spot_img

Когда ИИ идет за покупками: Агенты ИИ обещают облегчить вашу покупку — если им удастся заслужить ваше доверие

Онлайн-шопинг: новое поколение AI-агентов

Онлайн-шопинг полон бесконечных вариантов и мимолетных скидок. Неудачный поиск беговых кроссовок может выдать сотни результатов на разных платформах, каждая из которых обещает «лучшие предложения». Праздничный сезон приносит радость, но также становится источником усталости от выбора и логистических проблем.

Инновации в мире шопинга

Что если бы существовал инструмент, который искал бы самые выгодные цены, ориентировался в бесконечных распродажах и гарантировал, что ваши покупки прибудут вовремя?

Следующей ступенью в развитии искусственного интеллекта являются AI-агенты, способные к автономному рассуждению и решению многоэтапных проблем. Эти агенты не только предлагают товары, которые могут вам понравиться, но и могут действовать от вашего имени. Крупные ритейлеры и AI-компании разрабатывают AI-шоппинг ассистентов, а компания Perplexity представила Buy with Pro 18 ноября 2024 года.

Представьте себе

Вы просите AI найти зимнее пальто стоимостью до 200 долларов с высокими рейтингами и доставкой к воскресенью. Через секунды он проверяет сайты, сравнивает цены, изучает отзывы, проверяет доступность и оформляет заказ, пока вы занимаетесь своими делами.

  • AI агент Perplexity может искать товары по множеству переменных: цвет, размер, цена и время доставки.

Как AI-агенты помогают покупателям

Маркетплейсы, такие как Amazon и Walmart, уже используют AI для автоматизации покупок. Google Lens предлагает визуальный инструмент поиска товаров.

Более мощным AI-шоппинг агентом является Buy with Pro от Perplexity. Предоставив свои данные для доставки и оплаты, вы сможете сразу оформлять заказы в приложении Perplexity с бесплатной доставкой на каждую покупку.

Для тех, кто хочет создать собственных AI-шоппинг агентов, доступны инструменты AutoGPT и AgentGPT для настройки и развертывания AI-агентов.

Как AI-агенты меняют бизнес

AI-агенты выходят за рамки простых рекомендаций, полностью выполняя сложные задачи, такие как автоматизация возвратов, управление запасами и утверждение ценовых решений. Это уже меняет, как работают бизнесы и как потребители взаимодействуют с ними.

  • Ритейлеры, использующие AI-агентов, отмечают ощутимые результаты: согласно данным Salesforce, с октября 2024 года, цифровые ритейлеры с AI получили 7% увеличение среднего дохода от заказов.
  • 17% заказов по всему миру были осуществлены благодаря AI-оптимизированным рекомендациям.

Риски: конфиденциальность, манипуляции и зависимость

Несмотря на преимущества AI-агентов, существуют серьезные угрозы конфиденциальности. AI требует большого доступа к личным данным, историям покупок и финансовой информации, что увеличивает риск их несанкционированного использования.

  • Манипуляции: AI может быть настроен на удовлетворение интересов корпораций больше, чем потребителей.
  • Зависимость: Автоматизация большинства аспектов покупок может снизить удовлетворение от выбора.

Что нас ждет дальше?

AI-шопинг еще в начале своего пути. Как много доверия можно этому выразить?

В книге «Сливаясь умы» мы с соавтором говорим о сбалансированном подходе к внедрению AI, учитывая его достоинства и недостатки. Важно, чтобы системы AI соответствовали человеческим ценностям и приоритетам.

В заключение

Потенциал AI огромен, но нужно, чтобы он стал дополнением человеческих намерений, а не заменой им.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
пожалуйста, введите ваше имя здесь

Основатель более 10 стартапов в области ИТ и ИИ. Серийный предприниматель. Профессиональный управленец.