Основные выводы
- Искусственный интеллект (ИИ) может увеличить производительность и улучшить доступ к данным.
- Технологические лидеры приостановили развертывание из-за проблем с данными.
- Давным-давно забытые инсайты появляются благодаря запросам ИИ.
Введение в вызовы ИИ
Недавняя конференция об ИИ в бизнесе выявила множество проблем, с которыми сталкиваются компании при внедрении ИИ. Несмотря на очевидные преимущества, профессионалы основаны на осторожности и необходимости осознания потенциальных рисков.
Проблемы с данными
Во время конференции некоторые выступающие отметили, что инициативы по внедрению ИИ были временно приостановлены из-за угроз, связанных с конфиденциальностью данных. Например, представители компаний Fidelity Investments и EY поделились своими ожиданиями и реалиями.
Истории из жизни
- Стив Макинтайр из Fidelity Investments: ИИ выявил скрытые данные, которые долгое время хранились, например на SharePoint. Это не было проблемой ИИ, а скорее вопросом поиска.
- Вим Гейрден из EY: Вопрос владения данными стал первостепенным, когда ИИ открыл доступ к данным, которые не имели четкого владельца.
Внедрение ИИ и процессы управления
Установка границ
При открытии большого объема данных для ИИ необходимо было установить строгие правила. EY приняла решение прикрыть доступ к данным для неподтвержденных пользователей.
Процесс верификации владения данными
- Идентификация и маркировка данных по категориям: «конфиденциальные», «финансовые услуги».
- Поддержка ИИ в маркировке данных помогает преодолеть проблемы ручной маркировки.
- Необходимость глубокого понимания и классификации данных на основе кредитных соглашений.
Метаданные и технологии
Ключевое значение имеет кодирование метаданных в контрактах. Это сложный процесс, который требует интеграции технологий для обеспечения надлежащего управления данными.
Управление ИИ: ключ к успеху
Гармония в использовании ИИ зависит от понимания того, какие данные используются. Стив Макинтайр подчеркивает важность отслеживания активов для точности данных и их соответствия зарегистрированным и утвержденным случаям использования.
Проблемы тени ИТ
- Необходимо быть в курсе «теневого ИТ» и несанкционированного использования ИИ.
- Установка правильной идентификации агентов становится важной задачей.
Будущее и вызовы ИИ
Несмотря на многие преимущества, вопрос идентификации агентов остаётся открытым. Как присвоить идентичность агентам, которые могут существовать всего несколько секунд? Это остаётся сложной задачей для всех цифровых лидеров.
Заключение
Преимущества ИИ очевидны, но компании должны тщательно управлять данными и процессами, чтобы избежать потенциальных угроз и максимально использовать технологию.