциал AI в высокопроизводительных вычислениях. Будущее HPC выглядит многообещающим, но зависит от нашей способности адаптироваться.
Исследуйте последние выпуски AI Magazine и участвуйте в наших глобальных конференциях, Tech & AI LIVE. Узнайте о предстоящих мероприятиях и получите билеты уже сегодня.