Может ли искусственный интеллект помочь нам понять чувства животных? Исследование, проведенное учеными из Университета Копенгагена, показывает, что это возможно. Им удалось обучить модель машинного обучения различать позитивные и негативные эмоции у семи разных видов копытных, включая коров, свиней и кабанов. Результаты работы опубликованы в журнале iScience.
«Это может преобразить подход к уходу за животными, управлению сельским хозяйством и охране окружающей среды, позволяя в реальном времени отслеживать эмоциональное состояние животных. Если мы сможем выявить стресс или дискомфорт на ранней стадии, то сможем вмешаться до того, как проблема усугубится. Важно также поощрять положительные эмоции. Это станет прорывом в заботе о животных», — утверждает Элоди Брифер, профессор биологии и главный автор исследования.
Анализируя тысячи звуков, издаваемых копытными в различных эмоциональных состояниях, исследователи выделили ключевые акустические индикаторы. Среди наиболее значимых параметров оказались изменения в длительности, громкости, фундаментальной частоте и модуляции звука.
Основные результаты:
- Высокая точность — модель ИИ классифицировала эмоциональное состояние как положительное или отрицательное с общей точностью 89,49%.
- Универсальные акустические паттерны — ключевые признаки эмоционального состояния были аналогичны для всех изученных видов, что свидетельствует о эволюционно устойчивой системе выражения эмоций.
- Новые перспективы в понимании эмоциональной коммуникации. Это исследование предлагает понимание эволюционных корней человеческого языка и может поменять наше представление о эмоциях животных.
Учёные открыли доступ к своей базе данных эмоциональных звуков семи видов копытных.