Когда мы говорим о данных в реальном времени, мы имеем в виду информацию, которая становится доступной сразу после ее создания и получения. Вместо того, чтобы хранить данные, они пересылаются непосредственно в приложение сразу после их сбора и становятся доступными немедленно – без каких-либо задержек – для поддержки оперативного принятия решений.
Данные в режиме реального времени уже используются практически во всех аспектах нашей жизни: от банковских транзакций до GPS и карт экстренной помощи, создаваемых в случае стихийных бедствий.
Определяющей характеристикой данных реального времени является чувствительность ко времени. Данные в реальном времени и связанная с ними информация устаревают невероятно быстро. Поэтому, чтобы извлечь из этого максимальную пользу, его необходимо проанализировать и извлечь выгоду без промедления.
Одним из примеров является программное обеспечение для морской навигации, которое должно собирать сотни тысяч точек данных в секунду, чтобы предоставлять данные о погоде, волнах и ветре с точностью до минуты. Поступить иначе — значит поставить под угрозу людей, чья жизнь зависит от этих данных, например, экипажей кораблей.
Другим примером является наблюдение за пациентами в крупной больнице. Устройства передают данные пациента, такие как сердцебиение и частота дыхания, артериальное давление или насыщение кислородом, в облачное программное обеспечение. Если какой-либо из этих жизненно важных показателей упадет ниже определенного порога, сотрудники больницы должны будут получить оповещения, которые смогут быстро отреагировать на проблему и решить, как действовать дальше.
Предоставляя более полезную информацию, данные и аналитика в реальном времени позволяют организациям быстрее принимать более правильные решения.
Давайте представим себе алгоритм торговли акциями, который неправильно рассчитывает рынок и продает слишком поздно или покупает слишком рано. Без данных в реальном времени эта проблема будет обнаружена и решена только после ее возникновения. Но с помощью данных и аналитики в реальном времени проблему можно выявить и устранить практически сразу.
Данные в реальном времени для принятия автономных решений
Хотя данные в режиме реального времени уже являются частью нашей жизни, еще есть много возможностей для улучшения, и есть много перспектив в отношении их интеграции с другими популярными технологиями, такими как блокчейн и искусственный интеллект.
Объединив три технологии, можно создавать потенциально революционные приложения, которые не только мгновенно понимают, что происходит в мире, но и могут фактически принимать решения и действовать в соответствии с этими событиями полностью автоматизированным и, что еще лучше, децентрализованным способом. Это обещание создания по-настоящему автономных, интеллектуальных приложений, практически не требующих участия человека.
Сегодняшние сети блокчейнов уже содержат автономные приложения, которые используют «умные контракты», которые представляют собой самоисполняющиеся соглашения, запрограммированные на выполнение действий при выполнении определенных условий. Наиболее популярные приложения для этой технологии можно найти в децентрализованных финансах, например, в протоколе кредитования и заимствования, который позволяет любому взять кредит в криптовалюте, внося залог в смарт-контракт.
Как только залог будет внесен, средства будут зачислены пользователю автоматически. В случае невыполнения заемщиком своих обязательств по выплате базовый смарт-контракт ликвидирует кредит, распределяя залог между теми, кто предоставил средства в пул ликвидности протокола.
Децентрализованные приложения интригуют тем, что они автономно используют данные в реальном времени, устраняя посредников. Однако их потенциал до сих пор сдерживается серьезным ограничением. Интеллектуальные контакты, которые их питают, не настолько умны, поскольку они могут получать и действовать только на основе данных на основе блокчейна.
Именно здесь в игру вступают системы искусственного интеллекта, открывающие путь для нового вида инноваций, известных как «интеллектуальные контракты», основанных на больших языковых моделях.
Это концепция GenLayer, нового проекта блокчейна, интегрированного с генеративным искусственным интеллектом. Его интеллектуальные контракты похожи на традиционные смарт-контракты, но разница в том, что они действительно довольно умны. Они могут обрабатывать как естественный язык, так и код; они могут получить доступ к Интернету и знать, что происходит в реальном мире; и они могут использовать полученные знания для принятия субъективных решений.
Чтобы объяснить разницу между смарт-контрактами и интеллектуальными контрактами, GenLayer сравнивает простой торговый автомат и личного помощника. В торговом автомате вы просто вставляете монету (вход), выбираете нужный продукт (действие) и ждете, пока автомат выплюнет товар (выход) в соответствии с тем, как автомат был запрограммирован.
Торговый автомат предназначен только для выполнения одного конкретного действия и может следовать только заранее запрограммированным инструкциям. С другой стороны, личный помощник может сделать больше. Будучи людьми (и умными), они могут понимать инструкции в различных формах и выполнять практически неограниченный набор команд на основе этих инструкций. Таким образом, в отличие от торгового автомата, личный помощник может адаптироваться и выполнять различные действия, не будучи заранее запрограммированным на что-либо.
Интеллектуальные контракты создают интеллектуальные приложения
Использование интеллектуальных контрактов открывает практически безграничные возможности для разработчиков dApp (распределенных приложений). Они смогут создавать децентрализованные приложения, которые смогут осуществлять поиск в Интернете, понимать окружающий мир и реагировать на события в местных сводках погоды, спортивных результатах или финансовых рынках — и многое другое.
Возможные примеры включают страховой протокол dApp, который автоматически выплачивает убытки заявителям в режиме реального времени на основе реальной информации, которую он получает для проверки их претензии. Или приложение для ставок на спорт может немедленно выплатить выигрыш игроку, который сделает ставку на правильную лошадь. В DeFi применение интеллектуальных контрактов распространяется на онлайн-проверку, необеспеченное кредитование и процентные ставки, которые автоматически корректируются в зависимости от рыночных условий.
Искусственный интеллект, блокчейн и данные в реальном времени оказались революционными технологиями, и только недавно технологическая индустрия начала изучать, что может произойти, когда эти три технологии пересекаются.
Это зарождающийся сектор, который наверняка станет предметом большого внимания в ближайшие месяцы и годы, но интеллектуальные контракты GenLayer уже открывают путь для некоторых действительно инновационных вариантов использования.