Технологии должны решать проблемы образования.
Искусственный интеллект и цифровые технологии всё более активно входят в образовательные учреждения. Для профессиональных учебных заведений это создает возможности для пересмотра методов управления, организации обучения и поддержки студентов, однако наличие технологий не всегда гарантирует глубокие изменения.
Доктор Кхонг Хуу Лука из Ханойского высокотехнологичного колледжа подчеркивает, что проблема заключается не в количестве программного обеспечения, а в способности учебного заведения интегрировать данные и перестраивать административную и образовательную деятельность на единой платформе.
Цифровая трансформация будет успешной лишь в том случае, если она решает проблемы разрозненности данных, фрагментации оперативных подразделений и если технологии реально задействованы в инновационном процессе работы школы.
Один из ключевых уроков заключается в том, что технологии не должны управлять процессом изменений. Доктор Донг Чунг Чинь, директор Ханойского колледжа экономики и промышленности, в своём выступлении отметил подход «сначала трансформация процессов, затем внедрение технологий».
Основываясь на этом принципе, школы постепенно развивают электронную модель управления, оцифровывая процесс приема и обучения, стремясь повысить прозрачность и улучшить образовательный процесс.
Данный подход становится особенно актуальным, учитывая, что студенты вовлекаются в использование ИИ быстрее, чем происходит изменение учебных программ.
Г-жа Нгуен Тхи Тует, руководитель проекта по внедрению ИИ в профессиональное образование во Вьетнаме на платформе TRAE, привела данные о практическом применении ИИ в Китае, показывающие, что 71.5% студентов профессиональных училищ активно используют ИИ для создания контента, в то время как уровень внедрения интеллектуальных технологий в новых специальностях в учебных заведениях составляет лишь 35.47%.
Вам также может понравиться
По мнению г-жи Нгуен Тхи Тует, применение ИИ должно основываться на решении конкретных образовательных задач. Важный аспект заключается не в популярности инструмента, а в том, какие компетенции он может помочь развить у студентов и какие проблемы он может устранить в каждой профессии.
Иначе, если мы будем просто следовать за инструментами, цифровая трансформация может ограничиться лишь поверхностью. Магистр наук Чыонг Дуй Нинь из колледжа Ван Ланг в Сайгоне отметил, что «поверхностная оцифровка» — это когда перевод документов в электронные форматы или размещение данных на онлайн-платформах принимается за завершение процесса трансформации.
Такой подход может создать «иллюзии» относительно технологий, в то время как методы обучения и способности студентов остаются прежними.
Для профессионального образования это требование необходимо воспринимать очень серьезно. Конечным результатом обучения являются не отчеты о цифровизации, а студенты, обладающие практическими навыками, которые могут адаптироваться к изменениям на рынке труда.
В процессе преобразований необходимо ставить человеческий потенциал в центр внимания.
Технологии могут создавать новые подходы к организации преподавания и обучения, но качество этого процесса во многом зависит от преподавателей и студентов. Поэтому инвестиции в цифровую трансформацию должны быть неразрывно связаны с развитием потенциала преподавательского состава.
Г-жа Ле Тран Тхань Хиеу, магистр наук из Колледжа коммерции, подчеркивает, что цифровая компетентность преподавателя проявляется не только в умении работать с инструментами. Это также включает способность организовывать учебный процесс, использовать данные для выявления проблем студентов и корректировать подходы к обучению.
Используя привычные инструменты, преподаватели могут отслеживать общие ошибки студентов, обновлять лекции, организовывать смешанное обучение или пересматривать занятия в системе управления обучением. Эти подходы показывают, что цифровая трансформация не обязательно требует значительных инвестиций. Важно, чтобы преподаватели знали, как использовать технологии в своей профессиональной деятельности.
Искусственный интеллект также может служить средством для развития критического мышления, а не выполнять работу за студентов. Некоторые образовательные программы используют ИИ для создания сценариев, предоставляя информацию, требующую проверки, что побуждает студентов анализировать данные, выявлять проблемы и формировать собственные выводы. Такой подход позволяет ИИ стать инструментом учебного процесса, а не поставщиком готовых ответов.
Вам также может понравиться
В дополнение к инновациям в обучении необходимо пересмотреть методы тестирования и оценки. Поскольку ИИ может быстро создавать продукты, образовательным учреждениям требуется всё больше методов для определения реальных способностей студентов.
Магистр наук Чыонг Дуй Нинь предложил сочетать соответствующие оценочные методы — такие как целенаправленные письменные экзамены, прямые устные собеседования и практические работы в контролируемых условиях — с поддержкой интеллектуальных устройств. Создание гибких тестовых площадок на уровне кафедр также рассматривается как способ для университетов экспериментировать с новыми методами перед их масштабным внедрением.
Профессиональное образование не должно оставаться в стороне от технологий и не может игнорировать изменения, которые приносит ИИ; однако современная образовательная система не может быть создана лишь путем добавления большего количества технологий в учебные заведения.
Что ещё важнее, основой всего является работающая операционная система, команда, владеющая необходимыми инструментами, и студенты, способные развивать свою самостоятельность. Когда технологии служат правильным целям обучения, а не становятся постоянной гонкой за инструментами, цифровая трансформация создаст долгосрочную ценность для профессионального образования в эпоху ИИ.
Источник: https://giaoducthoidai.vn/giao-duc-nghe-nghiep-truc-lan-song-ai-post789685.html