Присоединяйтесь к событию, которому доверяют лидеры отрасли
VB Transform объединяет людей, создающих реальные стратегии для корпоративного ИИ. Узнайте больше!
Редакционная заметка
Эмилия проведет редакционный круглый стол на эту тему на VB Transform на следующей неделе. Зарегистрируйтесь сегодня!
Необходимость ИИ-агентов
ИИ-агенты становятся неизбежной частью бизнеса. Большинство предприятий уже используют ИИ-приложения и, вероятно, развернули хотя бы одну систему с агентом. Многие планируют пилотировать потоки работ с несколькими агентами.
Управление растущей экосистемой ИИ
Управление этим разрастанием может быть трудным, особенно когда речь идет о создании долгосрочной совместимости. Достичь желаемого будущего агентов значит создать действующую оркестрационную платформу, которая будет управлять различными агентами.
Рынок оркестрации
Спрос на ИИ-приложения и оркестрацию создал новую конкурентную среду, в которой компании, предоставляющие платформы и инструменты, завоевывают клиентов. Теперь предприятия могут выбирать между поставщиками рамок оркестрации, такими как:
- LangChain
- LlamaIndex
- Crew AI
- AutoGen от Microsoft
- Swarm от OpenAI
Типы оркестрационных рамок
При выборе оркестрационной рамки предприятия должны рассмотреть:
- Рамка на основе запросов
- Агентно-ориентированные движки потоков работ
- Рамки поиска и индексирования
- Полная оркестрация «от начала до конца»
Критерии выбора оркестрационной рамки
Для большинства организаций, которые только начинают экспериментировать с системами ИИ-агентов, важны следующие критерии:
- Определите свои бизнес-цели.
- Выберите инструменты и большие языковые модели (LLM), соответствующие вашим целям.
- Определите, что вам нужно от оркестрационного слоя, и расставьте приоритеты.
- Изучите свои существующие системы и способы их интеграции в новый слой.
- Поймите свой поток данных.
Лучшие практики выбора оркестрации
Для предприятий, планирующих улучшить свою текущую оркестрацию, вот пять лучших практик:
- Определите свои бизнес-цели.
- Выбирайте инструменты и LLM, соответствующие вашим целям.
- Очертите, что вам нужно от оркестрационного слоя.
- Знайте ваши существующие системы для интеграции.
- Понимайте свой поток данных.
Контроль над процессами
Организации должны контролировать, какая информация передается в модели. Полный контроль над тем, что передается в LLM и в каком порядке выполняются действия, поможет создать правильный контекст для модели. LangChain подчеркивает это в своем блоге, утверждая, что важно иметь полный контроль над данными.
Понимание интеграции
Поскольку большинство предприятий планирует интегрировать ИИ-агентов в существующие рабочие процессы, является хорошей практикой знать, какие системы должны быть частью оркестрационного стека и находить платформу, которая лучше всего интегрируется.
Заключение
Организациям необходимо понимать свои потоки данных, чтобы сравнивать производительность отслеживаемых агентов и оптимизировать свою оркестрацию.