spot_img

Природные нейросети: НГТУ применяет эволюционные алгоритмы в энергетике

Исследователи из Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) создали программу для проектирования электрических сетей, применяющую эволюционные алгоритмы и искусственный интеллект. Эта разработка призвана повысить эффективность и надежность распределённых энергосистем.

Как отметил Никита Сергеев, ассистент кафедры электрических станций НГТУ, актуальные тренды в энергетике требуют учёта распределённых источников энергии и разнообразных конфигураций оборудования. Программа автоматизирует данный процесс, применяя математические методы, основанные на природных явлениях, таких как эволюция и коллективное поведение.


«Программа даёт возможность находить оптимальное размещение и количество пунктов секционирования в распределительных сетях, основываясь на критериях надёжности и экономической целесообразности,»

  • Никита Сергеев, ассистент кафедры электрических станций НГТУ

Основу программы составляют генетические и роевые алгоритмы. Роевой интеллект имитирует поведение животных в стае, где каждая особь стремится найти оптимальное решение для общего блага. Эти методы позволяют программе анализировать и предлагать наиболее эффективные конфигурации электросетей.

Система помогает выявить оптимальное количество и расположение выключателей, что минимизирует стоимость сети и повышает её надёжность. Программа особенно актуальна для проектирования автономных энергокомплексов в удалённых регионах России, таких как Дальний Восток и Крайний Север.

Разработка НГТУ уже зарегистрирована как программный продукт и может послужить основой для новых инженерных решений в области энергетики, обеспечивая надёжное электроснабжение даже в самых сложных условиях.

Источник: пресс-служба НГТУ

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь

Основатель более 10 стартапов в области ИТ и ИИ. Серийный предприниматель. Профессиональный управленец.