Почему агентный ИИ — это новое электричество, и почти 80% бизнес-лидеров боятся темноты

Сегодня 10% организаций уже используют агенты искусственного интеллекта, более половины планируют использовать их в следующем году, а 82% планируют интегрировать их в течение следующих трех лет, согласно опросу Capgemini, в котором приняли участие 1100 руководителей крупных предприятий.

Опрос показал, что 71% респондентов заявили, что ИИ-агенты повысят автоматизацию рабочих процессов, 64% заявили, что они улучшат обслуживание клиентов и их удовлетворенность, а 57% заявили, что потенциальное повышение производительности перевешивает риски. Наибольший вариант использования (75% респондентов) агентного искусственного интеллекта (ИИ) связан с разработкой программного обеспечения — для генерации, оценки и переписывания кода.

Следующим большим шагом вперед является автономный искусственный интеллект — создание единой платформы для агентов. «Теперь каждая компания хочет быть компанией, занимающейся искусственным интеллектом. Действительно, срочность внедрения этой технологии в эксплуатацию возросла в семь раз за последние шесть месяцев и теперь является главной проблемой, превышающей инфляцию или экономику в целом. Более того, 77% бизнес-лидеров обеспокоены тем, что они упустят революцию искусственного интеллекта, если не внедрят ее в ближайшее время. Это будут не просто чат-боты, вторые пилоты или агенты, обслуживающие потребности бизнеса — все они будут действовать как один, чтобы формировать систему. Будущее корпоративных ИТ», — Джайеш Говиндараджан, исполнительный вице-президент Salesforce AI Platform.

Агентический искусственный интеллект изменит будущее сферы труда в ближайшее десятилетие. Шесть уровней автономной работы сначала будут способствовать расширению возможностей, а затем полной замене задач, ролей, команд и, в конечном итоге, направлений бизнеса. Мы знаем, что уровень внедрения будет варьироваться от отрасли к отрасли и от отдела к отделу. Даже на уровне сотрудников маловероятно, что процесс внедрения пройдет гладко.

По мнению Gartner, будущее искусственного интеллекта зависит от свободы действий и производительности. «Агентный ИИ потенциально может значительно расширить возможности работников. Он позволит им разрабатывать и управлять сложными техническими проектами — будь то микроавтоматизация или более крупные проекты — с помощью естественного языка.

Интеллектуальные агенты в области искусственного интеллекта изменят процесс принятия решений и улучшат ситуационную осведомленность в организациях за счет более быстрого анализа данных и прогнозирования. Пока вы спите, агентный ИИ может просмотреть пять систем вашей компании, проанализировать гораздо больше данных, чем вы когда-либо могли, и принять решение о необходимых действиях», — сказал Том Кошоу, старший аналитик Gartner.

Автономные агенты фигурируют в разделе «Инновационный триггер» цикла хайпа по новым технологиям Gartner. Быстрая эволюция искусственного интеллекта приводит к созданию автономных систем искусственного интеллекта, которые могут работать с минимальным контролем человека, самосовершенствоваться и эффективно принимать решения в сложных средах. Эти передовые системы искусственного интеллекта, которые могут выполнять любую задачу, которую может выполнить человек, начинают медленно переходить от научной фантастики к реальности. Эти технологии включают в себя мультиагентные системы, модели больших действий, клиентов-машин, рабочих роботов-гуманоидов, автономных агентов и обучение с подкреплением.

По данным Gartner, системы искусственного интеллекта получают все больше возможностей для создания планов и действий автономно, что способствует автоматизации и повышению производительности труда.

«Сегодняшние модели ИИ выполняют такие задачи, как генерация текста, но это «подсказки» — ИИ не действует сам по себе», — сообщает Gartner Coshow. «Это скоро изменится с появлением агентного ИИ или ИИ с агентством. К 2028 году 33% корпоративных программных приложений будут включать агентный ИИ по сравнению с менее чем 1% в 2024 году, что позволит принимать 15% повседневных рабочих решений. сделано самостоятельно»,

Между тем, Forrester недавно опубликовал список 10 лучших новых технологий на 2024 год, в первую очередь с искусственным интеллектом. Forrester определяет агентов ИИ как «общие системы ИИ, обученные действовать незаметно от имени предприятия или отдельного человека, выполняя задачи, принимая решения и автономно взаимодействуя с данными или другими системами».

В своем отчете Forrester отметила, что «эволюция агентов ИИ, пожалуй, самая захватывающая разработка, отраженная в списке этого года. Основываясь на прошлогодней концепции автономных помощников на рабочем месте, агенты ИИ используют передовые языковые модели для выполнения сложных задач, принятия решений, и действовать автономно от имени предприятий или частных лиц».

Этот переход от чисто генеративного ИИ к агентному ИИ обещает более сложные и менее хрупкие возможности автоматизации. Это также важный фактор в развитии других важных новых технологий, в том числе следующих:

• Агенты TuringBot ускоряют разработку программного обеспечения. TuringBots, которые помогают в жизненном цикле разработки программного обеспечения, значительно ускорились благодаря предыдущей технологии в списке — генеративному искусственному интеллекту для языка. Срок их потенциальной ценности сократился с 5–10 лет до всего лишь 1–2 лет. Экспериментальные инструменты, такие как AutoGen, раздвигают границы, потенциально превращая роль разработчиков из программистов в руководителей ботов.
• Периферийный интеллект будет гонять агентов повсюду. Периферийный интеллект продолжает развиваться и теперь включает в себя языковые модели для общения с устройствами на естественном языке. Объявление Apple о моделях Apple Intelligence иллюстрирует эту тенденцию, встраивая сложные возможности искусственного интеллекта непосредственно в устройства для улучшения пользовательского опыта и автоматизации задач в экосистеме Apple.
• Автономная мобильность технологии получат импульс от периферийной разведки и агентов. Хотя полностью автономные потребительские автомобили остаются далекой целью, технологии автономной мобильности добиваются значительных успехов в контролируемых средах. Агенты, развернутые на транспортных средствах и в близлежащих периферийных средах, будут иметь большое значение. Ожидается, что в ближайшие 2–5 лет приложения в сфере грузовых перевозок, управления физическим пространством и городского общественного транспорта значительно вырастут.

Новое исследование IDC под названием: Глобальное влияние искусственного интеллекта на экономику и рабочие местапредсказывает, что расходы бизнеса на внедрение искусственного интеллекта, использование ИИ в существующих бизнес-операциях и на предоставление более качественных продуктов/услуг бизнесу и потребителям будут иметь совокупный глобальный экономический эффект в размере 19,9 триллионов долларов США до 2030 года и приведут к увеличению 3,5% мирового ВВП в 2030.

Согласно исследованию, в 2030 году каждый новый доллар, потраченный на бизнес-решения и услуги искусственного интеллекта, принесет мировой экономике 4,60 доллара с точки зрения косвенного и вынужденного эффекта. Влияние агентного ИИ на занятость? Появятся новые роли, а некоторые останутся прежними.

Кроме того, по данным IDC, Опрос сотрудников о будущем сферы труда, респонденты ожидают, что некоторые (48%) или большая часть (15%) части их работы будут автоматизированы с помощью ИИ и других технологий в течение следующих двух лет, в то время как лишь меньшинство (3%) сотрудников ожидают, что их работа будет полностью автоматизирована с помощью ИИ .

«Исследование, — отмечает IDC, — дополнительно указывает на то, что «интенсивность человеческого взаимодействия» в сочетании с уровнем «повторяемости задач», которым характеризуется каждая работа, будет информировать организации о ролях, которые подлежат полной замене ИИ и автоматизации. по сравнению с теми, где роль технологий будет заключаться в расширении человеческих возможностей».

Преимущества агентского искусственного интеллекта — повышенная эффективность, повышение удовлетворенности клиентов, сокращение времени окупаемости, круглосуточная доступность, масштабируемость, аналитика на основе данных, согласованность и точность — слишком значимы, чтобы их могли игнорировать бизнес-лидеры. Агенты ИИ станут повсеместными во всех сферах нашей жизни и работы. Будущее автономного предприятия зависит от агентов искусственного интеллекта. Агентический ИИ — это электричество 21-го века. Проигнорируйте его, и ваш бизнес окажется в темноте, неспособный конкурировать и побеждать.

Искусственный интеллект

Как я использовал ChatGPT для сканирования 170 тысяч строк кода за секунды и сэкономил часы детективной работы

6 способов лучше писать запросы ChatGPT и быстрее получать желаемые результаты

6 строительных блоков цифровых двойников, которые нужны бизнесу, и как в них вписывается ИИ

Gems от Google — это краткое введение в оперативную разработку ИИ

• Как я использовал ChatGPT для сканирования 170 тысяч строк кода за секунды и сэкономил часы детективной работы

• 6 способов лучше писать запросы ChatGPT и быстрее получать желаемые результаты

• 6 строительных блоков цифровых двойников, которые нужны бизнесу, и как в них вписывается ИИ

• Gems от Google — это краткое введение в оперативную разработку ИИ