Искусственный интеллект и его влияние на экологию
Оптимисты полагают, что искусственный интеллект (ИИ) со временем станет более устойчивым. Мы можем делать использование ИИ более эффективным и исследовать менее энергоемкие дизайны, вдохновленные человеческим мозгом. Например, мы можем строить дата-центры с учетом экологии, используя древесину или низкоуглеродный бетон и сталь. Тепло от дата-центров также может использоваться для обогрева домов в близлежащих районах.
Однако, если мы начнем слишком широко использовать ИИ, включая его в ситуации, где это не требуется, рост потребления ресурсов может превысить потенциальные выгоды от повышения эффективности. Недавно я слышал другую точку зрения: ИИ сам помогает справляться с изменением климата.
Как ИИ помогает в борьбе с климатическими изменениями
ИИ может:
- Моделировать лесные пожары
- Оптимизировать потребление энергии для стабилизации сетей
- Ускорять разработку низкоуглеродных материалов
- Многое другое
Моя исследовательская группа недавно опубликовала отчет, который изучает эти утверждения. Мы нашли некоторые причины для беспокойства.
Сравнение воздействия ИИ и человека на окружающую среду
Сравнить экологическое воздействие от выполнения задач ИИ и людей нелегко. Например, в одном исследовании утверждается, что выполнение творческих задач ИИ более экологически безопасно, чем выполнение этих же задач человеком.
Однако один из методов исследования заключается в том, чтобы распределить часть углеродного следа от всех человеческих активностей (поедание коров, перелеты и так далее) на творческую деятельность. В соответствии с этой логикой, углеродные выбросы от работы художника, фермерa, миллиардера или эколога одного часа работы будут одинаковы.
Связанная статья справедливо отмечает это упрощение, выделяя углерод только за потребление электроэнергии человеком. Авторы сообщают, что это практический подход к углеродной отчетности. Сравнения между работой ИИ и человека сложно установить, так как хотя задачи могут выглядеть похоже, их основные процессы совершенно разные.
Общее углеродное воздействие ИИ
Что касается текущего общего углеродного воздействия ИИ, одна из статей, частично финансируемых Microsoft, утверждала, что ИИ сегодня ответственен за лишь 0.01% глобальных углеродных выбросов.
Однако, подробнее изучив эту цифру, мы выяснили, что она основана на выбросах от продаж серверов ИИ компании Nvidia за один год, что является лишь предварительной оценкой и не учитывает запуск ИИ на серверах, установленных ранее.
Ошибки исследований по устойчивости ИИ
Одно из исследований по устойчивости ИИ ссылалось на другие статьи, которые, по нашему мнению, содержали ошибки. Например, авторы утверждали, что исследовании есть данные, которые не содержат актуальной информации. Иногда ИИ делает ошибки, известные как «галлюцинации», как, например, когда Microsoft Copilot обвинил журналиста в преступлениях, о которых он писал.
Когда мы спросили авторов, использовали ли они ИИ для написания своей статьи, они отклонили эту идею и защитили целостность своего обзора. Они согласились, что не все упомянутые в их обзоре решения о устойчивом развитии ИИ могут быть поддержаны существующими исследованиями.
Доверие к текущим исследованиям об ИИ и устойчивом развитии
Вообще говоря, насколько надежно текущее исследование о ИИ и устойчивом развитии? Мы не уверены. Нам еще не удалось провести более полное расследование, но оценка будущего потенциала ИИ требует ясного понимания уже достигнутого.
Вопросы, которые нужно задать об ИИ
Следует избегать обобщения всех видов ИИ. Существуют различные формы ИИ:
- Большой
- Маленький
- Дискриминационный
- Генеративный
- Машинное обучение
- Символический
Итог
Авторы нашего отчета имеют смешанные мнения о ИИ. Никто из нас не против использования ИИ для решения экологических проблем, но для адекватного управления его воздействием на климат, его преимущества не должны быть преувеличены.