Билайн Big Data & AI в сотрудничестве с Лабораторией прикладного анализа Томского государственного университета представили рейтинг активности регионов в сфере ИИ, составленный искусственным интеллектом. Презентация результатов состоялась 16 декабря на открытии Института анализа больших данных и ИИ ТГУ в Томске.
В пресс-конференции приняли участие Людмила Огородова, заместитель губернатора Томской области по научно-техническому развитию, ректор ТГУ Эдуард Галажинский и Нина Матвиенко, заместитель директора по ИИ и цифровым продуктам.
Лидерами рейтинга в области развития ИИ стали Москва, Санкт-Петербург и Новосибирская область. Также в десятку вошли Томская и Свердловская области, Республика Татарстан, Нижегородская и Московская области, Красноярский край и Самарская область.
Нейросеть, разработанная командой Билайна по искусственному интеллекту и большим данным, была обучена на более чем 1 млн записей, предоставленных ТГУ. В датасет вошли данные из открытых источников о вакансиях в регионах, научных публикациях, интернет-запросах по теме ИИ, а также русскоязычные публикации в социальных медиа, тематических форумах и публичные русскоязычные сообщения в Вконтакте и Telegram.
В рамках рейтинга регионы оценивались по четырем критериям: индекс интереса, спрос на рынке труда, вклад в развитие науки и присутствие в инфополе. Выбранные параметры позволяют всесторонне оценить активность жителей, научного сообщества и работодателей в области ИИ в регионах. Для составления рейтинга применялась сложная математическая модель, учитывающая множество факторов:
— Вклад в развитие науки оценивался на основе анализа информации о научных публикациях в области ИИ из базы Openalex. Публикации сортировались по территориальной привязке, а показатели нормализовались на количество университетов в регионе. Дополнительно оценивалось межвузовское взаимодействие.
— Индекс интереса формировался на основе анализа интернет-запросов по теме ИИ.
— Спрос на рынке труда анализировался с помощью нейросети, которая отсортировала и проанализировала данные о вакансиях в регионах с учетом числа трудоспособного населения. В рамках этого критерия оценивалось количество вакансий, в том числе для специалистов без опыта, скорость их закрытия и медианная зарплата.
— Присутствие в инфополе отражает количество упоминаний региона в контексте ИИ в социальных медиа и СМИ. Для получения итогового списка наиболее релевантных публикаций была проведена многоуровневая фильтрация с использованием больших языковых моделей.
Нина Матвиенко, заместитель директора по искусственному интеллекту и цифровым продуктам Билайна:
«Идея создания такого рейтинга возникла из желания исследовать проникновение искусственного интеллекта в нашей стране с разных сторон. Совместно с коллегами из ТГУ мы решили объединить экспертизу и опыт и рассмотреть, как регионы развиваются в области ИИ не только с точки зрения внедрения решений, но и науки, работы и интереса к этой сфере. Искусственный интеллект помог выполнить эту работу качественно и беспристрастно. Рейтинг станет полезным инструментом для оценки состояния и динамики ИИ в регионах России и будет способствовать его дальнейшему развитию».
Вячеслав Гойко, директор Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ:
«Большие данные и нейросеть позволили создать карту распространения искусственного интеллекта в России и определить регионы-лидеры в применении ИИ. Ученые ТГУ собрали для этого исследования огромный объем данных — более 1 миллиона.
Исследование показывает, где в нашей стране требуются специалисты со знанием технологий ИИ, как эти технологии влияют на зарплату в определенных сферах, насколько активно научное сообщество использует нейросети и многое другое.
Реализованный проект является примером успешной коллаборации науки, анализа больших данных и искусственного интеллекта. На этих трех элементах основан созданный в ТГУ и представленный общественности сегодня Институт анализа больших данных и искусственного интеллекта. Я уверен, что он внесет значительный вклад в продвижение технологий не только в Томской области, занимающей четвертое место в рейтинге, но и по всей стране».
Полный рейтинг регионов доступен на сайте проекта.