Основные выводы
- Данные центры в совокупности будут обеспечивать 5.5 гигаватт мощности.
- Это последний этап проекта «Stargate».
- Данные центры требуют огромного количества воды для охлаждения.
Новое строительство центров обработки данных
OpenAI активно развивает свою миссию по созданию крупных AI моделей, анонсировав строительство пяти новых центров обработки данных по всей территории США, что было объявлено во вторник.
Новые центры — это продолжение проекта «Stargate», инфраструктурного плана OpenAI, запущенного в январе вместе с администрацией Трампа, Oracle, SoftBank и инвестиционной фирмой MGX из ОАЭ. Проект получил финансирование в размере 500 миллиардов долларов для строительства центров на протяжении следующих четырех лет, которые в совокупности будут генерировать 10 гигаватт мощности — чего достаточно для подачи энергии примерно 7,500,000 домов в течение года.
Планы по распределению мощности
Пять новых центров будут расположены:
- Шакелфорд, Техас
- Дона Ана, Нью-Мексико
- Лордстаун, Огайо
- Милам, Техас
- Неизвестное место в Среднем Западе
Эти центры обеспечат 7 гигаватт мощности для моделей OpenAI. По словам OpenAI, это позволяет проекту «Stargate» идти «опережая график» для достижения 10 гигаватт к концу 2025 года.
Создание рабочих мест
По ожиданиям, эти объекты создадут более 25,000 рабочих мест на месте и десятки тысяч дополнительных работ по всей стране. OpenAI также продолжает оценивать новые места по всей стране.
Крупный производитель чипов Nvidia также объявил о намерении инвестировать до 100 миллиардов долларов в OpenAI для строительства новых центров.
Соревнование в области технологий
Стремление технологических компаний в условиях текущего буму искусственного интеллекта значительно увеличивает их счета за энергоресурсы. Существует необходимость в большом количестве энергии для тренировки и работы AI моделей. Разработчики соревнуются с Китаем, стремясь опередить его в развитии AI, что приводит к строительству гигантских локальных центров обработки данных, насыщенных графическими процессорами (GPU) для мощных AI инструментов, таких как ChatGPT и Gemini.
Экологические последствия
Эти соревнования имеют серьезные экологические последствия. Центры обработки данных подвержены перегреву, что требует огромного количества воды для охлаждения. Более того, они часто строятся в засушливых штатах Запада США, где есть много земли, но также и проблемы с сезонной засухой. Многие центры работают на ископаемом топливе, что усугубляет глобальный парниковый эффект и изменение климата.
Долгосрочные выгоды
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман и другие лидеры в области AI обосновывают экономические и экологические затраты на строительство центров тем, что долгосрочные выгоды от технологий будут стоить усилий для быстрого создания инфраструктуры.
Как пишет Альтман в своем блоге: «Может быть, с 10 гигаваттами для вычислений, AI сможет выяснить, как лечить рак. Или с 10 гигаваттами AI сможет предоставить индивидуальное обучение каждому студенту на земле. Если мы ограничены в вычислениях, нам придется выбирать приоритеты; никто не хочет делать этот выбор, поэтому давайте строить.»