В рамках фестиваля Big Tech Night ведущие российские компании открыли двери своих офисов, демонстрируя, как искусственный интеллект и цифровые технологии трансформируют бизнес и повседневную работу сотрудников. От мультиагентных систем в «Сбере» до автоматизации в «Яндексе» и энергоэффективных дата-центров в «Т-Банке» — компании показывают, что ИИ становится ключевым инструментом стратегического роста. О том, как технологии изменяют бизнес-процессы и ИТ-инфраструктуру в России, — читайте далее.
12 сентября «Компьютерра» приняла участие в Big Tech Night — фестивале, посвящённом технологиям и людям, их созидающим. В этот день офисы «Яндекса», «Сбера», «Т-Банка», X5 и Lamoda открыли свои двери для посетителей, проводя доклады по ИТ, экскурсии и предоставляя возможность отдохнуть на тематических стендах компаний.
Атмосфера на площадках была разнообразной: в офисе «Яндекса» ощущался музыкальный настрой, тогда как «Сбер» акцентировал внимание на взаимодействии посетителей с продуктами финансового холдинга.
«Сбер» развивает генеративный ИИ
«Компьютерра» начала свой путь в офисе «Сбера», где прошёл доклад Андрея Белевцева, старшего вице-президента и руководителя блока «Технологическое развитие» ПАО Сбербанк.
Он отметил, что главная цель команды — создание мультиагентных систем на основе генеративных моделей и развитие компетенций full-stack: от обучения моделей до их реального применения в бизнесе.
Белевцев также сообщил о значительном росте аудитории GenAI-сервисов — свыше 10 млрд посещений в месяц топ-15 сервисов, подчеркнув, что ИИ чаще используется в бытовых задачах (62%) по сравнению с работой (38%).
Топ-менеджер поделился тем, что «будущее бизнеса компании будет опираться на генеративный ИИ», на что сделан акцент. Инвестиции в ИИ в «Сбере» являются сегодня самыми крупными и являются частью стратегии группы компаний.
В «Сбере» уже внедрено более 570 внутренних инициатив по автоматизации процессов и улучшению клиентского опыта. Аудитория GigaChat превысила 14 миллионов, при этом ежедневно используется более одного миллиона пользователей, а общее количество запросов к ИИ превышает 800 миллионов.
Спикер подчеркнул высокие затраты на разработку ИИ, необходимость инвестиций в вычислительные мощности и подготовку специалистов, а также пригласил разработчиков присоединяться к проектам банка, включая открытый универсальный агент и инструменты Gitverse, GigaСode и GigaМiew.
В заключение он отметил, что компании предстоит решить вопросы наблюдаемости и безопасности мультиагентных систем, разработать новые модели управления рисками и создать надежные стандарты для корпоративного ландшафта.
В рамках доклада в «Сбере» два представителя технической команды и ведущий архитектор компании Raft поделились примерами использования ИИ и рассказали, что за агентскими нейросетями — будущее, к которому стоит готовиться уже сейчас.
«Мы пришли к тому, что ИИ — это хорошо, только в 2025 году»
Затем «Компьютерра» посетила офис «Яндекса», где Дмитрий Иванов, руководитель SourceCraft, рассказал о том, как AI-инструменты изменяют профессию программиста.
Он отметил, что вопрос заключается не в том, будут ли ИИ использоваться, а сколько людей останется в разработке. По его мнению, происходящее можно сравнить с «моментом рождения интернета», когда еще год назад кодовые ассистенты использовались лишь энтузиастами, а ныне их применение стало корпоративным KPI, и компании вынуждены адаптироваться.
Аналитика «Яндекса» показывает, что уже 75% ИТ-специалистов используют ИИ-ассистентов в своей работе.
Главный сдвиг заключается в том, что ИИ вышел за рамки автозавершения кода: теперь он планирует задачи, генерирует тесты, управляет развертыванием и мониторит работу сервисов. Это сокращает Time-to-Market, но ставит под сомнение, сколько ручной работы останется для человека.
Иванов отметил, что мультиагентные системы учатся взаимодействовать друг с другом по протоколу A2A, что ускоряет разработку, но требует новых правил в области безопасности и наблюдаемости.
«Яндекс» уже осуществил переход внутренних систем на MCP-протокол и создал рабочие группы для имплементации ИИ, поставив цель сократить рутинные задачи программистов на 30%.
«Все потому что кто-то слишком много ест»
Заключительным выступлением стала презентация Михаила Соловьева, руководителя по развитию технологической независимости ИТ-инфраструктуры «Т-Банка», на тему «ИТ-мощности в ЦОД 2026: 40 кВт на стойку и PUE».
Он обсудил проблему потребления электричества в дата-центрах, отметив, что два 50-мегаваттных центра требуют столько энергии, сколько необходимо четырем небольшим городам, и почти 40% этой энергии уходит на охлаждение серверов. «Мы тратим электричество городов на охлаждение, а не на работу IT», — подчеркивает Соловьев.
Причина этого явления проста: чем мощнее сервер и горячее его процессор, тем сложнее и дороже его охлаждать традиционным способом. Специалист рассказал, как устаревшие методы охлаждения, такие как кондиционеры и холодные коридоры, становятся все менее эффективными.
Выход из сложившейся ситуации заключается в использовании водяного охлаждения, систем прямого фрикулинга и иммерсионных ванн с диэлектрической жидкостью, что позволяет экономить электроэнергию, снижать вибрации и повышать надежность оборудования.
На вопрос «Компьютерры» о строительстве ЦОДов в более холодных регионах, Соловьев ответил, что при возведении дата-центров важно учитывать не только энергоресурсы, но и расположение клиентов, поскольку задержки в сети увеличиваются с расстоянием. Поэтому ЦОДы строят вблизи мест, где действительно нужны вычислительные мощности.
«Задержка значительно увеличивается с расстоянием до центра. Удивительно, но даже компании, чьи головные офисы находятся в Новосибирске или Екатеринбурге, арендуют облачные услуги в Москве. Наша инфраструктура сильно сосредоточена в Москве и Санкт-Петербурге, потому новые дата-центры мы строим не в столице, а в 300 километрах от неё, там, где есть электроэнергия. На юг не идем — там слишком тепло, на север — отсутствует необходимая инфраструктура. Под инфраструктурой я имею в виду не только IT, но и общую инфраструктуру. Вторая проблема — кадры. Третья — отдалённость. Все эти вопросы взаимосвязаны и решать их быстро в комплексе пока невозможно, поэтому мы действуем по мере сил».
Михаил Соловьев, руководитель по развитию технологической независимости ИТ-инфраструктуры «Т-Банка»
Он отметил, что грамотная оптимизация инфраструктуры позволяет устанавливать больше GPU-серверов на те же мегаватты, повышая эффективность хранения и обработки данных.
Тема, по словам Соловьева, выходит за рамки технологий: от выбора оборудования и методов охлаждения зависит, насколько экономично и экологично будет функционировать инфраструктура и насколько эффективно компания сможет развивать вычислительные мощности для задач искусственного интеллекта.
Заключение
Big Tech Night продемонстрировал, что ведущие российские компании активно применяют искусственный интеллект и цифровые технологии, делая их центром стратегий роста. В «Сбере» акцент на генеративном ИИ и мультиагентных системах, в «Яндексе» — на автоматизации работы программистов и ускорении разработки с помощью AI-ассистентов, а в «Т-Банке» — на оптимизации ИТ-инфраструктуры и энергоэффективности дата-центров.
Общая тенденция заключается в том, что технологии становятся не просто вспомогательными инструментами, а ключевыми ресурсами для бизнеса, требующими инвестиций в кадры, вычислительные мощности и безопасность. Компании сталкиваются с комплексными задачами: интеграция ИИ в рабочие процессы, создание эффективной и экологичной инфраструктуры, а также подготовка специалистов для управления новыми технологиями.