Искусственный интеллект в Индии: достижения и развитие
Подпишитесь на наши ежедневные и еженедельные информационные бюллетени, чтобы получать последние обновления и эксклюзивный контент о технологиях искусственного интеллекта. Узнать больше
Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг отметил прогресс Индии в области искусственного интеллекта на саммите Nvidia AI Summit. В стране уже более 2000 компаний Nvidia Inception AI и свыше 100 000 разработчиков прошли обучение в области ИИ.
Сравнение с глобальными показателями
— Более 2000 компаний в Индии.
— 100 000 разработчиков и студентов обучены ИИ.
— Глобально: 600 000 разработчиков ИИ.
Индия становится ключевым производителем ИИ в самых разных отраслях благодаря множеству стартапов.
Рост стартапов и инновационных идей
В этом году количество стартапов в стране превышает 100 000, в то время как в 2016 году их было меньше 500.
— Более 2000 индийских стартапов в Nvidia Inception.
— Поддержка технологического обучения и связи с венчурными капиталистами.
На Nvidia AI Summit в Мумбаи около 50 стартапов продемонстрируют свои инновации в таких отраслях, как обслуживание клиентов и здравоохранение.
Примеры успешных стартапов
Стартап CoRover.ai разработал чат-бота AskDISHA, который обрабатывает более 150 000 запросов ежедневно и повышает уровень удовлетворенности клиентов.
— Более 10 миллиардов взаимодействий для 175 миллионов пассажиров.
— Поддержка на более чем 100 языках.
Некоторые стартапы, такие как VideoVerse из Мумбаи, помогают в создании контента с помощью ИИ.
Мультимодальные платформы и возможности
Nvidia отметила стартап Fluid AI, который предлагает генеративные чат-боты и улучшает корпоративную эффективность.
Karya, другой стартап, поддерживает людей из низкообеспеченных сообществ, позволяя им зарабатывать на выполнении языковых задач.
— 100 000 работников Картай зарабатывают больше минимальной зарплаты в Индии.
Разработка многоязычных ИИ моделей
Индия разрабатывает многоязычные модели ИИ для улучшения взаимодействия с технологиями.
Поддержка со стороны Nvidia
Nvidia создала языковую модель Nemotron для хинди, доступную для всех систем. Эта был использована компанией Tech Mahindra для разработки индийского искусственного интеллекта.
Ключевые технологии
Новые технологии позволят разработчикам улучшить индустрию.
— Увеличение в 10 раз ресурсов Nvidia в Индии.
— 180 экзафлопс вычислительных ресурсов для поддержки инноваций.
Перспективы для будущего
Yotta Data Services и другие компании создают фабрики ИИ, поддерживающие ИИ-проекты. Эти усилия могут вывести Индию в лидеры в индустрии ИИ.
Yotta предоставляет доступ к облачным сервисам через платформу Shakti Cloud для инноваций в генеративном ИИ.
Заключение
Будущее ИИ в Индии связано со скоростью и гибкостью, что открывает новые секторы для помощи бизнесу и обществу.
‘Язык модели Nemotron звучит интересно, а как насчет других языков? Есть ли будущее для русского?’
Чтото непонятно про эти стартапы. Как они работают и зачем нужны? Я вот не очень понимаю.
Ну стартапы – это новые компании, которые пробуют делать что-то уникальное или лучшее. Это важно для экономики.
Ага, но мне кажется там много рисков, и не все выживают. Нужно знать как работать с ИИ.
‘Стартап CoRover.ai’ хорошая идея. Чат-боты могут помочь людям быстро получать информацию!
‘Nvidia делает много для Индии и ИИ технологий. Они стараются увеличивать количество разработчиков.’
Слушайте, я слышал что ИИ помогает в медицине, но как он это делает? Надо больше узнать!
‘100000 работников Картай! Это реально круто! Надо развивать такие проекты повсюду!’
Индия блин молодцы, стартапы растут это хорошо. А сколько вообще в мире таких компаний? Я не знаю.