Новый отчет компании Appen показывает, что многие организации сталкиваются с трудностями в управлении качественными данными для систем искусственного интеллекта (ИИ). По данным отчета, внедрение генеративного ИИ в 2024 году возросло на 17%, однако проблемы с подготовкой и качеством данных остаются значительными. Количество узких мест в поиске и маркировке данных увеличилось на 10% по сравнению с прошлым годом, что затрудняет создание эффективных ИИ-моделей.
Си Чен из Appen подчеркивает, что требования к данным изменяются и теперь компании нуждаются в высококачественных и адаптированных наборах данных для настройки своих моделей. Тем не менее, качество данных ухудшается: точность упала на 9%, а 86% компаний регулярно обновляют свои модели. Это создает новые challenges, особенно в контексте специфики использования ИИ.
Технологии ИИ становятся более сложными, что требует большего участия человека в процессе, чтобы обеспечить этичное и эффективное развитие моделей. В отчетах также отмечается, что снижение ROI проектов в области ИИ указывает на растущие сложности внедрения технологий.